図書館員 · 業務ごと

人々が必要なものを見つけるのを助ける

検索エンジンとAIアシスタントは、以前はカウンターに寄せられていた素早い事実確認の質問の多くに、今では答えている。残っているのはより難しい部分だ——相手が実際に何を必要としているかを見極めること、どの情報源を信頼すべきかを知っていること、そしてツールが出した答えを検証することである。誤った、あるいは架空の情報源は尋ねた人に損害を与えるため、この仕事は置き換えられるのではなく拡張されており、その検証を頼まれるのはしばしば図書館員である。

これは検索ツールとAIツールが何をできるかに基づくものであり、図書館が受ける質問の件数や、その数がどう変化したかの集計に基づくものではない。

AIツールの使い方——そして疑い方——を教える

図書館は長らくデジタルスキルを教えてきた。生成AIはそこに新しい主題を加えた——人々は今、これらのツールの使い方と、それがいつ間違っているかの見分け方を自ら図書館に持ち込むようになっている。これはその技術によって生まれた新しい仕事であり、情報源を確認するというレファレンス司書の習慣に直接由来する。

本ページには、こうした講座を実施している図書館の数や参加者数を測定した記録はない。これは仕事の方向性からの推論である。

蔵書の選定と目録作成

目録データの多くはすでに、仕入先や共有レコードから完成した形で届いており、ソフトウェアは件名標目や要約を提案できるようになっている。特定のコミュニティが何を必要としているかを選び、機械が作成した記述がいつ誤っている、あるいは誤解を招くものかを判断することは、図書館員の手に残っている。

これは目録作成がどのように行われ、ツールが何を提案できるかに基づくものであり、図書館が今なお独自にどれだけ目録作成を行っているかの測定に基づくものではない。

貸出、返却、予約

貸出は、図書館の仕事の中で最も徹底的に機械に委ねられた部分だ——セルフチェックアウト端末、自動返却・仕分け、予約用ロッカー。2023年、シンガポール国立図書館管理局はモール内に完全セルフサービスの「Grab-n-Go」図書館を開設した。利用者はIDをスキャンして入場し、ゲートを通り抜けるだけで借りられる。これは前年に国立図書館の建物で同じ仕組みを試験導入した後のことだった。

このモール内図書館は5,000点の漫画を揃えた6か月間の期間限定施設であり、このサービスがカウンターなしで機能しうることを示すものであって、現在どれだけの図書館がそうしているかを示すものではない。また、こうした空間にも職員が資料を補充し、修理し、監督している。

書架と蔵書の整理を保つ

RFIDタグにより、職員は資料を一点ずつ確認する代わりに、ハンディリーダーで棚卸しができるようになった。また、書架を巡回して配置ミスの本を見つけるロボットを使う図書館もある。蔵書から何を除籍するかを決めることは、依然としてそのコミュニティが何を利用しているかについての判断である。

これは機器が何をできるかに基づくものである。本ページには、書架を走査するロボットを使用している図書館の数についての日付付きの記録はない。

プログラム、子ども、そして地域

これは人でいっぱいの部屋という、この仕事の一面だ——子どもに本を読み聞かせ、講座を運営し、別の種類の助けを必要としている人に気づくこと。ソフトウェアはこうしたプログラムを告知し、予約を受け付けることができるが、実際に運営し、誰が何を必要としているかを判断するのは職員である。

これは仕事の性質に基づくものであり、参加者数や職員の時間配分の測定に基づくものではない。