LO这一篇回答的问题
AI 实际上装在公司的哪个部位 —— 以及最后是谁在扛着它
采用比报道听起来的要窄得多,而且总是落在同样的三个地方。有意思的问题不是「哪个职能买了这件工具」,而是「哪个岗位继承了这件工具造出来的活」—— 因为在已核实的记录里,那个岗位几乎从来不是做出选择的那一个。
三个职能,而且很少同时超过三个
在使用 AI 的美国企业中,57% 只用在三个或更少的业务职能上。最常见的是销售与市场(52%)、战略与业务发展(45%)、IT(41%)。总体上 18% 的企业在任一业务职能里使用 AI,按雇佣人数加权为 32%,预计六个月内到 22%。信息业、专业服务业与金融业的超大型企业则达到 50% 至 60%。
如果你们公司有超过三个职能在用 AI,你们在这个分布里是靠前的,不是落后的。这和大多数报道给人的印象正好相反,而在你以「怕落后」为由买任何东西之前,这件事值得先知道。
另一份独立的判读指向同一个方向。新加坡央行会同业界技能机构委托的《生成式 AI 岗位转型图》预期,该国金融业约 80% 的潜在价值来自四个业务职能 —— 销售与市场、客户运营、风险管理、工程与技术。不同的国家、不同的方法、不同的监管年代,而销售与市场在两张单子上都排第一。
最先被替换掉的是别的软件
在同一份调查里,16% 的「已用 AI」企业把原有软件或设备换成了内置 AI 的版本 —— 大约是报告「任何方向的 AI 相关雇佣变化」的比例的两倍。95% 报告完全没有人数变化。
而它落在一个具体的人身上。你配的流程、你写的规则、你给「系统在没有人参与时可以做什么」划的边界,全都挪到一个自带这几样东西的平台上去。已核实的记录没有说有人失去了工作;它说的是,有人工作的对象在他脚下被换掉了。
其中有一部分已经进来了,而且没有经过任何决定
同一份调查发现,23% 的企业报告员工在与工作相关的任务里使用 AI,而公司层面的采用率是 18%。扩散是双向的:有时员工在用而公司没有正式采用,有时公司正式采用了而员工没有在用。
厂商的遥测能直接看见自下而上的那一半,因为只有运营这件工具的一方看得见。Anthropic 的使用数据显示,产出一篇博客文章的智能体会话中位数是一次人类输入,而在对话里是十三个来回 —— 这个差距出现在 31 类产出里的 26 类,并且在固定模型之后依然存在。在你们公司里产出那些东西的人,没有为它走过采购流程。
那些职责到来时,没有被指派给任何人
自 2026 年 8 月起,欧盟《AI 法案》要求高风险系统的部署方把人的监督指派给具备能力、培训与权限的自然人。一份针对 200 位 SRE 与 DevOps 负责人的调查报告称,43% 的 AI 生成的代码变更仍然需要人来审。IBM 报告其 AskHR 智能体在 80 多个应用中承接了 94% 的常见 HR 问题 —— 而这把剩下的推给了人,剩下的本来就是难的那部分。
这些记录里反复出现的形状是:能力到来,一项职责随之到来,而这项职责被那个「同时懂系统又懂业务后果」的人继承。那个人通常有知识而没有权限 —— 接下来会发生什么,记录里写着:审核这一步因为不产出任何可交付物,总是最先被砍掉的那一个。
对我们自己不利的那一部分
我们出售的是「AI 对一家公司所雇岗位意味着什么」的评估。而这篇文章里最有力的单一发现,恰恰论证了:对大多数公司来说,到目前为止的答案是 —— 不是人数。95% 的「已用 AI」企业报告没有雇佣变化。如果你是带着「我将来不需要多少人」这个数字来的,已核实的记录里没有这个数字;比起把别人会卖给你的那个数字卖给你,我们宁愿把这句话说出来。
记录里真正有的东西更窄,也更可执行:哪些职能最先采用、采用会带来哪些职责、哪些岗位在没有权限的情况下继承了它们,以及你的哪些岗位是公开证据完全看不见的。最后这一条是任何评估 —— 包括我们的 —— 诚实的边界,也正是那个空格子被留着不填的原因。
这一篇没有建立什么
这里的采用数字只覆盖美国企业,参照期为 2025 年 11 月至 2026 年 1 月,计的是企业,不是工作场所,也不是岗位。一家企业答「是」,意思是某个业务职能里有 AI;没有人问过这个职能里有哪些岗位、谁的任务变了。关于职责的那些记录是「生效中的规则」,不是执法。而这里按岗位的解读来自各个职业页,那些判断是逐项任务标注的 —— 其中大多数是推断,而说明这一点的是那些页面,不是这一篇。
本文引到的全部记录
每一条都能打开完整记录:来源与来源层级、日期、适用范围、核实人,以及它没有建立什么。
- 美国人口普查局 BTOS 专项:18% 的企业在某个业务职能里用了 AI,其中 57% 只用在三个或更少的职能上 — U.S. Census Bureau, Center for Economic Studies (CES-WP-26-25)
- 新加坡金融监管机构与业界技能机构预测:未来五年生成式 AI 将增强金融业的大多数岗位,而不是取代它们 — Generative AI Jobs Transformation Map for Singapore's financial sector (MAS, IBF and Workforce Singapore)
- 美国人口普查局 BTOS 专项:16% 的「已用 AI」企业把原有软件或设备换成了内置 AI 的方案 — U.S. Census Bureau, Center for Economic Studies (CES-WP-26-25)
- 决定系统能自己决定什么 — 任务,属于 业务系统与流程负责人
- Anthropic 的使用数据:产出一篇博客文章的智能体会话,中位数是 1 次人类输入;在对话里是 13 轮 — Anthropic Economic Index report: Cadences
- 自 2026 年 8 月 2 日起,欧盟《人工智能法》第 26 条要求高风险 AI 系统的部署方,把人工监督指派给具备必要能力、培训与权限的自然人 — Regulation (EU) 2024/1689 (Artificial Intelligence Act), Article 26 — verbatim mirror of the Official Journal text
- 一项针对 200 位 SRE 与 DevOps 负责人的调查显示:43% 的 AI 生成代码变更在通过 QA 与预发布之后,仍需在生产环境手工调试 — VentureBeat
- IBM 称其 AskHR 智能体对常见 HR 问题的自助处理率达 94%,自动化 HR 任务逾 80 项,支持工单自 2016 年以来下降 75%,HR 运营成本四年内下降 40% — IBM — AskHR case study (first-party)
- 划定它在没人看着时能做什么 — 任务,属于 企业 AI 落地负责人
- C.H. Robinson 二季报:平均员工数同比由 12,858 降至 11,471,同期总收入上升 19%;公司自述重组首项举措是以自动化与 AI 减少人工流程 — C.H. Robinson Worldwide, Inc. — Form 10-Q for the quarter ended 2026-06-30 (SEC EDGAR)