VOLOVLORiesgo de automatización y transición, tarea por tarea
PreguntarOcupacionesCarrerasEmpresasEmprenderCambiosNotasMétodo
Buscar ocupaciones, carreras…
ES
  • English
  • 简体中文
  • 日本語
  • Español
  • Português
  • Français
VLO
VOLO

Entender cómo la automatización cambia el trabajo, tarea por tarea, con la evidencia a la vista y la incertidumbre admitida.

PreguntarOcupacionesCarrerasEmpresasEmprenderCambiosNotasMétodo¿La IA reemplazará mi trabajo?Quiénes somosDiagnóstico de puestosDatos abiertosOntologíaVOLO ProPrivacidadCondiciones
© 2026 VOLO
Ocupaciones
Todas las ocupaciones
IA y software
Traductor / IntérpreteCajero de bancoRedactor publicitarioModerador de contenidosAgente de atención al clienteAuxiliar administrativoTester de software / ingeniero de QAGrabador de datosDiseñador gráficoAsistente jurídicoMontador de vídeoContable / Tenedor de librosEspecialista de marketingDesarrollador frontendGestor fiscal / asesor de impuestosActor de vozCodificador médicoAnalista de datosTramitador de siniestrosRedactor técnico / ingeniero de documentaciónDesarrollador de software júniorSuscriptor de segurosRecursos humanos / selecciónAnalista de crédito / gestor de riesgosAnalista financieroEspecialista de compras / cadena de suministroPeriodistaComercial / gestor de cuentasAgente inmobiliarioIngeniero de redesIlustradorAgente de viajes / asesor de viajesTécnico de soporte informático / mesa de ayudaAuditorPlanificador de la cadena de suministroConsultor de gestiónFotógrafoDesarrollador backendInvestigador de IADiseñador de producto / UXResponsable de sistemas de negocioEspecialista en operaciones de e-commerceActuarioAnimador y artista de efectos visualesEscritor y autorTécnico de nóminas / administrativo de nóminasRadiólogoIngeniero de datosJefe de proyecto / gestor de proyectosCientífico de datosTaquígrafo judicialEditor y corrector de textosAbogadoAuxiliar médico / auxiliar de consultaTécnico de mediciones y presupuestosCreador de contenidoAnalista cuantitativoIngeniero de aprendizaje automáticoIngeniero de software con experienciaIngeniero de DevOps / ingeniero de plataforma / SREAnalista de negocioMúsico y compositorAnalista SIG / cartógrafoTasador inmobiliarioGestor de productoDietista-nutricionistaFarmacéuticoResponsable de alianzas / de canalAnalista de seguridad (SOC)Asesor financiero / planificador financieroIntérpretePatólogoIngeniero de diseño de chipsRedactor de solicitudes de subvención / técnico de subvencionesResponsable de cumplimiento normativoBibliotecarioDelineante / técnico CADArquitectoMando intermedio de primera línea / jefe de equipoPsicoterapeuta / consejero psicológicoVendedor / dependiente de tiendaIngeniero civil / estructuralIngeniero eléctricoIngeniero industrialEstadísticoVigilante de seguridadDiseñador de interioresDocente universitarioPsicólogoConductor de autobúsAgente de segurosIngeniero mecánicoDiseñador de modaOptometristaNotarioDocente de escuelaMédico de familia / de atención primariaPiloto de línea aéreaProfesor de autoescuelaUrbanistaOperador de emergenciasCamarero de salaTécnico en radiología / en imagen para el diagnósticoTopógrafoMecánico / técnico de vehículosPolicíaEcografistaTécnico de mantenimiento de aeronavesHigienista dentalAnestesiólogo / anestesistaInspector de edificaciónControlador de tránsito aéreoVeterinarioBartender / baristaFisioterapeuta / terapeuta de rehabilitaciónDentistaCirujanoParamédico / técnico en emergenciasTrabajador de la construcciónTrabajador socialJuez / magistradoEnfermero tituladoMasajistaAuxiliar de cuidados / auxiliar de enfermeríaFontaneroResponsable de implantación de IA
RPA y autoservicio
Funcionario de atención al ciudadanoCoordinador de operacionesMaquinista de metroRecepcionistaTécnico de farmaciaTerapeuta respiratorio
Robótica
Cajero de comercio / dependienteEstibador portuarioOperario de almacénOperario de línea de montajeTécnico de laboratorio clínicoActor y modeloTornero fresador / Operador CNCSoldadorCocinero / chefJardinero / paisajistaPersonal de limpiezaAgricultorBomberoTécnico de climatizaciónAlbañil / colocador de bloquesCarpintero de obra / carpintero de tallerTripulante de cabinaPeluquero / barberoElectricista
Conducción autónoma
Conductor de VTC / taxiCamioneroRepartidor / mensajero
Carreras
Todas las carrerasFilología inglesa / Lenguas extranjerasInformáticaContabilidadPsicologíaPeriodismo / ComunicaciónFinanzasDerechoDiseño de comunicación visualMarketingEnfermeríaAdministración y dirección de empresasEducación y formación del profesoradoArquitecturaAdministración públicaMedicinaGestión hotelera y turísticaEconomíaSistemas de información
Guías
Preguntar a VOLOPara empresasPara quien emprendeCambios recientesNotasDiagnóstico de puestosPrimer experimento con IAVOLO ProMétodo y evidenciaQuiénes somosSeguir una ocupaciónBuscar
Estás leyendo como:Tengo un trabajoEstoy estudiandoDirijo una empresaEstoy construyendo algo
En esta páginaQué tecnologíasCómo se llegó hasta aquíMétodo y fuentes
Ocupaciones›Operador de emergencias›En qué nos basamos

