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Implementação realAutomatização cognitiva2021-10-28
Inquérito dos reguladores estaduais dos EUA a 193 grandes seguradoras automóvel: os modelos de IA nos sinistros servem sobretudo para informar os peritos, 55 usam-nos em imagens dos danos, 83 para encaminhar suspeitas de fraude e nenhuma para recusar sinistros
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Data do facto / publicação
2021-10-28 · publicado 2022-12-08
Categoria da prova
Implementação realUma empresa pô-lo em produção. Pode mover a linha de base, ponderado pela escala e por quanto esse contexto se parece com o teu.
Tarefas sobre as quais incide
Pôr um número na perda
Quanto custa reparar ou substituir, e se o orçamento que tens à frente é o real.
Aumentada pela máquina✓ Com prova
Dizer não a alguém
Recusar um sinistro a uma pessoa que acreditava estar coberta, e aguentar essa conversa.
Continua a ser levada por uma pessoa✓ Com prova
Detetar o sinistro inventado
Fraude: o acidente encenado, o dano preexistente, a perda que aconteceu três dias antes de a apólice começar.
Aumentada pela máquina✓ Com prova
Onde é que isto se aplica
Um inquérito lançado ao abrigo dos poderes de supervisão da conduta de mercado por nove reguladores estaduais de seguros dos EUA às seguradoras de automóveis de passageiros particulares com mais de 75 milhões de dólares em prémios emitidos em 2020; responderam 193, com prazo de resposta a 28 de outubro de 2021. Das 193, 135 declararam usar IA ou aprendizagem automática nos sinistros. Os modelos eram sobretudo um recurso informativo para os peritos (96 empresas); outros eram usados para determinar os montantes de regularização (50), para decidir a atribuição de sinistros (58) e para avaliar imagens dos danos (55). Poucas os usavam para aprovar sinistros (9) e nenhuma para os recusar. Na fraude, 95 usavam esses modelos, sobretudo para encaminhar sinistros para investigação adicional (83). Os dados descrevem grandes seguradoras automóvel dos EUA em 2021, tal como as empresas os declararam aos seus reguladores; não medem quanto do tempo de um perito os modelos substituíram.
O que isto significa
Nas grandes seguradoras automóvel dos EUA, a IA chegou aos sinistros sobretudo como ajuda para o perito: estimar indemnizações, ler fotografias dos danos e assinalar sinistros a um investigador de fraude. Recusar um sinistro ficou entregue a pessoas em toda a amostra.
O que ainda não mostra
São dados de 2021 de grandes seguradoras automóvel dos EUA, autodeclarados aos reguladores; não mostram que parte dos sinistros os modelos regularizam hoje nem qualquer mudança no número de peritos.
O que podes verificar
Abre o relatório dos serviços da NAIC «Private Passenger Auto Artificial Intelligence/Machine Learning Survey Results» e procura «Few companies are using AI/ML claims models for claims approvals (9) and none are using them for claims denials».
Muda a avaliação?
Não. O índice de impacto nunca é movido por um único facto. O que este registo fez: 3 juízos de tarefa ligados em cima apoiam-se agora em prova em vez de em inferência.
Fonte
National Association of Insurance Commissioners — Private Passenger Auto Artificial Intelligence/Machine Learning Survey Results, NAIC Staff Report (December 8, 2022) · verificado 2026-09-27 · Claude (VOLO agent) · interpretado 2026-09-27 · Claude (VOLO agent)
Fonte primária: publicada pela parte que fez isto, ou pela autoridade de referência. Não precisa de coassinatura.