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空中交通管制员 · 凭什么这么说
那一页给的是判断。这一页给的是判断底下的东西:哪些技术真的碰到了这份工作、自语言模型进入公众视野以来这个估计怎么走的,以及两者背后的方法。
哪些技术在起作用#
四类独立信号。它们刻意不做加总 —— 一个职业暴露于两种技术,不等于风险翻倍。
脑力工作自动化
把飞机彼此隔开排出那个次序计划垮掉的时候把下一个人带出来给没有飞行员的流量腾地方
流程与自助化
排出那个次序把下一个人带出来把班排出来
体力工作自动化
给没有飞行员的流量腾地方
它是怎么走到这里的#
指数不是一个静态数字。这是自 ChatGPT 以来,每个能力检查点上它大致会落在哪里 —— 回溯重建,并且如实标注。
回溯重建 · 平台推断每个过去的检查点都是今天回头估的,不是当时测的。24 → 29。
2022 下半年2024 下半年现在
—— 这一段里有已核实事件- - - 这一段没有 —— 纯重建0 = 没有任务暴露,100 = 全部任务暴露
● 本职业有 1 条已核实事件,按真实发生日期标在轴上 —— 靠近标记的那几段曲线是有可核对的东西锚定的。
这是站上最平的一条曲线,而这个形状本身就是结论,不是数据不够。它的起点和语言模型毫无关系:冲突告警、雷达数据处理与电子飞行进程单,做机器工作已有几十年,这个数字放在 2015 年也差不多。在别的职业走得很陡的那几个观察点上,这里几乎什么都没发生 —— 因为发生变化的那一类能力(读、起草、回答),不是这份工作被卡住的那一类;卡住它的是一张发给具名个人、对应具名席位的执照,而那要经由立规程序改变,不是靠一份发布说明。后段那一点小幅上行,是两件有文件依据、而不是靠假设的具体事情:模拟机接走了一部分过去只能在真实流量上完成的训练;以及该机构自己写明的意图 —— 把机器学习指向起飞日之前的流量与需求。两件都发生在席位周围的工作上,没有一件发生在席位上所做的那个决定上。要读这条线的高度,不要只读它的斜率:一个几乎不动的低数字,和一个停止上升的高数字,说的是两件不同的事。
12022 下半年24通用文本生成进入公众手中。在这之前,暴露度来自已经部署多年的自动化 —— OCR、流程机器人、机器视觉、自助结账、派单算法。 ChatGPT research preview (2022-11-30) ↗
32023 下半年25视觉输入、长上下文与工具调用。模型可以被指向文档、接进系统 —— 这才动得了流程类工作,而不只是写作类。 GPT-4 Turbo:128k 上下文、视觉、工具调用(DevDay) (2023-11-06) ↗
42024 上半年25同等能力大幅降价、变快。没有新东西变得可能,但很多东西变得规模上划算 —— 这才是部署决策改变的时刻。
52024 下半年26会做多步推理的模型;以及第一批「看着屏幕操作电脑」的模型。后者才碰得到「以操作软件为主」的工作。 OpenAI o1(推理);同期 Claude 的 computer use 进入公测 (2024-09-12) ↗
62025 上半年26代理开始端到端操作真实软件,而不只是产出让人去粘贴的文本。同期出现第一批公开回退 —— 自动化之后又部分撤回的组织。 Claude 3.7 Sonnet 与 Claude Code:混合推理 + 命令行编码代理 (2025-02-24) ↗
72025 下半年27长上下文与工具使用从「功能」变成默认。能力仍在提升,但可见的约束从「模型能不能做」转向责任归属、采购与成本。 GPT-5(2025-08-07);Claude Opus 4.5(2025-11-24) (2025-08-07) ↗
9现在29本次评估 —— 这个点就是职业页上公布的影响指数,所以曲线末端锚在一个本站已经为之负责的数字上。对那些平缓的曲线值得记一句:就在同几周里,一份「让 AI 代理安全操作物理设备」的共享规范开放了研究预览,面向科研机构与先进制造厂。那是第一个把矛头指向「图上几乎不动的那些体力职业」的能力类别。 GPT-6 Astra(2026-09-03);Claude Fable 5.1 / Mythos 5.1(2026-09-01);Model Hardware Standard 研究预览(2026-08-27) (2026-09-03) ↗
曲线平缓不是「安全」的预测。它只是在说:到目前为止,自动化触及了哪些任务 —— 这里动得最少的职业,约束都是物理的或监管的,而这两样都会变。
方法与来源#
- 评估日期
- 2026-09-23
- 任务判断的依据构成
- 2 条有证据支撑 · 4 条平台推断 · 0 条证据不足
- 已核实事件
- 2