VOLOVLORisco de automatização e transição, tarefa a tarefa
PerguntarProfissõesCursosEmpresasEmpreenderMudançasNotasMétodo
Procurar profissões, cursos…
PT
  • English
  • 简体中文
  • 日本語
  • Español
  • Português
  • Français
VLO
VOLO

Perceber como é que a automatização muda o trabalho, tarefa a tarefa, com a prova à vista e a incerteza assumida.

PerguntarProfissõesCursosEmpresasEmpreenderMudançasNotasMétodoQuem somosDiagnóstico de postosPrivacidadeCondições
© 2026 VOLO
O inquérito da… — impacto: Engenheiro de software experiente | VOLO
Profissões
Todas as profissões
IA e software
Tradutor / IntérpreteCaixa de bancoCopywriterAssistente de apoio ao clienteAssistente administrativoTestador de software / engenheiro de QADesigner gráficoParalegalEditor de vídeoContabilista / Guarda-livrosEspecialista de marketingProgramador frontendAnalista de dadosGestor de sinistrosRedator técnico / engenheiro de documentaçãoProgramador de software júniorRecursos humanos / recrutamentoAnalista de crédito / gestor de riscoAnalista financeiroEspecialista de compras / cadeia de abastecimentoJornalistaComercial / gestor de contaAgente imobiliárioTécnico de suporte informático / helpdeskAuditorConsultor de gestãoProgramador backendInvestigador de IADesigner de produto / UXResponsável de sistemas de negócioEspecialista em operações de e-commerceRadiologistaEngenheiro de dadosAdvogadoAssistente médico / auxiliar de consultórioEngenheiro de aprendizagem automáticaEngenheiro de software experienteEngenheiro de DevOps / plataforma / SREGestor de produtoFarmacêuticoResponsável de parcerias / de canalAnalista de segurança (SOC)Responsável de conformidadeArquitetoChefe de primeira linha / chefe de equipaPsicoterapeuta / conselheiroVendedor / empregado de lojaSegurança / vigilanteProfessor do ensino básico e secundárioMédico de família / de cuidados primáriosEmpregado de mesaMecânico / técnico de automóveisFisioterapeuta / terapeuta de reabilitaçãoTrabalhador da construçãoEnfermeiroAuxiliar de ação direta / auxiliar de enfermagemResponsável de implementação de IA
RPA e autosserviço
Funcionário de atendimento ao públicoCoordenador de operaçõesRececionista
Robótica
Operador de caixa / empregado de lojaOperário de armazémOperário de linha de montagemTécnico de análises clínicasCozinheiro / chefPessoal de limpezaEletricista
Condução autónoma
Motorista de TVDE / táxiCamionistaEstafeta / entregador
Cursos
Todos os cursosEstudos ingleses / Línguas estrangeirasInformáticaContabilidadePsicologiaJornalismo / ComunicaçãoFinanças / EconomiaDireitoDesign de comunicação visualMarketingEnfermagemGestão de empresasEducação e formação de professoresArquiteturaAdministração pública
Guias
Perguntar à VOLOPara empresasPara quem empreendeMudanças recentesNotasDiagnóstico de postosMétodo e provaQuem somosSeguir uma profissãoProcurar
Entrar como:Tenho um empregoEstou a estudarDirijo uma empresaEstou a construir alguma coisa
Mudanças recentes›Engenheiro de software experiente›2025-06-23
Adoção por quem trabalhaAutomatização cognitiva2025-06-23

O inquérito da Stack Overflow a 49 009 programadores conclui que 84 % usam ou tencionam usar ferramentas de IA, e que os mais experientes declaram a maior desconfiança no que elas produzem

