VOLOVLORisco de automatização e transição, tarefa a tarefa
PerguntarProfissõesCursosEmpresasEmpreenderMudançasNotasMétodo
Procurar profissões, cursos…
PT
  • English
  • 简体中文
  • 日本語
  • Español
  • Português
  • Français
VLO
VOLO

Perceber como é que a automatização muda o trabalho, tarefa a tarefa, com a prova à vista e a incerteza assumida.

PerguntarProfissõesCursosEmpresasEmpreenderMudançasNotasMétodoA IA vai substituir o meu trabalho?Quem somosDiagnóstico de postosDados abertosOntologiaVOLO ProPrivacidadeCondições
© 2026 VOLO
Guias
Perguntar à VOLOPara empresasPara quem empreendeMudanças recentesNotasDiagnóstico de postosPrimeira experiência com IAVOLO ProMétodo e provaQuem somosSeguir uma profissãoProcurar
Profissões
Todas as profissões
IA e software
Tradutor / IntérpreteCaixa de bancoCopywriterModerador de conteúdosAssistente de apoio ao clienteAssistente administrativoTestador de software / engenheiro de QADesigner gráficoParalegalEditor de vídeoContabilista / Guarda-livrosEspecialista de marketingProgramador frontendTécnico de impostos / consultor fiscalAtor de vozCodificador clínicoAnalista de dadosGestor de sinistrosRedator técnico / engenheiro de documentaçãoProgramador de software júniorSubscritor de segurosRecursos humanos / recrutamentoAnalista de crédito / gestor de riscoAnalista financeiroEspecialista de compras / cadeia de abastecimentoJornalistaComercial / gestor de contaAgente imobiliárioTécnico de suporte informático / helpdeskAuditorConsultor de gestãoProgramador backendInvestigador de IADesigner de produto / UXResponsável de sistemas de negócioEspecialista em operações de e-commerceAtuárioRadiologistaEngenheiro de dadosGestor de projetoAdvogadoAssistente médico / auxiliar de consultórioMedidor-orçamentistaEngenheiro de aprendizagem automáticaEngenheiro de software experienteEngenheiro de DevOps / plataforma / SREGestor de produtoFarmacêuticoResponsável de parcerias / de canalAnalista de segurança (SOC)Consultor financeiro / planeador financeiroResponsável de conformidadeBibliotecárioArquitetoChefe de primeira linha / chefe de equipaPsicoterapeuta / conselheiroVendedor / empregado de lojaEngenheiro civil / de estruturasSegurança / vigilanteMotorista de autocarroAgente de segurosProfessor do ensino básico e secundárioMédico de família / de cuidados primáriosPiloto de linha aéreaEmpregado de mesaTécnico de radiologiaMecânico / técnico de automóveisAgente de políciaEcografistaControlador de tráfego aéreoMédico veterinárioFisioterapeuta / terapeuta de reabilitaçãoMédico dentistaTrabalhador da construçãoAssistente socialEnfermeiroAuxiliar de ação direta / auxiliar de enfermagemCanalizadorResponsável de implementação de IA
RPA e autosserviço
Funcionário de atendimento ao públicoCoordenador de operaçõesMaquinista de metropolitanoRececionista
Robótica
Operador de caixa / empregado de lojaEstivador portuárioOperário de armazémOperário de linha de montagemTécnico de análises clínicasSoldadorCozinheiro / chefPessoal de limpezaAgricultorBombeiroTripulante de cabineEletricista
Condução autónoma
Motorista de TVDE / táxiCamionistaEstafeta / entregador
Cursos
Todos os cursosEstudos ingleses / Línguas estrangeirasInformáticaContabilidadePsicologiaJornalismo / ComunicaçãoFinançasDireitoDesign de comunicação visualMarketingEnfermagemGestão de empresasEducação e formação de professoresArquiteturaAdministração públicaMedicinaGestão hoteleira e turismoEconomiaSistemas de informação
Entrar como:Tenho um empregoEstou a estudarDirijo uma empresaEstou a construir alguma coisa
Mudanças recentes›Gestor de projeto›2024-04-30
Adoção por quem trabalhaAutomatização cognitiva2024-04-30

Inquérito de 2024 do PMI a 500 profissionais de projeto que já usam IA generativa: 53% usam-na para resumir e rever conteúdos, 46% para planear e monitorizar

