O censo de 2025 do Royal College of Radiologists, respondido por todos os serviços de radiologia do Reino Unido, encontrou ferramentas de IA em 75% deles e nenhuma redução da carga de trabalho para mais de três quartos dos diretores de serviço

Data do facto / publicação

Categoria da prova

Tarefas sobre as quais incide

Onde é que isto se aplica

Apenas o Reino Unido e apenas serviços hospitalares de radiologia. É o décimo oitavo censo anual que o colégio faz aos seus próprios membros, respondido pelos diretores de serviço com uma taxa de resposta de 100%, pelo que os seus números de adoção são uma contagem de uma população definida e não uma amostra. Dois trechos sustentam as tarefas ligadas. Sobre responder pela máquina que leu, o relatório afirma que seria também preciso tempo adicional dos assistentes hospitalares para supervisionar e vigiar o próprio sistema de IA, e imprime as palavras de um radiologista: atrasa o meu relatório de acidente vascular cerebral agudo porque tenho de verificar a IA e muitas vezes concluo que está errada, e depois tenho de explicar isso no relatório. Sobre o relatório em si, as ferramentas de IA para ajudar a redigir relatórios existem em 11% dos serviços e, entre os que as usam, 24% dos diretores disseram que reduziram a carga de trabalho: é o número mais positivo de todos os usos deste censo e continua a ser uma minoria. Adoção global: 75% dos serviços usam ferramentas de IA de alguma forma e o apoio à interpretação de imagem existe em 58%. Sinais em sentido contrário no mesmo documento, e são a razão para o registar: em todos os usos, mais de três quartos dos diretores dizem que a IA não tem efeito ou lhes aumenta a carga de trabalho; a implementação de IA ficou em último entre sete iniciativas de produtividade, com 28% de avaliações positivas contra 70% para mais apoio administrativo e mistura de competências; e o relatório conclui que, nesta fase, não parece que as ferramentas de IA em radiologia estejam a conseguir ao mesmo tempo relatórios mais rápidos e mais exatos, deteção de mais doença e redução da lista de espera. O que não estabelece: conta serviços que têm uma ferramenta, não exames lidos por uma máquina, pelo que nada diz sobre que parte da leitura acontece primeiro na máquina; e os números de carga de trabalho são juízos dos diretores, não tempo medido, ao passo que os de adoção são contagens. O colégio tem um interesse em causa e ele corre nos dois sentidos: reivindica mais vagas de formação e usa estes resultados como argumento, e ao mesmo tempo recomenda mais investimento público em ferramentas de IA. A data deriva da frase do próprio censo de que a recolha de dados começou em setembro de 2025; não é dada data de fecho e a linha de copyright indica junho de 2026.

O que isto significa

O que ainda não mostra

Não diz que uma máquina tenha lido qualquer exame antes de uma pessoa. O censo conta serviços que possuem uma ferramenta, não exames, por isso nada aqui mede quanto da leitura em si se deslocou. As respostas sobre carga de trabalho são juízos dos diretores ao fim de um ano de uso, não medições com cronómetro, e o colégio diz abertamente que uma ferramenta implementada no fim do período ainda não teria mostrado o seu benefício.

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