El método AlphaChip ha producido diseños de chips usados en las tres últimas generaciones de los aceleradores TPU de Google, en horas en lugar de semanas o meses, según la propia Google

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Dónde aplica esto

El relato de la propia empresa sobre un método de aprendizaje por refuerzo para la planificación de la superficie de un chip. Dice que el método se ha usado para diseñar distribuciones de chip sobrehumanas en las tres últimas generaciones del acelerador de IA propio de Google, la TPU, generando distribuciones en horas en lugar de semanas o meses de esfuerzo humano. Es el desarrollador describiendo su propio método y sus resultados, no una medición independiente, y abarca la colocación de bloques en un chip, no el resto del diseño del chip.

Qué significa esto

Qué no muestra todavía

Comunicado por el propio desarrollador sobre un paso del diseño de chips; no es una medición independiente ni prueba nada sobre otras empresas.

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