动画师与视效师

美国。劳工统计局预测,2025 至 2035 年特效师与动画师的就业几乎没有变化,从 51,900 人到 51,800 人,每年约有 4,200 个职位空缺;它说,一些动画与特效任务借助人工智能可以更快完成,这可能压低对这一职业的需求。它数的是一个国家的岗位,不是任务。

一个有资格的人,在具名、有日期、可归属的公开表态里,对未来做出了一个判断。记录它,是为了让「谁在什么时候说了什么」保持可核对 —— 而它永远不改变任务判断,因为预测不是观察。它的价值在之后才到:这条记录和那个职业的证据同在一页,读到预测的人,旁边就是「后来发生了什么」的记录。那就是结算;本站不对一条预测是否应验发布结论。

一家流媒体公司致股东的信。信中说,2026 年约有 300 部作品用到了生成式 AI 工作流,工作量最集中在后期制作;有些作品若没有这项技术,本来就得舍弃关键镜头和段落;并点名三部作品用它来增强人群、制作历史战争场面和构建世界观的定场镜头。这是公司自己的统计,没有定义什么算「用到」,也没有提及人数。

企业已正式投入使用。可以改变基线,但要结合规模与场景相似度加权。

法国。一项在 2026 年 4 月 7 日至 6 月 11 日间对 91 家动画、后期与视效工作室的调查报告:97.0% 的视效工作室用过 AI 工具;在使用 AI 的工作室中,视效工作室有 71.0% 用于抠像与合成辅助,74.2% 用于景观与场景扩展,48.4% 用于面部捕捉与修改;动画工作室有 48.3% 用于抠像与合成,31.0% 用于角色动画。只有 47.7% 的动画工作室对这些工具满意。该机构提醒,样本小且逐年变化,与此前各轮比较须谨慎;它测量的是工作室自述的使用,不是岗位。

企业已正式投入使用。可以改变基线,但要结合规模与场景相似度加权。

一家视频平台兼制片方的年报。它说,其影像工坊支持自动生成图形与视频设计,例如动漫角色设计、概念美术设计、游戏角色设计和分镜设计;其 AI 系统生成宣传物料比人工流程更高效。这是公司在描述自己的工具;没有给出数量或人数。

企业已正式投入使用。可以改变基线,但要结合规模与场景相似度加权。

日本,最大的动画制作公司之一。其中期计划说,将以亚洲为中心建立全球制作体系,把产能提高到约 1.5 倍;列出增聘数百名员工(主要是关键岗位),并把创作者短缺与制作成本上升列为结构性问题;AI 只出现在相关技术之列。这是公司向投资者提出的计划,不是实测结果。

一个有资格的人,在具名、有日期、可归属的公开表态里,对未来做出了一个判断。记录它,是为了让「谁在什么时候说了什么」保持可核对 —— 而它永远不改变任务判断,因为预测不是观察。它的价值在之后才到:这条记录和那个职业的证据同在一页,读到预测的人,旁边就是「后来发生了什么」的记录。那就是结算;本站不对一条预测是否应验发布结论。

一家流媒体公司致股东的信。信中说,《Happy Gilmore 2》的制作者把生成式 AI 与机器学习、其视效公司 Eyeline 的体积捕捉结合起来,为开场回忆中的角色减龄;《Billionaires' Bunker》的制片方在前期制作中使用了生成式 AI 工具,包括为服装和布景设计做预演;它还为创作者发布了制作指引。这是公司向投资者描述自家作品;没有提及人数。

企业已正式投入使用。可以改变基线,但要结合规模与场景相似度加权。

法国。来自行业社保机构的申报数据显示,2024 年在职分镜师 719 人,比上年增加 0.6%,比 2018 年增加 39.9%;说明的结论是,难以断定 AI 工具对分镜师就业有正面或负面的影响,即便有,迄今与其他因素相比也很小。它覆盖一个国家 2018 年以来的受雇分镜师,并包括六次访谈。

招聘、人数、工时或职责出现可验证变化。权重最高 —— 但因果归因仍需论证,不能默认。

一种三维模型自动绑定与蒙皮的研究方法。作者报告,它显著优于最先进的学术与商业方法,在高难度数据集上把绑定准确度提高 215%、动作准确度提高 194%;并写明它可能难以处理非常规的骨骼结构,例如抽象或高度风格化的角色。基准使用的是作者自己的数据集;作者之一来自一家出售 AI 三维生成工具的公司。

