La page elle-même donne les jugements. Celle-ci donne ce sur quoi ils reposent : quelles technologies touchent réellement ce travail, comment l'estimation a évolué depuis que les modèles de langage ont atteint le public, et la méthode derrière les deux.
Quatre signaux distincts. Ils ne sont délibérément pas additionnés — un métier exposé à deux technologies n'est pas deux fois plus exposé.
Automatisation cognitive
Le piloter à la mainFaire travailler l'automatismeQuand deux systèmes se contredisentLa décision que l'on signeGarder la licence en vieUne qualification pour un aéronef qui n'existait pas
Automatisation physique
Le piloter à la main
Processus et libre-service
Faire travailler l'automatismeLa décision que l'on signeGarder la licence en vie
Conduite et mobilité
Une qualification pour un aéronef qui n'existait pas
L'indice n'est pas un nombre figé. Voici où il se serait situé à chaque jalon de capacité depuis ChatGPT — reconstitué, et étiqueté comme tel.
Reconstitué · inférence de plateformeEstimé aujourd'hui pour chaque jalon passé — non mesuré à l'époque. 30 → 34.
1007550250
123456789non évalué
2022 H22024 H2Now
—— ce segment contient un fait vérifié- - - aucun fait sur ce segment — reconstruction seule0 = aucune tâche exposée, 100 = toutes exposées
Presque aussi plate que la ligne du contrôleur à côté, et pour la même raison, à une différence près qui vaut la lecture. Le niveau de départ est le plus haut du groupe plat, parce que ce cockpit était déjà le poste de travail le plus automatisé de ce site avant tout cela : pilote automatique, gestion de vol et atterrissage automatique ont des décennies, et rien de ce qui a changé après 2022 n'est bâti dessus. Les points d'observation où d'autres métiers grimpent fortement ne font presque rien ici, parce que la classe de capacité qui a bougé — lire, rédiger, répondre — n'est pas celle sur laquelle ce métier est fermé. Ce qui le ferme, c'est une licence qui exige qu'une personne nommée ait personnellement effectué trois décollages et atterrissages dans les quatre-vingt-dix jours précédents, et cela change par procédure réglementaire et non par une note de version. La légère montée finale, c'est le régime de licences lui-même qui s'élargit pour nommer une nouvelle catégorie d'aéronef existant grâce à l'automatisation du pilotage. Lisez la hauteur et la pente comme deux faits distincts : cette ligne est haute parce que la machine vole déjà, et plate parce que la règle dit encore qui répond quand elle le fait.
12e semestre 202230La génération de texte généraliste arrive au grand public. Avant ce point, l'exposition venait d'automatisations déjà déployées — OCR, RPA, vision industrielle, caisses en libre-service, algorithmes de répartition. ChatGPT research preview (2022-11-30) ↗
21er semestre 202330Un modèle généraliste qui réussit des examens professionnels. La qualité du premier jet franchit le seuil à partir duquel le travail professionnel commence à s'en servir. GPT-4 (2023-03-14) ↗
32e semestre 202331Entrée visuelle, contexte long et appel d'outils. Les modèles peuvent être pointés vers des documents et connectés à des systèmes, et c'est cela qui déplace le travail de processus plutôt que le travail d'écriture. GPT-4 Turbo:128k 上下文、视觉、工具调用(DevDay) (2023-11-06) ↗
41er semestre 202431La même capacité devient bien moins chère et bien plus rapide. Rien de nouveau ne devient possible ; beaucoup devient abordable à grande échelle, et c'est là que les décisions de déploiement changent.
52e semestre 202432Des modèles de raisonnement qui traitent des problèmes à plusieurs étapes, et les premiers modèles qui pilotent un ordinateur en regardant l'écran. C'est le second qui atteint les métiers dont le travail consiste à faire marcher des logiciels. OpenAI o1(推理);同期 Claude 的 computer use 进入公测 (2024-09-12) ↗
61er semestre 202532Les agents commencent à faire fonctionner de vrais logiciels de bout en bout, au lieu de produire du texte qu'une personne recopie. C'est aussi le moment où apparaissent les premiers retours en arrière publics — des organisations qui avaient automatisé et l'ont partiellement défait. Claude 3.7 Sonnet 与 Claude Code:混合推理 + 命令行编码代理 (2025-02-24) ↗
72e semestre 202533Le contexte long et l'usage d'outils deviennent la norme plutôt qu'une fonctionnalité. Les gains de capacité continuent ; la contrainte visible se déplace de ce que les modèles savent faire vers la responsabilité juridique, les achats et le coût. GPT-5(2025-08-07);Claude Opus 4.5(2025-11-24) (2025-08-07) ↗
81er semestre 202633Les agents à long horizon s'installent dans des flux de travail sectoriels précis. L'adoption devient propre à chaque secteur plutôt que générale. GPT-5.5:「专为实际工作打造」 (2026-04-23) ↗
9Aujourd'hui34L'appréciation actuelle — ce point est l'indice d'impact publié sur la page du métier, donc la courbe est ancrée à un chiffre que le site assume déjà. À noter pour les courbes plates : durant les mêmes semaines, un aperçu de recherche d'une spécification commune permettant à des agents d'IA de piloter des appareils physiques a été ouvert aux laboratoires et aux fabricants. C'est la première classe de capacités pointée vers les métiers physiques dont les courbes bougent à peine ici. GPT-6 Astra(2026-09-03);Claude Fable 5.1 / Mythos 5.1(2026-09-01);Model Hardware Standard 研究预览(2026-08-27) (2026-09-03) ↗
Une courbe plate n'est pas une prévision de sécurité. Elle dit quelles tâches l'automatisation a atteintes jusqu'ici — les métiers qui ont le moins bougé ici sont ceux où la contrainte est physique ou réglementaire, et les deux peuvent changer.
LO
