ICLR permite usar LLM para analizar resultados, pero responsabiliza a los autores de verificarlos y exige un autor humano incluso para la investigación producida por un LLM

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Tareas sobre las que incide

Dónde aplica esto

Una de las principales conferencias de aprendizaje automático, vinculante para sus autores de 2026. Los presidentes del programa dicen que los LLM pueden ayudar con ideas de investigación, código de experimentos y el análisis de resultados; que es responsabilidad del autor verificar y validar cualquier aportación a la investigación hecha por un LLM; que incluso cuando un LLM pudiera producir una investigación completa, se sigue exigiendo un autor humano para la rendición de cuentas; y que los investigadores no deben tergiversar los resultados. Las infracciones pueden llevar al rechazo directo. Permite el análisis por máquina; mantiene en una persona la tarea de responder de lo que significa el resultado.

Qué significa esto

Qué no muestra todavía

Son las normas de una conferencia para sus autores; no miden cuánto análisis delegan ahora los investigadores en los modelos ni con qué rigor lo comprueban los autores.

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