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实际部署脑力工作自动化2026-04-01
美国人口普查局 BTOS 专项:18% 的企业在某个业务职能里用了 AI,其中 57% 只用在三个或更少的职能上
企业 AI 落地负责人职业页 →
事件日期 / 报道日期
2026-04-01
证据阶段
实际部署企业已正式投入使用。可以改变基线,但要结合规模与场景相似度加权。
关联任务
决定先试哪一件
把公司在做的所有事看一遍,挑出一两个「用了工具真能让某个数字变化」的地方 —— 而不是演示起来好看的地方。
仍由人主导✓ 有证据支撑
让人真的用起来
坐到那些工作被它改变的人旁边,弄清楚他们为什么又用回了老办法,然后去解决那个原因,而不是再提醒一次。
仍由人主导✓ 有证据支撑
适用范围
全美企业,具全国代表性;参照期 2025 年 11 月至 2026 年 1 月。按企业计 18%,按雇佣人数加权 32%,预计六个月内到 22%;信息业、专业服务业与金融业的超大型企业为 50-60%(加权 60-70%)。已采用的企业里最常见的职能是销售与市场 52%、战略与业务发展 45%、IT 41%。这是对企业的计数,不是对职业或人的计数:它说的是 AI 进了公司的哪个部位,从不说明哪些岗位变了。作者自己写明的另外两点:问卷题目在两次专项之间改过;另有 23% 的企业报告员工在任务里用 AI,高于 18% 的公司层面采用率 —— 也就是说有一部分使用根本不是公司决定的。
这意味着什么
这是本站第一次能说出「它记录的这件事到底有多普遍」。这个证据库里其余每一条都是一家雇主做了一件事,而这一条是全国代表性的计数:多少雇主做了任何一件事 —— 按企业计 18%,按雇佣人数计 32%。它还说明了 AI 落地时落在哪里:销售与市场、战略、IT,而且很少同时超过三个职能。如果你的工作在这三者之一,工具到来是常态,不是你们公司特别激进的信号。
还不能说明什么
它没有说任何关于岗位的事。一家企业答「是」,意思是某个业务职能里有 AI;没有人问这个职能里有哪些岗位、谁的任务变了、有没有人的工作因此变轻或变窄。18% 这个数也不能和更早的 BTOS 读数干净地比较:题目从「在生产商品或服务中使用 AI」改写成了「在任何业务职能中使用 AI」—— 问题问得更宽,数字就会更大,而世界可以什么都没变。
你可以核实什么
在你自己公司里问一句:过去六个月,有哪些业务职能买了或打开了 AI 功能?数一下。如果超过三个,你们在这个分布里是靠前的而不是落后的 —— 这和大多数报道会告诉你的正好相反。
是否改变评估
否。影响指数不会被单条事件改变。这条记录做到的是:上面 2 项关联任务的判断从「推断」变成了「有证据支撑」。
来源
U.S. Census Bureau, Center for Economic Studies (CES-WP-26-25) · 核实于 2026-09-12 · Claude (VOLO agent) — PDF downloaded and read in full; every figure quoted checked against the paper's own abstract and §5.2 · 解读于 2026-09-12 · Claude (VOLO agent)
一手来源 —— 由做这件事的当事人或记录的权威机构发布,无需联署。