Engenheiro de software experientepágina da profissão →
Data do facto / publicação
2025-06-23
Categoria da prova
Adoção por quem trabalhaUma ferramenta é usada em grande escala em trabalho real e isso está medido, e quem decidiu usá-la foi a pessoa que trabalha, não quem emprega. É mais do que um registo de capacidade — o trabalho é real, não uma demonstração — e menos do que um de implementação, porque nenhum empregador a pôs em produção, nem a exigiu, nem construiu um processo à sua volta. Ponderada como `cautious`: `automating` significa que a máquina consegue fazer a tarefa E que há sinais de adoção, e isto é um sinal de adoção; mas o uso pode ser experimental, e boa parte da medição vem de uma parte com interesses, por isso um registo nunca chega e dois independentes chegam. Repara também em quem está a contar. A telemetria de um fornecedor vê isto diretamente e ao mesmo tempo vende a ferramenta, por isso um registo deste tipo declara esse interesse no seu âmbito; uma agência estatística que pergunta às empresas se os seus trabalhadores usam IA em tarefas vê o mesmo canal sem interesse nenhum, e onde exista é a melhor fonte.
Tarefas sobre as quais incide
Rever o que a máquina escreveu
Ler código que não escreveste e a cuja escrita não assististe, e decidir se está certo — a um volume que sobe à medida que gerar fica mais barato.
Tarefa nova≈ Inferência da plataforma
Onde é que isto se aplica
49 009 respostas de 177 países, recolhidas de 29 de maio a 23 de junho de 2025, e autosselecionadas: os inquiridos foram recrutados pelos canais da própria Stack Overflow, pelo que isto mede quem responde à Stack Overflow e não uma amostra aleatória de programadores. Fica registado junto à revisão de código escrito pela máquina e não junto a escrever código, porque o que mede é o motor do volume e a resposta de verificação, não quem escreve o quê. As duas metades pertencem aqui: 84 % usam ou tencionam usar ferramentas de IA (76 % um ano antes) e 51 % dos programadores profissionais usam-nas diariamente, ao passo que o sentimento favorável caiu de mais de 70 % em 2023 e 2024 para 60 %, a confiança na exatidão desceu para 29 % entre profissionais, e os mais experientes apresentam a menor taxa de confiança elevada, 2,6 %, contra a maior taxa de desconfiança elevada, 20 %. O interesse em jogo corta para os dois lados, e isso é invulgar o suficiente para se dizer: o que os assistentes de código deslocam é o próprio tráfego da Stack Overflow, pelo que o dado de adoção vai contra o seu interesse comercial enquanto a queda de confiança vai a seu favor. O inquérito não diz para que foram usadas as ferramentas, se alguma revisão demorou mais, nem o que mudou no código que foi para produção.
O que isto significa
Um registo de adoção por quem faz o trabalho, sobre rever código escrito pela máquina: essa tarefa existe porque gerar ficou barato, e o inquérito mede os dois lados ao mesmo tempo — 84 % de 49 009 programadores usam ou tencionam usar ferramentas de IA e metade dos profissionais usa-as todos os dias, enquanto quem tem mais experiência declara a maior desconfiança no resultado. O volume sobe e a confiança desce, na mesma página do mesmo inquérito.
O que ainda não mostra
Adoção por quem faz o trabalho não é implantação pelo empregador: aqui conta-se aquilo a que as pessoas recorrem por iniciativa própria, não o que uma organização pôs no seu processo. A amostra é autosselecionada e recrutada pelos canais da Stack Overflow, e o inquérito não diz para que serviram as ferramentas, se a revisão demorou mais, nem o que mudou no código publicado. A desconfiança é uma atitude declarada, não uma taxa de erro medida.
O que podes verificar
Pegue nas últimas cinco alterações que a sua equipa integrou e assinale quais contêm código que nenhuma pessoa escreveu linha a linha. Depois compare quanto tempo cada uma esteve em revisão com as cinco equivalentes de há um ano. O inquérito mede aquilo que empurra o volume; só o vosso repositório pode dizer se a carga de revisão se mexeu de facto.
Muda a avaliação?
Não. O índice de impacto nunca é movido por um único facto, e esta categoria não move um sozinha: um registo de «Adoção por quem trabalha» conta para um juízo mas precisa de um segundo registo independente antes de o juízo se apoiar em prova. Este está contado; por si só não mudou nada.
Fonte
Stack Overflow 2025 Developer Survey — AI section(平台自己的年度普查) · verificado 2026-09-15 · Claude Opus 5 (agent) · interpretado 2026-09-15 · Claude Opus 5 (agent)
Fonte primária: publicada pela parte que fez isto, ou pela autoridade de referência. Não precisa de coassinatura.
Todas as mudanças de Engenheiro de software experiente →Todas as mudanças recentes →Como é que um facto se torna prova →