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内容审核员 · 凭什么这么说
那一页给的是判断。这一页给的是判断底下的东西:哪些技术真的碰到了这份工作、自语言模型进入公众视野以来这个估计怎么走的,以及两者背后的方法。
哪些技术在起作用#
四类独立信号。它们刻意不做加总 —— 一个职业暴露于两种技术,不等于风险翻倍。
脑力工作自动化
处理审核队列规则判不了的那一条复核申诉把一个价值判断变成一条可执行的线纠正那套接管了队列的系统去看最坏的那些
流程与自助化
处理审核队列复核申诉纠正那套接管了队列的系统
它是怎么走到这里的#
指数不是一个静态数字。这是自 ChatGPT 以来,每个能力检查点上它大致会落在哪里 —— 回溯重建,并且如实标注。
回溯重建 · 平台推断每个过去的检查点都是今天回头估的,不是当时测的。52 → 76。
2022 下半年2024 下半年现在
—— 这一段里有已核实事件- - - 这一段没有 —— 纯重建0 = 没有任务暴露,100 = 全部任务暴露
● 本职业有 2 条已核实事件,按真实发生日期标在轴上 —— 靠近标记的那几段曲线是有可核对的东西锚定的。
这是站上唯一一条后半段可以拿「雇主依法必须公布的数字」去核对的曲线。起点高,因为在语言模型之前,用分类器下架垃圾信息、裸露内容与已知的坏哈希早已是常规 —— 2022 年那个水平不是 AI 的故事,是十年的匹配系统。陡的那一段在 2023 到 2024 年之间,那时同一批平台开始把通用模型用在过去需要「读」而不是「匹配」的那部分:语境、意图,以及那句会改变图片含义的配文。2025 年之后走平,理由来自公布的报告而不是我们的假设 —— 在最大的那些平台上,自动处置在执行动作里的占比已经超过十分之九,也就是说这个度量本身几乎没有余量了,而剩下的是至今抗住了每一次增量的、有争议的残余。它没有到顶,因为在欧盟,对自动决定提出申诉是强制的 —— 那在机器的下游放了一个永久的人。
12022 下半年52通用文本生成进入公众手中。在这之前,暴露度来自已经部署多年的自动化 —— OCR、流程机器人、机器视觉、自助结账、派单算法。 ChatGPT research preview (2022-11-30) ↗
32023 下半年60视觉输入、长上下文与工具调用。模型可以被指向文档、接进系统 —— 这才动得了流程类工作,而不只是写作类。 GPT-4 Turbo:128k 上下文、视觉、工具调用(DevDay) (2023-11-06) ↗
42024 上半年65同等能力大幅降价、变快。没有新东西变得可能,但很多东西变得规模上划算 —— 这才是部署决策改变的时刻。
52024 下半年69会做多步推理的模型;以及第一批「看着屏幕操作电脑」的模型。后者才碰得到「以操作软件为主」的工作。 OpenAI o1(推理);同期 Claude 的 computer use 进入公测 (2024-09-12) ↗
62025 上半年72代理开始端到端操作真实软件,而不只是产出让人去粘贴的文本。同期出现第一批公开回退 —— 自动化之后又部分撤回的组织。 Claude 3.7 Sonnet 与 Claude Code:混合推理 + 命令行编码代理 (2025-02-24) ↗
72025 下半年74长上下文与工具使用从「功能」变成默认。能力仍在提升,但可见的约束从「模型能不能做」转向责任归属、采购与成本。 GPT-5(2025-08-07);Claude Opus 4.5(2025-11-24) (2025-08-07) ↗
9现在76本次评估 —— 这个点就是职业页上公布的影响指数,所以曲线末端锚在一个本站已经为之负责的数字上。对那些平缓的曲线值得记一句:就在同几周里,一份「让 AI 代理安全操作物理设备」的共享规范开放了研究预览,面向科研机构与先进制造厂。那是第一个把矛头指向「图上几乎不动的那些体力职业」的能力类别。 GPT-6 Astra(2026-09-03);Claude Fable 5.1 / Mythos 5.1(2026-09-01);Model Hardware Standard 研究预览(2026-08-27) (2026-09-03) ↗
曲线平缓不是「安全」的预测。它只是在说:到目前为止,自动化触及了哪些任务 —— 这里动得最少的职业,约束都是物理的或监管的,而这两样都会变。
方法与来源#
- 评估日期
- 2026-09-23
- 任务判断的依据构成
- 2 条有证据支撑 · 4 条平台推断 · 0 条证据不足
- 已核实事件
- 2