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Entender cómo la automatización cambia el trabajo, tarea por tarea, con la evidencia a la vista y la incertidumbre admitida.

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Ocupaciones›Notario›En qué nos basamos

Notario — en qué nos basamos

La página en sí da los juicios. Esta da aquello sobre lo que se apoyan: qué tecnologías inciden en el trabajo, cómo se movió la estimación desde que los modelos de lenguaje llegaron al público, y el método detrás de ambas cosas.

Evaluado
2026-10-01
Con evidencia
3/4
Hechos verificados
5

Qué tecnologías importan aquí#

Cuatro señales separadas. Deliberadamente no se suman: un trabajo expuesto a dos tecnologías no está expuesto al doble.

Automatización cognitiva
Verificar la identidad y la capacidadExplicar los documentos y dar fe de las firmasRedactar escrituras (notarios de tradición civilista)
Procesos y autoservicio
Llevar el protocolo y los registros

Cómo se llegó hasta aquí#

El índice no es un número fijo. Esto es donde habría estado en cada hito de capacidad desde ChatGPT: reconstruido, y etiquetado como tal.

Reconstruido · inferencia de la plataformaEstimado hoy para cada hito pasado, no medido entonces. 12 → 36.
1007550250
Los notarios franceses y su personal tendrán una herramienta opcional de IA generativa para aprender y experimentar, en una colaboración de 18 meses, dijo el Consejo Superior del Notariado francésEn dos años los notarios españoles autorizaron más de 12.700 actos por vídeo frente a 14.690.000 escrituras en el protocolo electrónico, dijo el Consejo General del NotariadoUna IA supervisada ya extrae datos de los siete tipos de escritura más comunes con un 96% de acierto medio, y la revisión humana sigue siendo imprescindible, dijo el Consejo General del Notariado de EspañaLas escrituras notariales se otorgarán y conservarán en principio en formato electrónico, y las reuniones por web solo se permitirán cuando la parte lo pida y el notario lo considere apropiado, dijo el ministerio de justicia de JapónSolo una lista cerrada de actos puede autorizarse por vídeo, nunca los poderes generales; el notario debe verificar la identidad y conservar cada escritura en un protocolo electrónico, dice la Ley 11/2023 de España123456789sin evaluar
2022 S22024 S2Ahora

—— este tramo contiene un hecho verificado- - - sin hechos en este tramo — solo reconstrucción0 = ninguna tarea expuesta, 100 = todas expuestas

● 5 hechos verificados de esta ocupación, dibujados en la fecha en que ocurrió: los tramos de la línea cercanos a una marca están anclados a algo comprobable.

Empieza en 12 porque el tratamiento de textos, los registros electrónicos y la firma digital ya eran habituales antes de que empiece este gráfico, mientras que cada escritura se firmaba ante el notario y se archivaba en papel. Sube a medida que las leyes pasan los registros notariales a protocolos electrónicos, permiten firmar algunos actos por vídeo y los organismos notariales usan la IA para extraer datos de las escrituras. Se queda por debajo del medio porque la ley deja en manos del notario la comprobación de la identidad, la explicación de los documentos, la redacción y el deber de negarse a actuar, y la firma a distancia se limita a unos pocos actos.

12022 S212La generación de texto de propósito general llega al público. Antes de este punto, la exposición venía de automatización ya desplegada: reconocimiento óptico, RPA, visión artificial, cajas de autoservicio, algoritmos de asignación. ChatGPT research preview (2022-11-30) ↗
22023 S113Un modelo general que aprueba exámenes profesionales. La calidad del primer borrador cruza el umbral en el que el trabajo cualificado empieza a usarlo. GPT-4 (2023-03-14) ↗
32023 S214Entrada de imagen, contexto largo y llamada a herramientas. A los modelos se les puede apuntar a documentos y conectarlos a sistemas, que es lo que mueve el trabajo de proceso y no el de escribir. GPT-4 Turbo:128k 上下文、视觉、工具调用(DevDay) (2023-11-06) ↗
42024 S116La misma capacidad se vuelve mucho más barata y más rápida. No se vuelve posible nada nuevo; se vuelve asequible mucho a gran volumen, que es cuando cambian las decisiones de despliegue.
52024 S220Modelos de razonamiento que trabajan problemas de varios pasos, y los primeros modelos que manejan un ordenador mirando la pantalla. Lo segundo es lo que alcanza a los trabajos que consisten en operar software. OpenAI o1(推理);同期 Claude 的 computer use 进入公测 (2024-09-12) ↗
62025 S124Los agentes empiezan a operar software real de principio a fin, en vez de producir texto para que una persona lo pegue. Es también cuando aparecen las primeras marchas atrás públicas: organizaciones que automatizaron y lo deshicieron en parte. Claude 3.7 Sonnet 与 Claude Code:混合推理 + 命令行编码代理 (2025-02-24) ↗
72025 S228El contexto largo y el uso de herramientas pasan a ser lo normal, no una función aparte. Las mejoras de capacidad siguen; la restricción visible se desplaza de lo que los modelos pueden hacer a la responsabilidad legal, la compra y el coste. GPT-5(2025-08-07);Claude Opus 4.5(2025-11-24) (2025-08-07) ↗
82026 S132Los agentes de horizonte largo aterrizan dentro de flujos de trabajo de sectores concretos. La adopción pasa a ser sectorial y no general. GPT-5.5:「专为实际工作打造」 (2026-04-23) ↗
9Ahora36La evaluación actual: este punto es el índice de impacto publicado en la página de la ocupación, así que la curva queda anclada a un número que el sitio ya sostiene. Para las curvas planas conviene anotar una cosa: en esas mismas semanas se abrió a laboratorios de investigación y a fabricantes una vista previa de investigación de una especificación compartida para que agentes de IA manejen dispositivos físicos. Es la primera clase de capacidad apuntada a las ocupaciones físicas cuyas líneas aquí apenas se mueven. GPT-6 Astra(2026-09-03);Claude Fable 5.1 / Mythos 5.1(2026-09-01);Model Hardware Standard 研究预览(2026-08-27) (2026-09-03) ↗

Una línea plana no es un pronóstico de seguridad. Dice a qué tareas ha llegado la automatización hasta ahora: las ocupaciones que menos se movieron aquí son aquellas en las que la restricción es física o normativa, y las dos pueden cambiar.

Método y fuentes#

Fecha de la evaluación
2026-10-01
Base de los juicios de tarea
3 con evidencia · 1 inferencia de la plataforma · 0 sin evidencia suficiente
Hechos verificados
5

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