计算机科学

在一个有真实后果的代码库里待过 —— 实习、有人依赖的开源项目、任何「错了会有代价」的地方。玩具项目教不会判断力,因为它什么都不承担。

刻意且定期地审查别人的代码,包括生成的代码。这是市场最缺、而学校考核最少的能力。

写作。设计文档、事故复盘、解释性说明。能往上走的工程师,是那些别人能跟上他推理过程的人。

有,但理由和五年前不同。过去这个专业值钱是因为它让你能产出代码;现在的价值在于它让你能判断代码 —— 而你判断不了一份自己写不出来的代码。真正变化的是入门端的就业市场:过去养着初级、让他们练出判断力的常规工作,恰好是被自动化的部分。所以训练依然有效,只是「第一份工作用别人的工资教会你」这个安排正在削弱。要明确为这个缺口做计划,别假设第一份工作会替你补上。

计算机是个特殊情况:工具最擅长的,恰恰是这个学位教你产出的东西;而它通向的初级岗位,属于最年轻从业者就业已经下降的那一类。这是一个成立的论据 —— 但它不是「离开」的论据,而是「带着计划进入」的论据:你得想清楚怎么走到做判断的那一层,因为过去托着你走过去的常规编码那一级台阶变薄了。

当它改变了「你能被雇来做什么」时值得 —— 研究、系统、从业者稀少的专精方向;而作为「等应届市场回暖」的办法不值得。一个把同样的生产技能往上教一级的硕士,面对的是同样的工具。要查具体的实验室或团队,不是学位名称。

一个不是你写的、但你调通了的东西。把「读起来顺、其实是错的」代码读到能找出哪里自信地坏了 —— 本站把这项任务标为新近变得核心,而它恰恰是一叠生成出来的个人项目证明不了的。对一个不是你起头的代码库做一次真实贡献,胜过五个做完的个人项目。