LO
运维 / 平台工程师 / SRE · 凭什么这么说
那一页给的是判断。这一页给的是判断底下的东西:哪些技术真的碰到了这份工作、自语言模型进入公众视野以来这个估计怎么走的,以及两者背后的方法。
哪些技术在起作用#
四类独立信号。它们刻意不做加总 —— 一个职业暴露于两种技术,不等于风险翻倍。
脑力工作自动化
写配置被呼叫叫醒它花多少钱,以及为什么决定它该怎么搭
它是怎么走到这里的#
指数不是一个静态数字。这是自 ChatGPT 以来,每个能力检查点上它大致会落在哪里 —— 回溯重建,并且如实标注。
回溯重建 · 平台推断每个过去的检查点都是今天回头估的,不是当时测的。30 → 46。
2022 下半年2024 下半年现在
—— 这一段里有已核实事件- - - 这一段没有 —— 纯重建0 = 没有任务暴露,100 = 全部任务暴露
● 本职业有 3 条已核实事件,按真实发生日期标在轴上 —— 靠近标记的那几段曲线是有可核对的东西锚定的。
上行来自配置:基础设施代码要么干净地应用上去、要么报错,而「结果可被机器判定」正是让模型在无人看管下反复试错的那条性质。它同时冗长重复,所以被起草的量很大、复核很快。曲线在待命处走平 —— 那里没有会动的机制:一次事故按定义就是没有人预想过的那次故障,而拍板关于的是可接受的损害,不是正确答案。这个高度藏起了两件事:配置写得更快会产出更多配置,于是工时从「写」挪到「拆」,而拆在路线图上看不见;以及真正落到这一行的人身上的变化是「人均服务数」—— 它在一项任务都没拿掉的情况下削薄了待命表。
12022 下半年30通用文本生成进入公众手中。在这之前,暴露度来自已经部署多年的自动化 —— OCR、流程机器人、机器视觉、自助结账、派单算法。 ChatGPT research preview (2022-11-30) ↗
32023 下半年37视觉输入、长上下文与工具调用。模型可以被指向文档、接进系统 —— 这才动得了流程类工作,而不只是写作类。 GPT-4 Turbo:128k 上下文、视觉、工具调用(DevDay) (2023-11-06) ↗
42024 上半年41同等能力大幅降价、变快。没有新东西变得可能,但很多东西变得规模上划算 —— 这才是部署决策改变的时刻。
52024 下半年44会做多步推理的模型;以及第一批「看着屏幕操作电脑」的模型。后者才碰得到「以操作软件为主」的工作。 OpenAI o1(推理);同期 Claude 的 computer use 进入公测 (2024-09-12) ↗
62025 上半年45代理开始端到端操作真实软件,而不只是产出让人去粘贴的文本。同期出现第一批公开回退 —— 自动化之后又部分撤回的组织。 Claude 3.7 Sonnet 与 Claude Code:混合推理 + 命令行编码代理 (2025-02-24) ↗
72025 下半年46长上下文与工具使用从「功能」变成默认。能力仍在提升,但可见的约束从「模型能不能做」转向责任归属、采购与成本。 GPT-5(2025-08-07);Claude Opus 4.5(2025-11-24) (2025-08-07) ↗
9现在46本次评估 —— 这个点就是职业页上公布的影响指数,所以曲线末端锚在一个本站已经为之负责的数字上。对那些平缓的曲线值得记一句:就在同几周里,一份「让 AI 代理安全操作物理设备」的共享规范开放了研究预览,面向科研机构与先进制造厂。那是第一个把矛头指向「图上几乎不动的那些体力职业」的能力类别。 GPT-6 Astra(2026-09-03);Claude Fable 5.1 / Mythos 5.1(2026-09-01);Model Hardware Standard 研究预览(2026-08-27) (2026-09-03) ↗
曲线平缓不是「安全」的预测。它只是在说:到目前为止,自动化触及了哪些任务 —— 这里动得最少的职业,约束都是物理的或监管的,而这两样都会变。
方法与来源#
- 评估日期
- 2026-09-14
- 任务判断的依据构成
- 2 条有证据支撑 · 2 条平台推断 · 0 条证据不足
- 已核实事件
- 4