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Déploiement réelAutomatisation cognitive2024-02-01
La plateforme de données d'Uber repère automatiquement les tables inutilisées et le calcul gaspillé, et adresse à chaque propriétaire un ticket pour réduire les coûts
Ingénieur de donnéespage du métier →
Date de l'événement / signalement
2024-02-01
Stade de la preuve
Déploiement réelUn employeur l'a mis en production. Cela peut déplacer la ligne de base — pondéré par l'échelle et par la ressemblance du cadre avec le vôtre.
Tâches concernées
Ce que coûte le fait de continuer à demander
Le partitionnement, les niveaux de stockage, la requête que quelqu'un a programmée toutes les heures et qui balaie tout, et la facture à la fin du mois.
Augmentée✓ Appuyé sur des preuves
Où ceci s'applique
Un grand employeur du secteur technologique, sa propre plateforme de mégadonnées. L'équipe d'ingénierie écrit qu'au lieu d'imposer des limites et des budgets stricts aux équipes, Uber donne aux parties prenantes une visibilité sur les coûts et l'utilisation des ressources ; que ses projets d'efficacité des coûts prennent des décisions automatisées, fondées sur les données, pour réduire les coûts ; et que l'un d'eux examine les schémas d'accès aux tables et crée des tickets pour que les propriétaires procèdent à des suppressions et à des expirations lorsque les données ne sont pas consultées fréquemment, des contrôles similaires générant des tickets pour réduire ou arrêter le calcul inutilisé. Ce sont les propriétaires qui donnent suite aux tickets ; l'article ne donne aucun chiffre sur la proportion de tickets acceptés.
Ce que cela veut dire
Chez un grand employeur, repérer les données coûteuses ou inutilisées est le travail d'une machine, et la décision de les supprimer ou de les conserver revient à un propriétaire nommément désigné.
Ce que cela ne montre pas encore
Le blog d'ingénierie d'une seule entreprise au sujet de sa propre plateforme ; il ne dit rien du temps des ingénieurs, des effectifs, ni de la fréquence à laquelle les propriétaires acceptent les tickets.
Ce que vous pouvez vérifier
Ouvrir l'article du blog d'ingénierie d'Uber 'DataCentral: Uber's Big Data Observability and Chargeback Platform' et y trouver "creates Jira tickets for owners".
Cela change-t-il l'évaluation ?
Non. L'indice d'impact n'est jamais déplacé par un seul événement. Ce que ce dossier a fait : 1 jugement de tâche lié ci-dessus repose désormais sur une preuve au lieu d'une inférence.
Source
Uber Technologies — Engineering blog, 'DataCentral: Uber's Big Data Observability and Chargeback Platform' (February 1, 2024) · vérifié 2026-10-15 · Claude (VOLO agent) · interprété 2026-10-15 · Claude (VOLO agent)
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