RestricciónProcesos y autoservicio2024-06-13
Los datos de la IA de alto riesgo deben seguir prácticas de gobernanza que abarquen la limpieza y el examen de sesgos, y esos sistemas deben poder ser supervisados eficazmente por personas, según el Reglamento de IA de la UE
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2024-06-13 · publicado 2024-07-12
Categoría de la evidencia
RestricciónUn fallo, una marcha atrás, una regulación o un coste están frenando la adopción. Puede bajar una evaluación o ensanchar su incertidumbre.
Tareas sobre las que incide
Limpiar y explorar los datos
Encontrar qué falla en los datos, decidir qué corregir o excluir, y hacerse una idea de lo que pueden decir y lo que no.
Aumentada por la máquina✓ Con evidencia
Cuestionar y auditar modelos
Probar de forma independiente el modelo de otra persona — si funciona, dónde falla, si trata injustamente a algunos grupos — y documentarlo para un regulador o un auditor.
Tarea nueva✓ Con evidencia
Dónde aplica esto
Unión Europea. El artículo 10 del Reglamento de IA dice que los conjuntos de datos de entrenamiento, validación y prueba de los sistemas de IA de alto riesgo estarán sujetos a prácticas de gobernanza y gestión de datos, incluida la preparación de datos como la anotación, el etiquetado y la limpieza, y el examen atendiendo a posibles sesgos; el artículo 14 dice que los sistemas de alto riesgo se diseñarán de manera que puedan ser supervisados eficazmente por personas físicas. Las obligaciones vinculan a los proveedores de sistemas de alto riesgo; con el reglamento modificativo de 2026, las obligaciones de alto riesgo para los sistemas enumerados en el anexo III se aplican desde el 2 de diciembre de 2027.
Qué significa esto
Para los sistemas de alto riesgo en Europa, el trabajo poco vistoso con los datos — limpiar, etiquetar, comprobar sesgos — pasa a ser un deber legal documentado, y la supervisión por una persona queda incorporada al diseño. Ambas son tareas de ciencia de datos que la ley multiplica, no reduce.
Qué no muestra todavía
Se aplica a sistemas de alto riesgo en la UE, con las obligaciones del anexo III aplazadas a diciembre de 2027; no mide qué parte de este trabajo hacen los científicos de datos.
Qué puedes comprobar
Abre el Reglamento de IA consolidado (Regulation (EU) 2024/1689) y busca el artículo 10, apartado 2: «shall be subject to data governance and management practices».
¿Cambia la evaluación?
No. El índice de impacto no lo mueve nunca un solo hecho. Lo que sí hizo este registro: 2 juicios de tarea enlazados de arriba se apoyan ahora en evidencia en vez de en inferencia.
Fuente
European Parliament and Council — Regulation (EU) 2024/1689 (Artificial Intelligence Act), Articles 10 and 14, consolidated text of 27 July 2026 · verificado 2026-09-29 · Claude (VOLO agent) · interpretado 2026-09-29 · Claude (VOLO agent)
Fuente primaria: publicada por la parte que hizo esto, o por la autoridad de referencia. No necesita cofirma.