O mundo está a mudar. Tens mais do que uma opção.

Quantos empregos é que a IA substituiu até agora?

Não há um único número, e a razão honesta não é faltarem dados: é que quase todos os números publicados contam outra coisa que não um emprego. Aqui está cada um que conseguimos verificar, e o que ele de facto conta.

Que partes do meu trabalho é que a IA leva mesmo, e como posso saber de antemão?

Não a dificuldade da tarefa. Não quão bem paga ela é. A propriedade que prevê se uma tarefa se moveu é se algo que não é um ser humano consegue dizer «isso está errado, tenta outra vez», e dizê-lo mil vezes durante a noite sem se cansar.

Se a IA consegue fazer a maior parte do trabalho numa profissão qualificada, porque é que essa profissão ainda precisa de uma pessoa?

Ponha-se uma dúzia de profissões qualificadas lado a lado e aparece sempre a mesma forma. As máquinas ficaram com as partes do trabalho que produzem material — as fotografias, os rascunhos, os scripts, as alterações de rotina — e fazem-no depressa. O que não levaram foi a decisão de que esse material está certo, e na maioria destas profissões a lei diz que essa decisão pertence a uma pessoa identificada e habilitada, que assina por ela.

Quantos anos me faltam antes de a IA me levar o trabalho?

Recusamo-nos a responder a isto com um número, e essa recusa é sustentada por um teste que faz falhar a compilação. Este é o argumento por trás dela: cada ingrediente de que uma estimativa em anos precisaria está por medir, é reversível, ou é decidido por alguém que ainda não decidiu.

Como é que a regulação da IA muda mesmo o meu trabalho, na prática?

Quase tudo o que se escreve sobre IA e trabalho descreve uma tecnologia que chega e empregos que mudam depois. No registo verificado a sequência mais frequente corre ao contrário: uma norma cria um dever, o dever recai sobre um posto concreto, e a descrição de funções de alguém ganha um parágrafo antes de seja o que for ser implementado.

Em que partes de um negócio é que a IA é mesmo implementada primeiro?

A adoção é mais estreita do que a cobertura sugere e aterra sempre nos mesmos três sítios. A pergunta interessante não é que função compra a ferramenta: é que posto herda o trabalho que a ferramenta cria, porque no registo verificado esse posto quase nunca é o que a escolheu.

Quando uma equipa automatiza a produção de vídeo de ponta a ponta, que tarefas desaparecem e quais ficam mais caras?

Duas das cinco tarefas desapareceram quase por completo, e foram as primeiras porque eram as mais especificáveis. As duas que não desapareceram ficaram mais caras, porque a linha multiplica o critério que lhe exigirmos. A quinta não foi automatizada: foi eliminada, juntamente com a pessoa que antes fazia o pedido.

Se os agentes de programação já conseguem ler, escrever, testar e corrigir código, o que resta do trabalho de um engenheiro de software?

A escrita do código mudou de mãos; o trabalho não desapareceu. Na única grande migração conduzida por agentes com números publicados, as mensagens da pessoa foram sobretudo para revisão, testes e integração contínua, para contestar decisões de desenho e para levar o trabalho até ao fim. Os registos à volta dizem porque é que esse trabalho não encolhe: produzir mais depressa não é o mesmo que produzir certo, e a confiança no que se produz desce à medida que o uso sobe. O que mais mudou foi a porta de entrada, não o trabalho lá dentro.