La tasa de error por palabra del reconocimiento de voz genérico en la nube sigue siendo relativamente alta en audiencias judiciales del Reino Unido, constataron investigadores, mientras un modelo del ámbito jurídico la mejoró en un 8–9%

Fecha del hecho / publicación

Categoría de la evidencia

Tareas sobre las que incide

Dónde aplica esto

Reino Unido. Unos investigadores que desarrollan una herramienta de transcripción para el sector de la justicia con un socio industrial dicen que la transcripción jurídica la cubren en gran parte transcriptores humanos, que la tasa de error por palabra de un reconocedor de voz genérico en la nube sigue siendo relativamente alta en las salas de los tribunales británicos por las audiencias largas, los múltiples hablantes y el vocabulario poco habitual, y que su modelo adaptado al ámbito supera a AWS y a Whisper con una mejora del 9% y del 8% en el error por palabra; sus transcripciones de referencia las hicieron profesionales del derecho posteditando la salida de la máquina. Es una prepublicación de un taller con un socio comercial.

Qué significa esto

Qué no muestra todavía

Una prepublicación con un socio comercial y modelos de la época de 2022; los sistemas más nuevos pueden hacerlo mejor.

Qué puedes comprobar

¿Cambia la evaluación?

Fuente