Operador de emergencias — en qué nos basamos

La página en sí da los juicios. Esta da aquello sobre lo que se apoyan: qué tecnologías inciden en el trabajo, cómo se movió la estimación desde que los modelos de lenguaje llegaron al público, y el método detrás de ambas cosas.

Evaluado
2026-10-01
Con evidencia
3/4
Hechos verificados
6

Qué tecnologías importan aquí#

Cuatro señales separadas. Deliberadamente no se suman: un trabajo expuesto a dos tecnologías no está expuesto al doble.

Automatización cognitiva
Atender y clasificar llamadasDespachar y coordinar unidadesDar instrucciones hasta que llega la ayuda
Procesos y autoservicio
Localizar a quien llama y registrar los incidentes

Cómo se llegó hasta aquí#

El índice no es un número fijo. Esto es donde habría estado en cada hito de capacidad desde ChatGPT: reconstruido, y etiquetado como tal.

Reconstruido · inferencia de la plataformaEstimado hoy para cada hito pasado, no medido entonces. 14 → 34.
1007550250
El empleo de operadores de comunicaciones de seguridad pública crecerá un 4% de 2025 a 2035 con la población y el volumen de llamadas al 911, aunque los presupuestos pueden limitar la contratación, estimó la Oficina de Estadísticas Laborales de Estados UnidosLas llamadas no urgentes al 101 de la policía las clasificará una IA que deriva a otros organismos los asuntos no policiales, tras pilotos en 15 cuerpos; el sistema del 999 no ha cambiado, dijo el Ministerio del Interior británicoUn sistema de IA de un condado resolvió 2.920 de 9.635 llamadas no urgentes en abril de 2024 sin un operador, dijo su director del 911 a la Administración Nacional de Telecomunicaciones e Información de Estados UnidosLas compañías de telefonía móvil deben encaminar las llamadas al 911 según la ubicación de quien llama para que millones más lleguen al centro correcto sin transferencias ni demoras, dictaminó la Comisión Federal de Comunicaciones de Estados UnidosQuienes atienden el 911 en Nueva Orleans ven en pantalla una traducción en directo de lo que dicen las personas que llaman, pero siguen recurriendo a un intérprete certificado para preguntas e instrucciones, dijo el centro de la parroquia123456789sin evaluar
2022 S22024 S2Ahora

—— este tramo contiene un hecho verificado- - - sin hechos en este tramo — solo reconstrucción0 = ninguna tarea expuesta, 100 = todas expuestas

● 5 hechos verificados de esta ocupación, dibujados en la fecha en que ocurrió: los tramos de la línea cercanos a una marca están anclados a algo comprobable.

