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算法 / 机器学习工程师 · 技能、知识与关联
这份工作在权威分类里是谁、那些分类说它要求什么、它连着哪些职业与专业。每一块都标明来源:本站自己的判断、美国劳工部的 O*NET,或美国教育部。
它连着谁#
算法O*NET 15-2051.00O*NET 15-1221.00
O*NET 还列了这些(本站暂无页面):Statisticians · Statistical Assistants · Financial Quantitative Analysts · Operations Research Analysts · Bioinformatics Scientists · Bioinformatics Technicians · Mathematicians · Biostatisticians
在权威分类里是谁#
O*NET-SOC 15-2051.00 · O*NET 31.0
Data Scientists
与本页的契合度:最接近,但不是同一份工作
准备程度 4:相当多的准备
在 O*NET OnLine 查看 ↗O*NET-SOC 15-1221.00 · O*NET 31.0
Computer and Information Research Scientists
与本页的契合度:最接近,但不是同一份工作
准备程度 5:大量准备
在 O*NET OnLine 查看 ↗O*NET 最看重什么#
取自 O*NET 15-2051.00(Data Scientists)。按 O*NET 的重要度排序;后面的词是 O*NET 量表自己的锚定词。
可迁移技能
- 复杂问题解决非常重要
- 编程非常重要
- 判断与决策重要
- 时间管理重要
- 社会洞察重要
- 协调重要
- 说服重要
- 指导教学重要
知识领域
- 数学极其重要
- 计算机与电子非常重要
- 英语语言重要
- 工程与技术重要
- 教育与培训有些重要
- 传播与媒体有些重要
工作活动
- 分析数据或信息极其重要
- 使用计算机工作极其重要
- 处理信息极其重要
- 为他人解释信息的含义非常重要
- 获取信息非常重要
- 决策与解决问题非常重要
能力
- 演绎推理非常重要
- 归纳推理非常重要
- 信息排序非常重要
- 数学推理非常重要
- 书面理解非常重要
- 书面表达非常重要
基础技能
- 数学运用非常重要
- 批判性思维非常重要
- 阅读理解非常重要
- 口语沟通非常重要
- 主动学习非常重要
O*NET 准备新增的任务#
O*NET 的分析员根据受访在职者补写的内容、对新技术的研究和行业协会的信息,提出新的或改写的任务,准备在今后的调查里收集。它们是候选,还不是已评分的任务清单的一部分,也不说明其中有没有自动化。本站不把它们并进自己的任务判断。
- 访谈相关方,找出需要通过数据分析来回答的问题。新任务 · 2026-08 · 来自职业领域专家 · O*NET 31.0
本站的任务判断#
O*NET 说的是这份工作要求什么,不说自动化正在对它做什么 —— 那是本站 6 条任务判断的事:2 条有已核实事件支撑,4 条是平台推断。 本站判断
来源与规矩#
- 四种来源,每一块都写明是哪一种:本站自己的判断、O*NET、美国教育部的 CIP–SOC 对照表,或由它们机械算出的东西。这一页上没有一个评分是我们自己编的。
- O*NET 的重要度只用来排序和取前几项,从不和本站的影响指数、证据条数合进同一个数。
- 本站这一页与 O*NET 职业的契合度是我们的判断,逐个代码写明:同一份工作、比本页宽、只覆盖一部分,或只是最接近的那个。
- O*NET 31.0 Database, August 2026 release, U.S. Department of Labor/Employment and Training Administration, CC BY 4.0. O*NET® 是 USDOL/ETA 的商标。本页 O*NET 描述项的中文等译文是本站的,不是 O*NET 的。