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Implementação realAutomatização cognitiva2024-07-01
O pessoal do PCAOB comunicou que o uso de IA generativa nas grandes sociedades de auditoria estava em trabalho administrativo e de pesquisa, com algumas sociedades a proibi-lo nos procedimentos de auditoria
Auditorpágina da profissão →
Data do facto / publicação
2024-07-01
Categoria da prova
Implementação realUma empresa pô-lo em produção. Pode mover a linha de base, ponderado pela escala e por quanto esse contexto se parece com o teu.
Tarefas sobre as quais incide
O processo e a opinião
Documentar o que foi feito, e escrever a redação que vai à frente dos acionistas.
Aumentada pela máquina✓ Com prova
Responder pelo que a máquina escreveu
Verificar o trabalho profissional escrito por máquina antes de sair com o nome da sociedade — citações, referências, as coisas que parecem certas.
Tarefa nova✓ Com prova
Onde é que isto se aplica
Um retrato da própria auscultação do regulador de auditoria norte-americano, e as sociedades são a parte alta do mercado: as sociedades de rede global dos EUA mais as não afiliadas que auditam mais de 100 emitentes, que segundo o relatório auditam em conjunto a maioria da capitalização bolsista dos emitentes. O que foi implantado é estreito — pessoal a escrever documentos administrativos e memorandos iniciais, e ferramentas próprias das sociedades para pesquisar as suas orientações internas de contabilidade e auditoria. O relatório afirma que a integração atual «parece estar centrada sobretudo em atividades administrativas e de pesquisa», que algumas sociedades não permitem de todo IA generativa nos procedimentos de auditoria ou de garantia, e que as sociedades esperam que ela aumente e não substitua. É um regulador a transmitir o que as sociedades lhe disseram, e não uma conclusão de inspeção, e data de julho de 2024 numa área que o próprio relatório diz estar em rápida evolução; as sociedades mais pequenas foram descritas como mais atrasadas.
O que isto significa
O regulador perguntou às maiores firmas de auditoria o que estavam mesmo a usar, e a resposta foram memorandos, apresentações e pesquisa de normas, e não a auditoria. Duas coisas daí merecem ser guardadas: as firmas disseram que as normas do PCAOB não as impediam de ir mais longe, e mesmo assim algumas escolheram não o fazer, por razões de privacidade dos dados e de fiabilidade. Onde a IA generativa foi usada, a posição da firma foi que quem a usou é dono do resultado e que quem revê aplica a mesma diligência de antes.
O que ainda não mostra
Não mostra um único procedimento de auditoria executado por uma máquina, e não é prova sobre amostragem, testes ou avaliação de risco: essa linha foi traçada pelas próprias firmas. Também não é uma inspeção: ninguém verificou as respostas contra os papéis. Dois anos depois, a leitura honesta é que isto delimita onde a linha estava em julho de 2024, e não onde está agora.
O que podes verificar
Se trabalhas numa firma, procura a vossa própria política sobre o que pode ser carregado numa ferramenta de IA generativa e para que pode ser usada. A frase que conta é a que nomeia que procedimentos ficam excluídos, e se alguém a reviu desde então.
Muda a avaliação?
Não. O índice de impacto nunca é movido por um único facto. O que este registo fez: 2 juízos de tarefa ligados em cima apoiam-se agora em prova em vez de em inferência.
Fonte
Public Company Accounting Oversight Board — Spotlight: Staff Update on Outreach Activities Related to the Integration of Generative Artificial Intelligence in Audits and Financial Reporting · verificado 2026-09-12 · Wei Chuanjie (agent, CTO/COO) · interpretado 2026-09-12 · Wei Chuanjie (agent, CTO/COO)
Fonte primária: publicada pela parte que fez isto, ou pela autoridade de referência. Não precisa de coassinatura.