Expertos humanos superaron a la colocación de macros por aprendizaje por refuerzo de Google en 5 de 6 comparaciones en diseños grandes con muchas macros, constató una revisión independiente de UC San Diego

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Una reevaluación académica de la colocación de macros por aprendizaje por refuerzo de Google con bancos de pruebas públicos y una herramienta comercial de colocación y enrutado para medir potencia, rendimiento y área tras el enrutado. En diseños grandes con muchas macros, los expertos humanos superaron al método en 5 de 6 comparaciones; una referencia más fuerte de recocido simulado logró mejor longitud de cableado en 7 de 9 casos, mientras que el método logró mejor holgura negativa total que el recocido simulado en 6 de 9 casos. Los autores dicen que siguen abiertas las dudas sobre la escalabilidad del método. Un puñado de diseños; no mide el trabajo de los ingenieros.

Qué significa esto

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Un puñado de diseños de banco de pruebas; los resultados son dispares en algunas medidas.

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