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自動化が仕事をどう変えるかを掴むために——業務ごとに、証拠を見せて、不確かさは不確かだと認めて。

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いまの立場:働いている学んでいる会社を経営している何かを作っている
On this pageこれに言えないこと自動化が生んだ仕事導入が行き詰まった場所人が守り続けている中核の仕事
創業者向け

変化が仕事をどこへ置くか

自動化は仕事を取り除くだけではありません。仕事を生みますし、特定の場所で失敗します。このページは、サイトの他の部分と同じ証拠の基盤から、その両方を示します。意識して起業のアイデア集にはしていません——こちらに言えないことは下にあります。

自動化が生んだ業務
53
52の職にまたがって
行き詰まった導入
48
39の職にまたがって
人が守り続けている中核の仕事
95

このページに言えないこと#

市場の大きさ、すでに誰が作っているか、誰かが対価を払うか、そしてその必要が目に見えるだけでなく実在するか。こちらはそのデータを一つも持っていませんし、持っているものからそれを作り出せば、自信ありげに聞こえる当て推量ができるだけです。下にあるのはもっと狭く、確かめられるものです——自動化が生んだからこそ存在している仕事と、導入が試されて持ちこたえなかった場所です。

自動化が生んだ仕事#

この業務は、何かが自動化されたから存在しています。既存の職の中に生まれた新しい職務であり、既定では誰にも割り当てられていません。

機械出力のポストエディット✓ 証拠に基づくcore
機械が間違えたところを直し、そしてどこを見れば見つかるかを知っていること。
対象 翻訳者・通訳者 — 本物の仕事ではあるが、たいてい翻訳単価の何分の一かでワード単位に値付けされる。業界の作業時間は増え、業界の収入は減る。
生成されたコードをレビューする✓ 証拠に基づくcore
もっともらしいコードを、自信を持って間違っている箇所を捕まえられるだけ丁寧に読む。
対象 初級ソフトウェアエンジニア — うまくレビューするには、レビュー対象を自分で書いたことが要る。その判断力を育てていた「書く仕事」こそが自動化されている仕事なのだから、この業務は数年のうちに供給の問題を抱える。
機械が書いたものをレビューする≈ 本サイトの推定core
自分が書いてもおらず、その場にもいなかったコードを読み、正しいかどうかを決める——しかも生成が安くなるほど増えていく量で。
対象 経験のあるソフトウェアエンジニア — 生成されたコードの割合は、レビューにどれだけ時間がかかるかも、それがきちんと行われているかも、エンジニアの総数が変わったかも語らない。レビューの量が増えることも、自動的に良い仕事ではない——時間に追われたとき、最も雑にやられやすい部分である。
実験を走らせているものを操る✓ 証拠に基づくcore
長時間の自律的な作業を見守り、方向が逸れたことに気づき、割って入る——結果が何かの値打ちを持つまでに、何度も。
対象 AI研究者 — その介入の割合は、自律的な分類器が作業の記録を読んで出したもの——機械が機械を判定したもの——であり、開示自身がそう明言しており、外部の誰も確かめていない。しかも成功した課題についての介入を数えているので、いくつが失敗して放棄されたかについては何も言っていない。そして、最も能力の高いモデルの上で、それを学習させた人たちによって測られた割合は、典型ではなく最良の場合である。
何が起きているのかを割り出す✓ 証拠に基づくcore
教科書に収まらない話を受け取り、候補が二つか三つのどれかを決め、確信が持てるより前に、どれに手を打つかを選ぶ。
対象 総合診療医・かかりつけ医 — 道具が診断を上手にやることは、それが診察室に入ることではない。そして大半の制度で、診察に届くものを決めているのは正確さではなく、調達と、責任と、電子カルテの提供元である。ここでの向きは、能力がどこを指しているかについての言明として読むこと。あなたの診療所についての予測としてではなく。そして、同じ道具が入ってくることは、やる人を変えずに仕事だけを変えうる——医師を、提案を覆し、その理由を書き残す人に変えることによって。
何かが変わったと気づく✓ 証拠に基づくcore
この人は昨日より静かだ、熱い、食べていない、あるいは昨日にはなかった混乱がある——そう気づき、上に伝える価値があるかを決める。