Gestor de projetopágina da profissão →
Data do facto / publicação
2024-04-30 · publicado 2024-09-01
Categoria da prova
Adoção por quem trabalhaUma ferramenta é usada em grande escala em trabalho real e isso está medido, e quem decidiu usá-la foi a pessoa que trabalha, não quem emprega. É mais do que um registo de capacidade — o trabalho é real, não uma demonstração — e menos do que um de implementação, porque nenhum empregador a pôs em produção, nem a exigiu, nem construiu um processo à sua volta. Ponderada como `cautious`: `automating` significa que a máquina consegue fazer a tarefa E que há sinais de adoção, e isto é um sinal de adoção; mas o uso pode ser experimental, e boa parte da medição vem de uma parte com interesses, por isso um registo nunca chega e dois independentes chegam. Repara também em quem está a contar. A telemetria de um fornecedor vê isto diretamente e ao mesmo tempo vende a ferramenta, por isso um registo deste tipo declara esse interesse no seu âmbito; uma agência estatística que pergunta às empresas se os seus trabalhadores usam IA em tarefas vê o mesmo canal sem interesse nenhum, e onde exista é a melhor fonte.
Tarefas sobre as quais incide
Relatórios de progresso, atas e resumos
Escrever o relatório de progresso semanal, as atas das reuniões, o sumário executivo e as notas que mantêm toda a gente a trabalhar a partir do mesmo retrato.
A automatizar-se✓ Com prova
Construir e atualizar o plano
Decompor o trabalho, sequenciá-lo, estimá-lo e voltar a planear quando alguma coisa derrapa.
Aumentada pela máquina✓ Com prova
Acompanhar riscos, custos e alterações
Manter o registo de riscos, vigiar o orçamento e avaliar o que cada pedido de alteração faz ao âmbito, ao prazo e ao dinheiro.
Aumentada pela máquina✓ Com prova
Onde é que isto se aplica
A própria associação da profissão inquiriu 500 profissionais de projeto, cada um em representação da sua organização, em 18 setores de atividade de 12 países, entre março e abril de 2024. Usar IA generativa em pelo menos parte do trabalho de projeto era condição para participar, pelo que todos os números descrevem pessoas que já a usam, e não os gestores de projeto em geral; 61% dos inquiridos estavam nos Estados Unidos e 28% eram gestores de projeto, sendo os restantes de outras funções de projeto. Questionados sobre as atividades em que a usam, 53% indicaram resumir e rever conteúdos (documentação e relatórios de projeto, revisão de planos, sumários executivos, discussões de reuniões), 46% planeamento e monitorização, 37% identificação e gestão de riscos e 32% orçamentação e gestão de custos; 43% usavam-na em mais de metade da execução das suas tarefas de projeto. São usos individuais e declarados pelos próprios; o inquérito não mede se as organizações precisam de menos pessoal de projeto, e não reporta erros.
O que isto significa
Entre os profissionais de projeto que já usam IA generativa, é na escrita à volta de um projeto que ela mais se usa: resumir documentos, rever planos, sumários executivos e notas de reuniões. O planeamento vem a seguir, e o trabalho de riscos e de orçamento aparece menos vezes.
O que ainda não mostra
Só foram inquiridas pessoas que já usam estas ferramentas, por isso nada diz sobre quão comum isto é em toda a profissão, e mede o uso individual e não qualquer mudança no pessoal afeto aos projetos.
O que podes verificar
Abre o relatório do PMI «Pushing the Limits: Transforming Project Management With GenAI Innovation», procura a figura 9 e a nota por baixo dela que começa por «We asked respondents for which activities they utilized GenAI».
Muda a avaliação?
Não. O índice de impacto nunca é movido por um único facto, e esta categoria não move um sozinha: um registo de «Adoção por quem trabalha» conta para um juízo mas precisa de um segundo registo independente antes de o juízo se apoiar em prova. Este está contado; por si só não mudou nada.
Fonte
Project Management Institute (PMI), "Pushing the Limits: Transforming Project Management With GenAI Innovation" (September 2024) · verificado 2026-09-27 · Claude (VOLO agent) · interpretado 2026-09-27 · Claude (VOLO agent)
Fonte primária: publicada pela parte que fez isto, ou pela autoridade de referência. Não precisa de coassinatura.
Todas as mudanças de Gestor de projeto →Todas as mudanças recentes →Como é que um facto se torna prova →