Trinta e cinco de quarenta e cinco agências federais dos Estados Unidos declararam ter em funcionamento um sistema de recuperação de conhecimento sobre a informação da própria agência

Data do facto / publicação

Categoria da prova

Tarefas sobre as quais incide

Onde é que isto se aplica

O mesmo recenseamento, quarta das 20 perguntas: procurar informação da agência através de um sistema de recuperação de conhecimento tem Sim em 35 de 45. A coluna do produto nomeia os próprios sistemas e não uma categoria: Microsoft 365 Copilot na maioria, ChatGPT Enterprise na Energia, Claude e Gemini através da plataforma USAi da Administração de Serviços Gerais, Palantir Foundry e Credal na Saúde e Serviços Humanos, Vertex AI e RelativityOne na Segurança Interna, AWS Bedrock no Comércio e nos Transportes. Esta tarefa tem o rótulo de emergente, ou seja, trabalho que existe por causa da automatização, e o que o recenseamento estabelece é a sua premissa: em 35 de 45 agências há um sistema de recuperação apontado aos documentos dessa agência, pelo que há um corpus que alguém tem de manter actual e delimitar. O que não estabelece é o trabalho. O ficheiro não tem coluna para quem mantém aquilo que o sistema lê, nem medida de esforço, nem nada que diga se essa tarefa cabe a uma equipa de dados, a um arquivo ou ao fornecedor. É além disso um único empregador, e pouco comum: uma agência obrigada a publicar um inventário da sua IA e a responder por quem pode ver que documento não substitui com justiça um empregador que não tem nenhuma das duas obrigações.

O que isto significa

O que ainda não mostra

O ficheiro não tem coluna para esse alguém. Estabelece que os sistemas estão lá; não estabelece que tenha surgido um posto ao lado deles, nem quanto, nem se cabe a uma equipa de dados, a um arquivo ou ao fornecedor. Um único empregador, e um com o dever legal de publicar e de responder pelos acessos, também não substitui com justiça um que não tenha nenhum dos dois.

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