康复治疗师 / 物理治疗师 · 任务逐条

弄清楚真正限制他的是什么

输入是一次用手完成的体格检查,加上看着一个人活动;而诊断动作是一个用触诊去检验的假设 —— 按这里、抵抗这个动作、现在走一走。动作捕捉能很好地测量运动,而且确实有用;它不做的是「决定要求对方做哪一个动作」—— 而那就是评估。

难自动化,却容易被缩短:在按次数受限的体系里,评估是最先被压缩的部分 —— 因为它产出不了支付方认可的「治疗」。一项任务完全可以在没有任何技术碰它的情况下被一张收费表磨掉,而在这个职业里,这件事已经发生了。

用手治疗

这是在一个人身上完成的闭环体力工作,而控制信号是手上感觉到的组织阻力,以及病人每一刻的反应。康复机器人设备是存在的,也在被使用,但它们提供的是「按处方执行的运动」而不是「有反应的治疗」—— 它们是那项训练本身,不是对训练的判断。

耐久,但压力来自另一个方向:若干体系正在从「为手法治疗付费」转向「为运动处方付费」,理由是循证而不是成本。一项任务完全可以在同一个十年里,既守住了不被自动化,又被一份指南断了经费。

设计训练方案

从一个诊断和一组约束出发设计方案,正是软件擅长的事,而 App 交付的训练方案已经被广泛部署。有了动作库,选择会变好;不能迁移的是「知道这个具体的病人不会一周练三次」,并选一个他真的会做的方案。

一个更好、但没被执行的方案价值为零;而在这个领域里,真正的瓶颈是依从性,不是方案质量。在不解决依从性的情况下把设计自动化,优化的是本来就不是问题的那一半 —— 这也是进入这个市场的产品最常犯的错误。

让他一直做下去

在康复里,依从性就是结果的全部,而它是一段关系,不是一条指令。App 会发提醒,而提醒正是人们会忽略的东西;在这里改变行为的是「一个具体的人期待见到你、并且会注意到」—— 和一位教练之所以有用是同一个机制。

这项任务最有资格被称作这个职业的核心价值,同时在支付方的收费表上最没有位置:在多数体系里,一通随访电话不是一次可计费的治疗。在它没有经费的地方,它发生在治疗师自己的时间里;而在它停止发生的地方,结果会变差 —— 而没有任何数据集会把原因归对。