Un agente de IA llamado AnalogCoder diseñó 20 circuitos analógicos en su banco de pruebas, cinco más que GPT-4o; sus autores dicen que los modelos aún no pueden diseñar circuitos analógicos muy complejos

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Un agente académico que diseña circuitos analógicos generando código de circuito, evaluado en un banco de pruebas de tareas de circuitos analógicos creado por los propios autores. El resumen dice que diseñó con éxito 20 circuitos, cinco más que GPT-4o estándar; la sección de limitaciones del artículo dice que los modelos de lenguaje carecen actualmente de la capacidad de diseñar circuitos analógicos muy complejos. Los autores evalúan su propio método, y el banco de pruebas no incluye una optimización exhaustiva de parámetros.

Qué significa esto

Qué no muestra todavía

El banco de pruebas y el método de los propios autores; no mide proyectos analógicos reales.

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