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图书馆员 · 任务逐条
分析单位是任务,不是职位名称。下面每一条都带着它的方向、这条判断是有证据还是平台推断、判断的理由,以及它没有确立什么。
这一页上的每一项任务#
帮人找到他们要的东西
正在被增强≈ 平台推断柜台前、在线咨询和课堂上的问题:弄清一个人真正要找的是什么,以及可靠的答案在哪里。
许多过去会来问柜台的简单事实问题,现在由搜索引擎和 AI 助手回答了。剩下的是更难的那部分:弄清一个人到底需要什么,知道哪些来源可信,以及核对一个工具给出的答案。这项工作是被增强而不是被取代,因为一个错误或编造的来源,代价由提问的人承担,而被请去核对的往往就是馆员。
这依据的是搜索和 AI 工具能做什么,而不是对图书馆收到多少问题、这个数字如何变化的统计。
教人用 AI 工具,也教人质疑它
新出现的任务≈ 平台推断开课或一对一帮人弄懂搜索和 AI 工具怎么工作、怎么核对它们说的话、怎么识别编造的引用。
图书馆一直在教数字技能;生成式 AI 带来了一个人们现在会自己带到图书馆来的新题目:怎么用这些工具,怎么判断它们什么时候错了。这是技术本身创造出来的新工作,而且直接用上了参考咨询馆员核对来源的习惯。
这一页没有测量多少图书馆开这类课、有多少人来上的记录;这是从工作的走向推断出来的。
挑选与编目馆藏
正在被增强≈ 平台推断决定图书馆买什么、订什么,并描述每一件藏品让人找得到 —— 主题词、分类号、元数据。
许多编目数据早已由供应商和共享书目现成提供,软件现在还能建议主题词和摘要。挑选一个具体的社区需要什么,以及判断一条机器生成的描述什么时候错了或会误导人,仍由馆员来做。
这依据的是编目怎么做、工具能建议什么,而不是对图书馆还做多少原始编目的测量。
借阅、归还与预约
正在自动化≈ 平台推断办理借出和归还、处理预约,让自助借还机和还书口正常运转 —— 这是馆员与图书馆文员分担、并由馆员监管的工作。
借阅是图书馆工作里交给机器最彻底的部分:自助借书机、自动还书与分拣、预约取书柜。2023 年,新加坡国家图书馆管理局在一家商场开了一间完全自助的「Grab-n-Go」图书馆,读者刷证入场,走过出口闸机就完成借书 —— 前一年它先在国家图书馆大楼试点了同一套系统。
那间商场图书馆是一个为期六个月、有 5,000 本漫画的快闪馆;它说明这项服务可以不要柜台,而不是有多少图书馆已经这样做,而且这样的空间仍要员工补书、修机器和照看。
管好书架与馆藏清点
正在自动化≈ 平台推断上架、检查排架顺序、清点馆藏,以及剔除破损或过时的书。
有了 RFID 标签,员工可以用手持读写器清点,而不必一本一本地查;有些图书馆还用机器人扫描书架、找出放错位置的书。决定从馆藏里剔除什么,仍是一个关于社区用什么的判断。
这依据的是设备能做什么;这一页没有注明日期、说明多少图书馆在用扫描书架机器人的记录。
活动、孩子与社区
仍由人主导≈ 平台推断故事会、学校参访、讲座和读书会,帮助那些带着难处而不只是问题来的人,并让一个人来人往的公共空间保持平静有序。
这是这份工作里「一屋子人」的那部分:给孩子读书、上一堂课、注意到有人需要另一种帮助。软件可以宣传和预约这些活动;组织它们、判断谁需要什么,由员工来做。
这依据的是工作的性质,而不是对参加人数或员工时间分配的测量。