図書館員

国立図書館管理局自身による2023年2月20日付のメディアリリースで、ブラウザペインで全文を確認した(スクリプトによる取得要求にはチャレンジページが返され、HTTPステータスは202)。同リリースは、City Square Mallにて5,000点の漫画を揃えた6か月間の期間限定図書館がその日開設され、完全セルフサービスの「Grab-n-Go」図書館として運営されることを発表している。利用者はIDをスキャンして入場し、本を選び、出口のゲートで貸出手続きを済ませる。これは2022年5月から国立図書館の建物で行われていたGrab-n-Goの試験導入に続くものであり、この空間にはAI生成音声のロボットコンシェルジュが置かれ、本を推薦したり仕組みを説明したりする。これは、この施設では貸出がカウンターなしで機能することを立証するものであり、こうした運営方法の図書館がどれだけあるか、この空間を何人の職員が支えているか、あるいはどのポストかが変化したかについては述べていない。

実際の場での小規模な試行。導入の条件が試されていることを教えてくれるのであって、それが成り立つことを教えてくれるのではない——だから一件の試行は単独では決して足りず、独立した二件で足りる。

これから始めるなら、カウンター業務の上に図書館員としてのキャリアを築かないことだ——貸出はすでに大部分がセルフサービス化されている。代わりに、機械の周りで育っていく仕事の上に築くとよい。難しい質問を抱えた人を助けること、検索やAIツールが言うことを確認するよう教えること、子どもや大人のためのプログラムを運営することである。

貸出カウンターでの時間は減り、説明し、確認し、教えることを求められる時間が増えていくと見ておくべきだ——AIツールがどう機能し、どこで間違えるかを含めて。情報源についてのあなたの判断力と、あなたのコミュニティについての知識は、どの端末も置き換えられない部分である。それを自分の報告の中で見えるようにしておくこと。

留まって強くする

図書館に留まり、教育とプログラムを軸にする

プログラム、講座、難しい質問への対応は、貸出や即答が機械に移るにつれて成長していく仕事の部分である。

職の形を組み替える

AIツールの発言を検証する人になる

AIを導入する学校、大学、企業には、情報源がどう機能するか、検索がそれらをどう順位付けするか、架空の引用をどう見抜くかを知る人材が必要になる——これはレファレンス司書の中核的なスキルである。

隣へ移る

記録管理、データ管理、ナレッジマネジメントへ移る

目録作成、メタデータ、分類のスキルは、自らの情報を見つけやすくする必要がある組織——記録管理、デジタルアーカイブ、ナレッジベース——にそのまま活かせる。

仕事そのものではなく、その周辺の一部の作業を引き受けつつある——貸出はすでに大部分がセルフサービス化され、検索やAIツールが多くの即答型の質問に答えている。コミュニティが何を必要としているかを選ぶこと、より難しい質問を抱えた人を助けること、ツールが出した答えを検証すること、プログラムを運営することは、現時点の証拠では図書館員の仕事であり続けている。

それを年数で答えることはしない。代わりに注目できる兆候がある——あなたの図書館が削減しているのは、プログラムを運営し難しい質問に答えるポストなのか、それとも貸出に費やされるカウンター時間だけなのか、である。前者であればこの仕事の核心が圧迫されていることを意味し、後者はすでに進行中の変化にすぎない。

セルフサービス化が変えるのは、図書館に職員が必要かどうかではなく、職員が何をするかである。シンガポール国立図書館管理局は2023年、モール内に完全セルフサービスの図書館を開設し、利用者はゲートを通り抜けるだけで借りられるようにした。これは6か月間の期間限定施設であり、そうした空間にも誰かが資料を補充し、修理し、監督している。

それをどう活かしたいか次第である。情報がどう整理され、見つけられ、見極められるかを教える学位の部分は、AIによってその価値が下がるどころか、むしろ高まっている——図書館の内部でも、記録管理・データ・ナレッジワークといった外部の仕事でも同様である。定型的な貸出業務に結びついた部分は、すでに機械が担っている。