AI 会取代我的工作吗?

知道数据什么时候在骗人

数据分析师

它没有建立什么:对数据的机构记忆,是靠每天跟它打交道积累出来的。如果日常查询转向自助,支撑这项任务的那份记忆就不再增长。

对货物负责

卡车司机

它没有建立什么:必须有人在法律上接收货物,但那个人不必是把货开过来的人。枢纽模式已经把这两件事拆开了;拆开之后,接收工作就落到按小时计酬的月台人员身上。

与病人和家属沟通

护士

它没有建立什么:本站自己的理由里写着:约束是人手,而那是拨款问题。一项没人打算自动化的任务,仍然可以是一项没人付得起合理报酬的任务。

决定录用谁

人力资源 / 招聘

它没有建立什么:决定留给人,但喂给这个决定的一切 —— 寻源、筛选、排期、记录 —— 都不留。护住最后那个决定,护住的是一个原本二十小时流程里的一小时。

判断质量并为决策辩护

平面设计师

它没有建立什么:判断力变得更值钱,不等于更多人有机会行使它。原来需要六个设计师来生产的团队,可能只需要两个来判断 —— 留下的人薪水更高,但人数更少。

报批与协调团队

建筑师

它没有建立什么:和主管部门打交道之所以受保护,是因为主管部门的运作方式 —— 那是一套规则,不是自然法则。数字化报批制度已经在缩小「必须当面争取」的范围。

给出会被据以行动的意见

律师

它没有建立什么:执业资格是一种政策选择,而政策选择会在成本差距足够大时被拿出来辩论。已经有若干司法辖区在就「非律师可以做什么」征求意见。

处理复杂情况

银行柜员

它没有建立什么:走进网点的业务里例外占比上升,是因为常规业务走了,不是因为例外变多了。只处理例外的网点,服务的人少得多,需要的人也少得多。