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Entrar como:Tengo un trabajoEstoy estudiandoDirijo una empresaEstoy construyendo algo
Cambios recientes›Analista cuantitativo›2023-03-03
Despliegue realAutomatización cognitiva2023-03-03

Cuatro grandes firmas de trading por cuenta propia dijeron al regulador neerlandés de los mercados que entre el 80% y el 100% de sus algoritmos para instrumentos líquidos se basan en aprendizaje automático

Analista cuantitativopágina de la ocupación →
Fecha del hecho / publicación
2023-03-03
Categoría de la evidencia
Despliegue realUna empresa lo ha puesto en producción. Puede mover la línea de base, ponderado por la escala y por cuánto se parece ese entorno al tuyo.
Tareas sobre las que incide
Investigación de señales y diseño de estrategias
Encontrar en los datos patrones que predicen rentabilidades o riesgos, y convertirlos en estrategias de trading o de inversión.
Aumentada por la máquina✓ Con evidencia
Dónde aplica esto
Países Bajos, cuatro grandes firmas de trading por cuenta propia. El regulador dice que su estudio constató que entre el 80% y el 100% de sus algoritmos de trading dirigidos a instrumentos líquidos y estandarizados, como futuros y acciones, se basan en modelos de aprendizaje automático, y que espera que las firmas sean capaces de explicar por qué se enviaron las órdenes al mercado; su informe añade que los algoritmos de trading de aprendizaje por refuerzo todavía no se usan en la práctica. Las cifras son lo que cuatro firmas declararon sobre aprendizaje automático clásico, no sobre grandes modelos de lenguaje.
Qué significa esto
El aprendizaje automático forma parte desde hace tiempo de las herramientas del quant en las firmas de trading: el cambio no es que hayan llegado los modelos, sino lo que ahora se les puede pedir. La expectativa del regulador de que las firmas puedan explicar cada orden mantiene a una persona que responde.
Qué no muestra todavía
Lo que declararon cuatro firmas; aprendizaje automático clásico, no modelos de lenguaje; sin datos de plantilla.
Qué puedes comprobar
Abre la noticia de la AFM del 3 de marzo de 2023 sobre el aprendizaje automático en los algoritmos de trading y busca «80% to 100% of their trading algorithms».
¿Cambia la evaluación?
No. El índice de impacto no lo mueve nunca un solo hecho. Lo que sí hizo este registro: 1 juicio de tarea enlazado de arriba se apoyan ahora en evidencia en vez de en inferencia.
Fuente
Autoriteit Financiële Markten (AFM) — news on its study of machine learning in algorithmic trading (03/03/23) · verificado 2026-09-29 · Claude (VOLO agent) · interpretado 2026-09-29 · Claude (VOLO agent)
Fuente primaria: publicada por la parte que hizo esto, o por la autoridad de referencia. No necesita cofirma.
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