記者 · 業務ごと

プレスリリースと決算の書き直し

構造化されたデータからの定型生成は十年前から編集局にあり、言語モデルは構造化されていない材料まで扱えるようにした。入力はもともと公開されており、出力には判断がほとんど入らない。だから自動化の費用は低く、失われる質も小さい。

これは多くの場合、若手の記者が担当分野を覚えながらやっていた仕事だった。取り除かれるのは費用だけでなく、訓練の場でもある。

人に話させる

情報源が危険を冒すのは信頼している人のためであって、媒体のためではないし、まして系のためではない。最も重要な情報とは、誰かが世に出したくない情報であり、それを引き出すことは人間関係の仕事で、自動化の筋道が見当たらない。

関係が守るのは、すでにその関係を持っている記者である。関係がかつて築かれていた入口の職には何もしてくれないし、業界が真っ先に削ったのはその職だった。

主張と材料の裏取り

画像の逆検索、メタデータの分析、突き合わせの道具はずいぶん良くなり、実際に使われている。同時に、合成メディアは絶対量としてこの仕事を難しくした。差し引きすると、裏取りの仕事は増え、道具は良くなり、それでも何をもって確認とするかは誰かが決めなければならない。

裏取りの仕事が増えることは、裏取りの職が増えることではない。たいていは同じ記者に一段増えた手間として降りてくるし、検証の部署を養えない編集局は、確かめる量を減らしたまま出すだけである。

記事を書く

起草、締め、見出しの案出しは、助けを借りれば速い。編集上の判断——この記事は結局何なのか、媒体として何を背負う覚悟があるのか——は人が下す。それが訴えられる対象になる判断だからであり、また編集局の声は、ウェブの平均ではなく意図的な選択だからである。

編集上の判断は、数の減りつつある上級者のところにある。助けは一本を書く速度を上げるが、媒体が何本ぶんの費用を持てるかは変えない。

合成・改変されたメディアを見抜く

生成メディアは、以前はほとんど存在しなかった種類の仕事をつくった。もっともらしく見える材料は捏造かもしれない、と編集局はいま前提しなければならない。専門の検証部署が現れつつあり、この技能は、持っている記者にとって本物の差になるくらいには希少である。

専門部署があるのは大手の媒体で、それ以外にはほとんどない。多くの記者にとってこれは、応募できる職ではなく、雇われやすさを上げる技能である。