演示、评测或论文表明技术上能做。它更新的是「技术能力」,不是「企业会怎么做」。

美国,受动画工会合同覆盖的动画制片厂。协议规定:制片方可以要求员工在覆盖工作中使用任何 AI 系统或其产出;制片方不得以导致任何覆盖员工失去岗位的方式,要求员工提供提示词;对可能被要求使用生成式 AI 系统的员工,制片方须事先书面通知。这是针对一批雇主的一份集体协议。

失败、撤回、监管或成本正在抑制采用。可以下调评估,或扩大不确定区间。

Meta 发布的研究模型。作者报告,在视频分割上,它比此前的方法交互次数少 3 倍、准确度更高;在图像分割上,比最初的 Segment Anything 模型更准确、快 6 倍。分割正是抠像所要自动化的步骤;这个模型仍需交互,论文测量的是基准,不是工作室里的使用。

演示、评测或论文表明技术上能做。它更新的是「技术能力」,不是「企业会怎么做」。

日本。概要说,由 AI 自主生成的材料(包括仅凭简单提示词生成的)不是创造性表达,不被视为受版权保护的作品;而人对 AI 生成材料所作的、可视为创造性表达的添加或修改,一般被视为受版权保护的作品。它写明这份《一般理解》不具法律约束力;它是小组委员会对现行法律的看法。

失败、撤回、监管或成本正在抑制采用。可以下调评估,或扩大不确定区间。

一种生成卡通中间帧的研究方法。作者说,传统方法常常在卡通常见的夸张、非线性、带遮挡的大幅动作上失败;他们提出一种生成式方法,并设计了灵活的草图编码器,让使用者交互式地控制插帧结果。这是实验室结果;不说明工作室的使用情况。

演示、评测或论文表明技术上能做。它更新的是「技术能力」,不是「企业会怎么做」。

一种黑白线稿中间帧的研究方法。作者说,中间帧绘制费时费钱,可以受益于自动化;基于整幅光栅图像变形的插帧方法会产生模糊、破坏线条结构,而他们的几何方法避免了这一点。它在作者自建的线稿数据集上训练;不说明工作室的使用情况。

演示、评测或论文表明技术上能做。它更新的是「技术能力」,不是「企业会怎么做」。

如果你刚入行,预期最重复的入门工作 —— 抠像、清稿、简单的中间帧 —— 会最先被工具触及;把目标放在制片公司仍然招人的工作上:角色表演,以及需要判断的镜头。

预期 AI 会接走你流程里更多机械的步骤,你的价值转向表演、镜头把关和修正工具出错的地方。读一读你的合同对 AI 使用怎么写。

保住并强化

留下来,转向角色表演

制片公司计划为关键动画招人,而动画工作室对 AI 工具的满意度最低。

调整职责

成为在流程里操作这些工具的人

受调查的视效工作室大多已经把 AI 用于抠像、合成和场景扩展,总得有人来搭建它并检查结果。

相邻转岗

转向游戏或实时动画

游戏使用同样的角色动画与绑定技能,只是在实时引擎里,而不是渲染出来的镜头。

它在接走一些步骤,不是整份工作。法国受调查的视效工作室大多在用 AI,主要用于抠像、合成与场景扩展;研究工具能画中间帧、绑定模型。但日本最大的动画公司计划再招数百人,法国的数据看不出 AI 对分镜师就业的明确影响,美国的预测也认为 2025 至 2035 年特效师与动画师的就业几乎没有变化。

我们不用年数回答这个问题。看看制片公司把你流程里的哪些步骤交给工具 —— 按工作室自己的说法,首先是抠像与合成 —— 以及你的工作室是否在为关键动画招人。这比任何日期都更能说明问题。

抠像与合成 —— 工作室报告使用 AI 最多的地方 —— 其次是场景扩展和面部特效。角色表演则是制片公司仍计划招人的地方。

按美国动画工会的协议,可以:制片方可以要求员工使用 AI 系统,但须事先书面通知,也不得以导致覆盖员工失去岗位的方式要求提供提示词。在其他地方,取决于你的合同。