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图书馆员
帮人找到、判断和使用信息,建设并描述图书馆的馆藏,组织各种活动,并且越来越多地教人如何使用、也如何质疑 AI 工具。借阅是交给机器最多的那部分:2023 年,新加坡国家图书馆管理局在一家商场里开了一间完全自助的图书馆,读者走过出口闸机就完成借书。回答更难的问题、挑选馆藏、组织活动,仍是馆员的工作 —— 被搜索和 AI 改变了,但没有被取代。
用一周时间记下:你有多少小时花在借还和上架上,多少花在回答问题上,多少花在活动和课程上。
这不是失业概率。它把「岗位任务中有多少暴露于自动化」与「采用实际走到了哪一步」合成为一个值 —— 只用于在同一套口径下横向比较职业,除此之外不作他用。
适用于公共图书馆、学校图书馆和高校图书馆的馆员。借阅、归还和上架主要是图书馆文员和馆员助理的工作,新加坡的职业分类把它们列为另外的职业;这一页只把它们当作馆员监管、有时分担的工作来写。一家图书馆管理机构宣布开设自助图书馆,确立的是在那种场景下借阅可以不需要柜台,而不是有多少图书馆已经这样运作。这一页其他地方的判断,依据的是搜索、AI 和图书馆系统能做什么,而不是对馆员时间分配变化的测量。这一页没有统计任何馆员的人数。
证据库里已有其他职业的已核实记录,但这个职业还一条都没有。在有之前,下面的分析是对任务结构与已知技术能力的推理 —— 就这个职业而言,它没有可追溯来源支撑。我们宁可直说,也不引用未经核实的东西。这里是空的,是我们覆盖上的缺口,不是关于这份工作的结论。
到底什么在变#
分析单位是任务,不是职位名称。职业不会被整体替代 —— 变的是它的任务构成。
每一格是一项任务。大小是它在这份工作里的分量,颜色是它正在往哪个方向走。点一格,看这个判断还不能说明什么。
这依据的是搜索和 AI 工具能做什么,而不是对图书馆收到多少问题、这个数字如何变化的统计。
那间商场图书馆是一个为期六个月、有 5,000 本漫画的快闪馆;它说明这项服务可以不要柜台,而不是有多少图书馆已经这样做,而且这样的空间仍要员工补书、修机器和照看。
这依据的是设备能做什么;这一页没有注明日期、说明多少图书馆在用扫描书架机器人的记录。
这就是你做的吗?认一下,这一页会缩到只剩与你有关的那一份。
职位名只是一组恰好被打包买走的任务,而没有两个人手里的那一组是一样的。什么都不会被发送出去 —— 它只留在这个浏览器里。
近期变化#
新加坡国家图书馆管理局自己 2023 年 2 月 20 日的新闻稿,在 Browser pane 里通读(脚本直接请求它会得到挑战页,HTTP 202)。它宣布在城市广场商场开一间为期六个月、有 5,000 本书的漫画快闪图书馆,当天开放,以完全自助的「Grab-n-Go」方式运作:读者刷证入场、挑书、在出口闸机完成借出。这是 2022 年 5 月起在国家图书馆大楼试点 Grab-n-Go 之后的推广;馆内还有一个用 AI 生成声音的机器人礼宾,推荐书并讲解怎么用。它确立的是在这种场景下借阅可以不需要柜台;它没有说有多少图书馆这样运作、这个空间由多少员工支撑,也没有说有没有职位变化。
真实场景里的小规模试验。说明落地条件正在被检验,不代表条件已经成立 —— 所以单独一次试点永远不够,两次互不相干的才够。
这对你意味着什么#
如果你刚入行,别把图书馆的职业建在柜台上的借还交易上 —— 借阅已经大多是自助的了。把它建在机器周围正在变多的工作上:帮人解决难问题,教人核对搜索和 AI 工具说的话,为孩子和成人组织活动。
预期守借还台的时间会变少,被请去解释、核对和讲课的会变多 —— 包括 AI 工具怎么工作、在哪里出错。你对来源的判断和对所服务社区的了解,是任何自助机都替代不了的部分;在你汇报的工作里把它们写出来。
你的选择#
四个方向,每个都写明真实约束和一个本周可验证的动作。继续做下去也是正当选择 —— 只要它是被选择的,而不是被默认的。
留在图书馆,把重心放在教学与活动上
活动、课程和帮人解决难问题,是随着借阅和简单问答交给机器而变多的那部分工作。
图书馆的职位少,而且取决于公共或机构预算;学校图书馆的职位可能要求教师资格。
用一周时间记下:你有多少小时花在借还和上架上,多少花在回答问题上,多少花在活动和课程上。
成为那个核对 AI 工具说了什么的人
正在引入 AI 的学校、大学和企业,需要一个懂得来源怎么运作、搜索怎么给它们排序、怎么识别编造引用的人 —— 这正是参考咨询馆员的核心技能。
这类职位是新的,名称也不统一 —— 信息素养、研究支持、AI 素养 —— 而且很多在大学里。
读三则你附近高校图书馆的招聘启事,记下哪些要求会教信息素养或 AI 相关的课。
转做档案、数据或知识管理
编目、元数据和分类的技能,可以用到那些需要让自己的信息找得到的机构里 —— 档案管理、数字档案馆、知识库。
工作对象从公众变成一家机构,而且常常还要加上数据或系统方面的技能。
问问你们图书馆的系统组,馆藏目录用的是哪种元数据标准,再找一个图书馆以外、要求这项技能的职位。
常见问题#
它接走的是馆员周围的一部分工作,而不是这份工作本身:借阅已经大多是自助的,搜索和 AI 工具能回答许多简单问题。挑选一个社区需要什么、帮人解决更难的问题、核对工具给出的东西、组织活动,就现有证据看仍是馆员的工作。
我们不用年数回答这个问题。你可以看一个信号:你所在的图书馆裁掉的,是组织活动、回答难问题的职位,还是只是花在借还柜台上的时间。前者意味着这份工作的核心有压力;后者是已经在发生的变化。
自助改变的是员工做什么,而不是图书馆要不要员工。2023 年,新加坡国家图书馆管理局在一家商场开了一间完全自助的图书馆,读者走过出口闸机就完成借书;那是一个为期六个月的快闪馆,而这样的空间仍然要有人补书、修机器和照看。
这取决于你想用它做什么。学位里教信息怎么组织、怎么查找、怎么判断的部分,是 AI 让它变得更有用而不是更没用的部分 —— 在图书馆里是这样,在图书馆之外的档案、数据和知识工作里也是这样。和日常借还绑在一起的那部分,正是机器已经在做的。
这些判断底下是什么#
这一页上 6 条任务判断里,0 条有已核实事件支撑、6 条是平台推断,每一条都在它出现的地方标注着。它们底下是 3 个技术维度、一条自语言模型进入公众视野以来的回溯轨迹,以及 1 条已核实事件。
同一个职能里的其他岗位#
一家公司先把工作分成职能,再分成岗位。下面这些和这一份工作同在「核心交付(行业特定)」里 —— 那是一件关于组织结构的事实,不是「它们相似」或者「它们在朝同一个方向变」的判断。
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