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Implementação realAutomatização cognitiva2025-01-12
A Google diz que 80% das alterações de código integradas numa migração dos identificadores do Ads de 32 para 64 bits foram inteiramente escritas por IA, enquanto a revisão de código e a implementação ainda precisaram de uma pessoa
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Data do facto / publicação
2025-01-12
Categoria da prova
Implementação realUma empresa pô-lo em produção. Pode mover a linha de base, ponderado pela escala e por quanto esse contexto se parece com o teu.
Tarefas sobre as quais incide
O modelo de dados, e mudá-lo enquanto está em uso
Desenhar o que é guardado, e migrá-lo mais tarde sem parar o serviço nem perder nada.
Continua a ser levada por uma pessoa✓ Com prova
Onde é que isto se aplica
Engenheiros da Google a descrever o seu próprio uso de modelos de linguagem em grandes migrações internas de código. Num estudo de caso, os identificadores da base de código do Ads (mais de 500 milhões de linhas) tiveram de passar de 32 para 64 bits para evitar cenários de transbordo para valores negativos que podiam causar interrupções do serviço; 80% das modificações de código nas alterações integradas foram inteiramente escritas por IA, na maioria dos casos uma pessoa teve de reverter pelo menos algumas das alterações do modelo, e os engenheiros estimaram que o tempo total foi reduzido em 50%. O artigo diz que as revisões de código e a implementação das alterações ainda exigem um operador humano. A Google vende os modelos que usou. Isto é uma mudança de tipo no código de toda uma base de código, não uma migração de esquema de uma base de dados em produção.
O que isto significa
Mudar um modelo de dados numa grande base de código é agora, na Google, em grande parte redigido por IA, e o artigo é explícito sobre o que ficou com as pessoas: rever cada alteração e decidir como é posta em produção. A responsabilidade que esta página descreve é exatamente a parte que não se mexeu.
O que ainda não mostra
O relato de uma empresa, sobre alterações de código e não sobre migrações de esquema em produção; não mostra menos engenheiros a fazer migrações.
O que podes verificar
Abre o arXiv:2501.06972 e procura «80% of the code modifications in the landed CLs were fully AI-authored».
Muda a avaliação?
Não. O índice de impacto nunca é movido por um único facto. O que este registo fez: 1 juízo de tarefa ligado em cima apoiam-se agora em prova em vez de em inferência.
Fonte
Google — "How is Google using AI for internal code migrations?", arXiv:2501.06972 (12 January 2025) · verificado 2026-09-27 · Claude (VOLO agent) · interpretado 2026-09-27 · Claude (VOLO agent)
Fonte primária: publicada pela parte que fez isto, ou pela autoridade de referência. Não precisa de coassinatura.