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Entender cómo la automatización cambia el trabajo, tarea por tarea, con la evidencia a la vista y la incertidumbre admitida.

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Ocupaciones›Recursos humanos / selección›En qué nos basamos

Recursos humanos / selección — en qué nos basamos

La página en sí da los juicios. Esta da aquello sobre lo que se apoyan: qué tecnologías inciden en el trabajo, cómo se movió la estimación desde que los modelos de lenguaje llegaron al público, y el método detrás de ambas cosas.

Evaluado
2026-09-10
Con evidencia
3/5
Hechos verificados
5

Qué tecnologías importan aquí#

Cuatro señales separadas. Deliberadamente no se suman: un trabajo expuesto a dos tecnologías no está expuesto al doble.

Automatización cognitiva
Buscar y cribar candidatosAdministración de personalDecidir a quién contratarLlevar las situaciones difícilesRediseñar los puestos alrededor de la automatización
Procesos y autoservicio
Buscar y cribar candidatosAdministración de personal

Cómo se llegó hasta aquí#

El índice no es un número fijo. Esto es donde habría estado en cada hito de capacidad desde ChatGPT: reconstruido, y etiquetado como tal.

Reconstruido · inferencia de la plataformaEstimado hoy para cada hito pasado, no medido entonces. 34 → 61.
1007550250
La plantilla de las agencias de colocación de EE. UU. tocó techo en 280.200 en septiembre de 2022 y estaba en 245.000 en julio de 2026, una caída del 12,6%Colorado aprueba la SB26-189, que deroga y vuelve a promulgar su ley de IA de 2024: después de que un sistema automatizado tome una decisión de consecuencias con resultado desfavorable, la persona puede exigir una revisión humana efectivaLa Ley Marco de IA de Corea, en vigor desde enero de 2026, nombra la contratación de personal en primer lugar entre los juicios que llama de alto impacto y exige al operador mantener ese sistema bajo supervisión humanaIBM informó de que su agente AskHR contiene el 94% de las preguntas habituales de recursos humanos en más de 80 tareas automatizadas, con los tiques de soporte un 75% abajo desde 2016 y los costes operativos de RR. HH. un 40% abajo en cuatro añosEl Reglamento de IA de la UE (en vigor desde el 1 de agosto de 2024) clasifica como de alto riesgo, en el punto 4 del Anexo III, la IA usada para reclutar o seleccionar personas — colocar anuncios de empleo dirigidos, filtrar candidaturas, evaluar candidatos123456789sin evaluar
2022 H22024 H2Now

—— este tramo contiene un hecho verificado- - - sin hechos en este tramo — solo reconstrucción0 = ninguna tarea expuesta, 100 = todas expuestas

● 5 hechos verificados de esta ocupación, dibujados en la fecha en que ocurrió: los tramos de la línea cercanos a una marca están anclados a algo comprobable.

Los sistemas de seguimiento de candidaturas le dieron una línea de partida alta, y la automatización del cribado es agua pasada. La curva se aplana a partir de 2024 porque la restricción que manda pasó a ser normativa y no técnica: cada vez se exige más que en una decisión de contratación haya una persona que responda por ella, en algunas jurisdicciones por ley.

12022 S234La generación de texto de propósito general llega al público. Antes de este punto, la exposición venía de automatización ya desplegada: reconocimiento óptico, RPA, visión artificial, cajas de autoservicio, algoritmos de asignación. ChatGPT research preview (2022-11-30) ↗
22023 S140Un modelo general que aprueba exámenes profesionales. La calidad del primer borrador cruza el umbral en el que el trabajo cualificado empieza a usarlo. GPT-4 (2023-03-14) ↗
32023 S246Entrada de imagen, contexto largo y llamada a herramientas. A los modelos se les puede apuntar a documentos y conectarlos a sistemas, que es lo que mueve el trabajo de proceso y no el de escribir. GPT-4 Turbo:128k 上下文、视觉、工具调用(DevDay) (2023-11-06) ↗
42024 S152La misma capacidad se vuelve mucho más barata y más rápida. No se vuelve posible nada nuevo; se vuelve asequible mucho a gran volumen, que es cuando cambian las decisiones de despliegue.
52024 S255Modelos de razonamiento que trabajan problemas de varios pasos, y los primeros modelos que manejan un ordenador mirando la pantalla. Lo segundo es lo que alcanza a los trabajos que consisten en operar software. OpenAI o1(推理);同期 Claude 的 computer use 进入公测 (2024-09-12) ↗
62025 S157Los agentes empiezan a operar software real de principio a fin, en vez de producir texto para que una persona lo pegue. Es también cuando aparecen las primeras marchas atrás públicas: organizaciones que automatizaron y lo deshicieron en parte. Claude 3.7 Sonnet 与 Claude Code:混合推理 + 命令行编码代理 (2025-02-24) ↗
72025 S259El contexto largo y el uso de herramientas pasan a ser lo normal, no una función aparte. Las mejoras de capacidad siguen; la restricción visible se desplaza de lo que los modelos pueden hacer a la responsabilidad legal, la compra y el coste. GPT-5(2025-08-07);Claude Opus 4.5(2025-11-24) (2025-08-07) ↗
82026 S160Los agentes de horizonte largo aterrizan dentro de flujos de trabajo de sectores concretos. La adopción pasa a ser sectorial y no general. GPT-5.5:「专为实际工作打造」 (2026-04-23) ↗
9Ahora61La evaluación actual: este punto es el índice de impacto publicado en la página de la ocupación, así que la curva queda anclada a un número que el sitio ya sostiene. Para las curvas planas conviene anotar una cosa: en esas mismas semanas se abrió a laboratorios de investigación y a fabricantes una vista previa de investigación de una especificación compartida para que agentes de IA manejen dispositivos físicos. Es la primera clase de capacidad apuntada a las ocupaciones físicas cuyas líneas aquí apenas se mueven. GPT-6 Astra(2026-09-03);Claude Fable 5.1 / Mythos 5.1(2026-09-01);Model Hardware Standard 研究预览(2026-08-27) (2026-09-03) ↗

Una línea plana no es un pronóstico de seguridad. Dice a qué tareas ha llegado la automatización hasta ahora: las ocupaciones que menos se movieron aquí son aquellas en las que la restricción es física o normativa, y las dos pueden cambiar.

Escrito sobre esto#

Estos textos argumentan a partir de los mismos registros que tiene esta página, y cada una de sus secciones nombra aquello en lo que se apoya.

  • Los empleos que la ley de IA ya cambió, antes de llegar la IA
  • Dónde aterriza la IA en una empresa, y quién carga con ella

Método y fuentes#

Fecha de la evaluación
2026-09-10
Base de los juicios de tarea
3 con evidencia · 2 inferencia de la plataforma · 0 sin evidencia suficiente
Hechos verificados
5

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