初级程序员 · 任务逐条

写常规代码

规格清晰、训练数据中大量存在、而且跑一下就能立刻验证。这是代码生成最强的场景 —— 而它恰好是过去招初级程序员来做的大部分工作。

生成它和为它负责是两回事。仍然要有人判断它是否正确,而这个人过去正是通过「先自己写」才学会判断的。

在不熟悉的系统里排错

工具在提出假设、读堆栈这些事上确实很强。但在「脑子里装着这个具体系统的模型、并知道哪个观察是决定性的」这部分上,弱得多。

这是生成式代码天花板暴露得最清楚的地方,也是「初级」和「能放手让他独立干」之间的分界线。

审查生成的代码

代码产出量急剧上升,验证需求也随之上升。审查「流畅但错误」的代码,是一项独立的、新近变得核心的技能。

审得好,前提是自己写过被审的那种东西。如果练出这份判断力的写代码工作正是被自动化的那部分,那么几年之内这项任务会出现人手断层。

把模糊需求变成规格

需要关于用户、业务、以及「什么已经试过了」的上下文。生成处在这一步的下游,而且会比人更快地把错误规格放大。

这本来是资深的职责;把它列为初级任务,描述的是这个岗位的去向,不是今天大多数初级岗的现状。消失的是中间那几级台阶。

决定各部分如何组合

取舍决策依赖的约束都在代码库之外 —— 团队规模、时间线、业务下一步要什么。这正是「资深」的含义,也是过去初级程序员靠写两年常规代码才到达的终点。

说资深的人安全,不是在说入门。通往资深的路是靠两年常规代码铺出来的,而现在没有任何东西替代了那条路。