看護師

米国の医療システムであり、対象は看護記録の業務だけである。250を超える取引先で使えるようになったことは、その各社が導入したことではない——記事が名指ししている既利用先はごく少数である。一勤務の大半を占める手を使うケアについては何も言っていない。

雇用主がそれを本番に置いた。基準線を動かしうる——規模と、その場がどれだけ似ているかで重みづけされる。

米国の医療システム一つ、入院病棟、導入の初期段階である。Microsoft が提供した Mercy の指標は、よく使う看護師で一勤務あたり8-24分の節約、超過勤務の増分が29%減ったことを示している。Mercy はこの道具の Microsoft との開発に加わっているので、数字は利害関係者たちから出ている。看護師が確認し手を入れてから登録する。対象は記録だけで、臨床上の判断ではない。

雇用主がそれを本番に置いた。基準線を動かしうる——規模と、その場がどれだけ似ているかで重みづけされる。

カリフォルニア州のみ、しかも資格があると受け取らせる、患者に向き合うAIだけが対象である。自らAIであると明かすAIも、院内の臨床の道具も制限していない。執行は事業・専門職法第2編のもとで各資格の審議会が行い、禁じられた使用は一件ごとに別の違反にあたる。

失敗、撤回、規制、あるいは費用が導入を抑えている。判断を下げる、あるいはその不確かさを広げることがある。

米国カリフォルニア州。この法律は、州の保健当局に対し、看護師の区分と病棟ごとに、免許を持つ看護師と患者の最低限の、具体的で数値による比率を定めるよう求め、その比率は配置されなければならない登録看護師と免許看護師の最低人数であること、そして専門的な機器と技術の必要や求められる臨床判断の複雑さを含む患者分類システムに従って追加の人員を配置しなければならないことを定めている。2025年6月30日施行の改正後の文言で読んだ。比率そのものは規則に置かれている。AI以前の法律であり、機械がケアを置き換えることには触れていない。

失敗、撤回、規制、あるいは費用が導入を抑えている。判断を下げる、あるいはその不確かさを広げることがある。

オランダ、心臓手術後の集中治療。患者220人を対象としたランダム化試験の、事前に計画された二次解析である。モニタリング1時間あたりの重大なアラームは、自動換気と従来の換気で同程度だった(5.6対5.7)。一方、換気の調整のために看護師が行った1時間あたりの手動の介入は、自動換気のほうが少なく(0.7対1.9)、看護師は自動換気をより受け入れやすいと評価した。対象は一つの専門的な環境での術後最初の数時間であり、病棟看護ではない。

実演、ベンチマーク、あるいは論文が、その業務をやれることを示している。技術に何ができるかを更新するのであって、雇用主が何をするかを更新するのではない。

米国の大学附属の医療システム一つにおける、2018年12月6日から2019年10月20日までの27,697人・38,455件の入院。入院の6.6%で敗血症が生じている。実装された閾値では、臨床の現場が見落としていた敗血症患者2,552人のうち183人(7%)をこのモデルが見つけた。提供元自身が報告していた AUC は0.76-0.83である。広く導入されている独自モデル一つを、一施設で見た結果であり、あらゆる早期警告の道具についての結果ではない。Epic はその後モデルを改訂している。

失敗、撤回、規制、あるいは費用が導入を抑えている。判断を下げる、あるいはその不確かさを広げることがある。

米国ノースカロライナ州。この病院自身の導入研究は、Sepsis Watch が2018年11月5日に稼働したこと、迅速対応チームの看護師がそれを使って敗血症のリスクがある患者を振り分け、救急部門の臨床医と治療について連絡を取ること、それらの看護師が敗血症の患者または高リスクの患者すべてについて医師に連絡したこと、そして1時間に最大4件の高リスク警告が看護師一人の利用者にとって理想的な量として合意されたことを述べている。一つの病院の一つの専門看護チームの話であり、業務量の測定は報告していない。

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看護は、このサイトが評価しているなかで最も晒され具合の低い職業であり、看護師への需要を縛っているのは機械ではなく、予算と燃え尽きである。この道を選ぶなら、自動化という論点はあなたに有利な形で片づいている。本当の問いは、交代勤務、身体の負荷、そして給与である。記録の負担は、あなたを指導する世代のときより軽くなっていると見てよいし、最初から観察と記録の道具と並んで働くことを教わると見てよい。

あなたが実感する変化は、記録の時間が返ってくることと、警報が増えることである。返ってきた時間が、受け持ち患者数の増加に吸い込まれず患者のもとに残るなら、どちらも差し引きで良い変化である。道具を、いつ覆すべきか分かるくらい理解していて、しかもそれを口に出す看護師は、病棟の回り方そのものを形づくっている——それは以前には存在しなかった指導的な位置である。

留まって強くする

残って、道具が返した時間を手放さない

ケアはどこへも行かない。問いは、節約された記録の時間が患者のための時間になるのか、業務量の増加になるのかである。

職の形を組み替える

病棟で道具を疑う人になる

ある種類の患者に対して警報が外れていることに気づき、設定が変わる形でそれを言う人が要る。看護師が最初にそれを見ており、病院はそれが書き残されることを必要としている。

隣へ移る

臨床情報学、あるいは看護教育へ

病院は、臨床の道具を設定し評価できる看護師を必要としており、学校は、次の世代にそれとともに働くことを教えられる看護師を必要としている。どちらも伸びており、どちらも技術の資格より病棟の経験を高く見る。

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