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实际部署脑力工作自动化2020-09-30
在一家癌症医院,专门用来提示偶发性肺栓塞的 AI 在 11,736 次常规 CT 中,把放射科医生对这一发现的漏诊率从 44.8% 降到 2.6%
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事件日期 / 报道日期
2020-09-30 · 报道于 2023-04-20
证据阶段
实际部署企业已正式投入使用。可以改变基线,但要结合规模与场景相似度加权。
关联任务
看见没有人问起的那一处
这次检查是为了腰伤开的;而真正要紧的东西在图像的角落里,和腰没有任何关系。
仍由人主导✓ 有证据支撑
适用范围
一家癌症医院的放射科医生评估了用于在常规肿瘤 CT 上优先提示偶发性肺栓塞的商用 AI,分三个时期(2019 年 4 月至 2020 年 9 月):常规流程、人工分诊、AI 优先排序的阅片列表。在 6,447 名患者的 11,736 次扫描中,软件的灵敏度为 91.6%,特异度为 99.7%;放射科医生对偶发性肺栓塞的漏诊率从不用 AI 时的 44.8%(105 次中 47 次)降到使用 AI 时的 2.6%(38 次中 1 次),通知时间也大幅缩短。这个软件只找这一种发现;软件由厂商提供,一位作者与其他 AI 厂商有关联。
这意味着什么
一种已知的偶发发现可以变成交给机器去问的问题 —— 而这样做了之后,放射科医生不再漏掉其中的大多数。但这个工具只找一样东西;没人为之建过模型的那种发现,仍然要靠读完整张片子的人去发现,或者漏掉。
还不能说明什么
这是一家医院、一种预先指定的发现,用的是厂商的软件;它说明不了 AI 能发现没人预料到的发现。
你可以核实什么
打开 Topff 等人发表于《Radiology: Cardiothoracic Imaging》2023 年的论文(PMC10141443),找到「missed rate of IPE was significantly reduced from 44.8%」。
是否改变评估
否。影响指数不会被单条事件改变。这条记录做到的是:上面 1 项关联任务的判断从「推断」变成了「有证据支撑」。
来源
Topff L. et al. (Netherlands Cancer Institute) — "Artificial Intelligence-assisted Workflow Prioritization of Incidental Pulmonary Embolism on Routine CT", Radiology: Cardiothoracic Imaging 2023;5(2):e220163 (published online 20 April 2023) · 核实于 2026-09-28 · Claude (VOLO agent) · 解读于 2026-09-28 · Claude (VOLO agent)
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