Empieza en 14 porque el despacho asistido por ordenador, el 911 mejorado con la ubicación de quien llama y la grabación de las líneas ya eran habituales antes de que empiece este gráfico, mientras que cada llamada la atendía y clasificaba una persona. Sube a medida que las normas trasladan la localización a la red, los centros incorporan la traducción automática y las líneas para asuntos no urgentes empiezan a usar la IA para clasificar y resolver llamadas. Se queda por debajo del medio porque las llamadas de emergencia siguen atendiéndolas personas, las alertas de IA en los ensayos no ayudaron a los operadores a reconocer más paradas cardíacas, y elegir unidades y guiar a quien llama sobre qué hacer siguen en manos de los operadores.

12022 S214La generación de texto de propósito general llega al público. Antes de este punto, la exposición venía de automatización ya desplegada: reconocimiento óptico, RPA, visión artificial, cajas de autoservicio, algoritmos de asignación. ChatGPT research preview (2022-11-30) ↗
22023 S115Un modelo general que aprueba exámenes profesionales. La calidad del primer borrador cruza el umbral en el que el trabajo cualificado empieza a usarlo. GPT-4 (2023-03-14) ↗
32023 S216Entrada de imagen, contexto largo y llamada a herramientas. A los modelos se les puede apuntar a documentos y conectarlos a sistemas, que es lo que mueve el trabajo de proceso y no el de escribir. GPT-4 Turbo:128k 上下文、视觉、工具调用(DevDay) (2023-11-06) ↗
42024 S118La misma capacidad se vuelve mucho más barata y más rápida. No se vuelve posible nada nuevo; se vuelve asequible mucho a gran volumen, que es cuando cambian las decisiones de despliegue.
52024 S221Modelos de razonamiento que trabajan problemas de varios pasos, y los primeros modelos que manejan un ordenador mirando la pantalla. Lo segundo es lo que alcanza a los trabajos que consisten en operar software. OpenAI o1(推理);同期 Claude 的 computer use 进入公测 (2024-09-12) ↗
62025 S124Los agentes empiezan a operar software real de principio a fin, en vez de producir texto para que una persona lo pegue. Es también cuando aparecen las primeras marchas atrás públicas: organizaciones que automatizaron y lo deshicieron en parte. Claude 3.7 Sonnet 与 Claude Code:混合推理 + 命令行编码代理 (2025-02-24) ↗
72025 S227El contexto largo y el uso de herramientas pasan a ser lo normal, no una función aparte. Las mejoras de capacidad siguen; la restricción visible se desplaza de lo que los modelos pueden hacer a la responsabilidad legal, la compra y el coste. GPT-5(2025-08-07);Claude Opus 4.5(2025-11-24) (2025-08-07) ↗
82026 S131Los agentes de horizonte largo aterrizan dentro de flujos de trabajo de sectores concretos. La adopción pasa a ser sectorial y no general. GPT-5.5:「专为实际工作打造」 (2026-04-23) ↗
9Ahora34La evaluación actual: este punto es el índice de impacto publicado en la página de la ocupación, así que la curva queda anclada a un número que el sitio ya sostiene. Para las curvas planas conviene anotar una cosa: en esas mismas semanas se abrió a laboratorios de investigación y a fabricantes una vista previa de investigación de una especificación compartida para que agentes de IA manejen dispositivos físicos. Es la primera clase de capacidad apuntada a las ocupaciones físicas cuyas líneas aquí apenas se mueven. GPT-6 Astra(2026-09-03);Claude Fable 5.1 / Mythos 5.1(2026-09-01);Model Hardware Standard 研究预览(2026-08-27) (2026-09-03) ↗

Una línea plana no es un pronóstico de seguridad. Dice a qué tareas ha llegado la automatización hasta ahora: las ocupaciones que menos se movieron aquí son aquellas en las que la restricción es física o normativa, y las dos pueden cambiar.

Escrito sobre esto#

Estos textos argumentan a partir de los mismos registros que tiene esta página, y cada una de sus secciones nombra aquello en lo que se apoya.

  • IA en oficios cualificados: qué hace y quién sigue firmando

Método y fuentes#

Fecha de la evaluación
2026-10-01
Base de los juicios de tarea
3 con evidencia · 1 inferencia de la plataforma · 0 sin evidencia suficiente
Hechos verificados
6

Cómo evaluamos una ocupación →

← Volver a Operador de emergenciasLa otra capa: cada tarea, una a una →Habilidades, conocimientos y trabajos afines (O*NET) →