仓储分拣员 · 任务逐条

在仓内搬运货物

把货架送到拣选工位的移动机器人,以及自动叉车和牵引车,已在大型履约中心规模化部署。走路 —— 历史上占拣货员班次最大比例的部分 —— 是真正被拿掉的那部分,因为沿已建图的地面移动一个已知物体是已解决的机器人问题。

「货到人」机器人搬走的是走路,不是抓取,而且它是靠围绕机器人重建整座建筑做到的。替代跟着资本投入走,所以它是按站点突然发生,而不是在行业里渐进发生。

拣选商品与打包订单

机器人拣选臂对一部分商品有效 —— 刚性、规则、光线好的 —— 而且这个范围每年在扩大,但从杂乱中抓取任意物体仍然是整座建筑里最难的问题。在大多数设施里,仍然是人拣货、机器人送货架;机械臂做容易的商品,把难的交给人。

抓取的进展是真实且快速的。这是全站最可能在下一次评估时已经改变的任务,当部署(而不是演示)发生变化时我们会修订它。

处理系统处理不了的事

自动化仓库不断产生例外,每一个都需要一个人去诊断和清除。建筑越自动化,剩下的人工工作就越是例外处理,而这需要理解系统如何运作,而不只是照它的指令做。

建筑越自动化,剩下的人类工作就越是处理异常 —— 但做这件事的人也越少。这项任务占比在涨,而总量在缩。

收货与验货

扫码和视觉系统加快了点数与核对,但入库货物以各种包装状态到达,接受还是拒收的决定仍然需要一个人看着实物。自动化压缩的是文书工作,而不是搬运本身。

入库货物包装状态千奇百怪,是因为供应商没有动力标准化。而大买家一旦提出要求,这个动力就变了 —— 而自动化的恰恰就是大买家。

运营与维护机器人车队

每个自动化设施都创造出了一层过去不存在的技术员岗位:数量少于它们替代的拣货岗,薪资更高,通常由熟悉现场的操作员晋升填补。这是「会有新工作」这个论点在这个职业里的具体形态。

一支机器人车队需要的技术员,远少于它挤掉的拣货员,而且技能差异大到「被挤掉的人」并不是「被招进来的人」。这是一份真实的工作,但对前面三项来说是个很差的答案。