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医疗编码员
阅读病人的病历,把诊断和操作转成标准代码 —— ICD-10 代码与操作代码 —— 这些代码决定医院怎么收钱、报告什么、研究者能统计什么。如今编码软件会给许多病历建议代码,对一些简短的例行病历还会自己直接编码。2023 年,台湾一家大学附属医院把一套 AI 系统接进了认证编码员的日常工作流程:它建议诊断代码,由编码员审阅并选定最终代码。复杂的住院病例、回头向医生提问、审核与申诉,仍是编码员的工作。
用一周时间数一数:你手上的病历有多少是例行的,有多少需要真正做判断或向医生提问。
这不是失业概率。它把「岗位任务中有多少暴露于自动化」与「采用实际走到了哪一步」合成为一个值 —— 只用于在同一套口径下横向比较职业,除此之外不作他用。
适用于在医院、诊所和收费部门给诊断与操作编码的编码员 —— 无论在哪里使用 ICD-10 与操作编码体系。病案的归档、扫描和对外提供,是病案管理员的工作,在多数职业分类里是另一个职业。一家医院发表的评估说明,AI 代码建议在认证编码员的日常流程里运行了三个月;它并不说明没有编码员也能编码。厂商自己关于「自动编码」的数字,这一页不当作证据。其他判断依据的是编码软件能做什么,而不是对编码员时间分配变化的测量。这一页没有统计任何编码员的人数。
证据库里已有其他职业的已核实记录,但这个职业还一条都没有。在有之前,下面的分析是对任务结构与已知技术能力的推理 —— 就这个职业而言,它没有可追溯来源支撑。我们宁可直说,也不引用未经核实的东西。这里是空的,是我们覆盖上的缺口,不是关于这份工作的结论。
到底什么在变#
分析单位是任务,不是职位名称。职业不会被整体替代 —— 变的是它的任务构成。
每一格是一项任务。大小是它在这份工作里的分量,颜色是它正在往哪个方向走。点一格,看这个判断还不能说明什么。
还没有一手来源测量过「多少病历在没有人参与的情况下编码」;已发表的数字大多来自卖软件的厂商,这里不把它们当作证据。
那是一家医院在台湾诊断相关分组制度下为期三个月的评估;它没有测量节省了多少时间,也不说明没有编码员也能完成编码。
这依据的是编码软件怎么维护,而不是对编码员如今怎么分配学习时间的测量。
这就是你做的吗?认一下,这一页会缩到只剩与你有关的那一份。
职位名只是一组恰好被打包买走的任务,而没有两个人手里的那一组是一样的。什么都不会被发送出去 —— 它只留在这个浏览器里。
近期变化#
与高雄医学大学附设中和纪念医院合作的研究者发表的同行评审研究,刊于 2024 年 9 月 20 日的 Journal of Medical Internet Research。它写明,用户界面与编码系统于 2023 年 1 月在该院部署并测试,接进认证编码员的工作流程:编码员审阅系统的建议,为台湾的诊断相关分组选定最终的 ICD-10-CM 代码;真实环境评估用的是 2023 年 2 月至 4 月的病例。文件给的是月份,没有具体日期。作者报告,这套系统帮助发现了 1.9% 病例(2,632 例中的 50 例)里的编码错误,并说它有减轻人工工作量的潜力;他们没有测量节省了多少时间,一致性分析也只由一名资深编码员完成。一家医院、三个月的评估、一种支付制度。
真实场景里的小规模试验。说明落地条件正在被检验,不代表条件已经成立 —— 所以单独一次试点永远不够,两次互不相干的才够。
这对你意味着什么#
如果你刚入行,给简短例行病历编码这种入门工作,正是软件最先接走的部分。把目标放在它周围的工作上 —— 复杂的住院编码、审核与拒付,以及审核编码软件产出的东西 —— 并考一张涵盖住院编码的资格证书,因为判断正在那里。
预期例行病历会变少,例外、审核和要核对的机器建议代码会变多。你对编码指南和本院病历书写习惯的了解,正是让软件产出能够安全收费的东西;把这一点说出来,并要求参与软件怎么设置、怎么审核。
你的选择#
四个方向,每个都写明真实约束和一个本周可验证的动作。继续做下去也是正当选择 —— 只要它是被选择的,而不是被默认的。
留在编码,转向复杂的住院编码
很长的住院病历、主要诊断的选择、决定支付分组的代码,正是软件只提建议、仍由编码员拍板的地方。
住院编码岗位通常要求特定的资格证书和经验,而医院可能会减少招收靠例行病历练手的入门编码员。
用一周时间数一数:你手上的病历有多少是例行的,有多少需要真正做判断或向医生提问。
成为审核机器编码的那个人
软件编码的地方,就得有人抽查它的产出、找出它出错的地方,并在审核时为它负责 —— 这需要编码员的知识。
审核员岗位通常要求多年编码经验和审核资格证书,而且名额比生产编码员少。
问问你的主管,你们机构有没有用计算机辅助编码或自动编码,以及由谁来核查它的产出。
转做临床病历改进或拒付管理
知道一份病历必须写清什么才能让代码站得住,这种能力可以用到和医生一起改进病历书写,以及争取被拒付的理赔上。
病历改进岗位常常优先考虑有临床背景(比如护理)的人,而拒付管理在有业绩指标的收入部门。
找两则你附近的临床病历改进或拒付管理岗位的招聘启事,记下它们要求哪些资格。
常见问题#
它先接走的是例行的那一端:简短、标准的病历,正是软件建议或直接给出代码的地方。就现有证据看,复杂的住院编码、向医生提问、审核与申诉仍是编码员的工作;而审核软件产出的东西,是懂规则的人越来越多的工作。
我们不用年数回答这个问题。你可以看一个信号:你的雇主交给软件的,是只有例行病历,还是连复杂的住院病例和审核也交出去了。前者是已经在发生的变化;后者才意味着这份工作的核心有压力。
能在没有人参与的情况下给一部分病历编码的软件,确实在卖、也在量大的例行就诊上使用,但目前公开的数字大多来自厂商。这一页记下的是一家医院自己发表的评估:AI 系统建议代码,由认证编码员审阅并选定最终代码。
这取决于你瞄准这份工作的哪一端。给简短的例行病历编码是软件最先接走的部分,而它恰恰是传统的入行路径。住院编码、审核、拒付和审核机器产出,靠的是懂编码指南的人,没有经验很难直接做到。
这些判断底下是什么#
这一页上 6 条任务判断里,0 条有已核实事件支撑、6 条是平台推断,每一条都在它出现的地方标注着。它们底下是 2 个技术维度、一条自语言模型进入公众视野以来的回溯轨迹,以及 1 条已核实事件。