対象 介護職・看護助手 — ここで「生まれつつある」と印づけていることは、この業務で働き手が置き換えられつつあるという意味ではない。この業務が割れつつあるという意味である。計測は機器へ移り、解釈は人に残る——ただしその解釈をする人は、部屋にいる介護職ではなく、二十人の入居者を遠隔で見ている看護師になるかもしれない。それは、機械に介護ができるかどうかの変化ではなく、誰がその知識を握るかの変化である。
バイタルと問診✓ 証拠に基づくcore
体重、血圧、体温、いま飲んでいる薬、なぜ来たのか——医師が入ってくるまでの六分で集める。
対象 医療事務助手・クリニック助手 — 計測を受付機へ移すことは、データを移すのであって責任を移すのではない。そして診療所は、単に高いだけではなく誤っている値に気づく誰かを、いまも必要としている。業務が取り除かれたのではなく割れたものとして読むこと。そして割れた場所では、観察の側がたいてい誰にも割り当てられていないことに注意すること。
けがをしない≈ 本サイトの推定core
何がこれから起きるかを現場から読む——固定されていない荷、誰も囲っていない縁、自分の真上で作業している人。
対象 建設作業員 — 安全の監視は、誰が安全かと同じくらい、誰が責められるかを変える——違反をすべて記録する仕組みは、事故を工程ではなく作業員に帰属させるのに使える記録を生む。工程を変えないままこれが持ち込まれた場所では、災害率への効果として報告されたものは、文書への効果として報告されたものよりずっと小さかった。
自動化そのものを監督する≈ 本サイトの推定significant
ツールが出したものを確かめ、静かに紛れ込んだ誤りを捕まえ、モデルが間違えたときにその結果を引き受ける。
対象 会計士・経理/記帳 — 新しい仕事が増えることと、新しい人数が増えることは同じではない。この業務はたいてい、新規採用ではなく既にいる人に吸収される。そしてそれには、いま消えつつある仕事をやることで身についた判断が要る。
ボットが何と言ったかを点検する✓ 証拠に基づくsignificant
自動応対の記録を監査し、誤った回答、まずい語調、会社が守れない約束を拾い出す。
対象 カスタマーサポート担当 — 一人のレビュー担当が多数のボットの出力を監査できる。まさにそれゆえに、この業務はボットが押し出した人数を埋め合わせない。これはより小さく、より上位の仕事である。
成果物ではなく、仕組みを持つ≈ 本サイトの推定significant
他の人(そしてツール)が作っても全体の一貫性が保たれるように、ルール、部品、制約を定める。
対象 グラフィックデザイナー — デザインシステムはデザイナー単位ではなく組織単位のものである。一人のシステム保有者が作る人全員を支えるので、この役割はアウトプットの量ではなくブランドの数に比例して増える。
道具が出したものを確かめる✓ 証拠に基づくsignificant
引用された判例が実在すること、要約が原典と合っていること、生成された条項が別の条項と矛盾していないことを確かめる。
対象 パラリーガル — この業務が技能として報酬に数えられるのか、それとも当然払うべき注意として無償で吸収されるのかは事務所によって違い、そこで機会になるか単なる負荷になるかが決まる。
機械の助けを借りた仕事を監督する✓ 証拠に基づくsignificant
道具を何に使ってよいかを決め、その出力に、自分がやったものとして署名すること。
対象 弁護士 — これは義務が増えたのであって、職が増えたのではない——すでに一週間が埋まっている人のところへ、請求できない責任として届く。機械仕事の監督者を採用している者はいない。既存の能力義務を伸ばしているだけである。
合成・改変されたメディアを見抜く≈ 本サイトの推定significant
出回っている動画・画像・音声が本物かどうかを、事実として報じる前に判断する。
対象 記者 — 専門部署があるのは大手の媒体で、それ以外にはほとんどない。多くの記者にとってこれは、応募できる職ではなく、雇われやすさを上げる技能である。
声を定め、守らせる≈ 本サイトの推定significant
ブランドがどう聞こえるかを決め、道具と同僚が従える形で書き出し、ずれを捕まえる。
対象 コピーライター — 声の担い手はブランドにつき一人が上限である。この役割は実在し、経験のあるコピーライターの着地先でもあるが、会社につきちょうど一つしかない。
マーケティングの自動化そのものを運転する✓ 証拠に基づくsignificant
ブランドに恥をかかせずに道具が制作と出稿をできるよう、指示、手順、歯止めを設計する。
対象 マーケティング担当 — このサイト自身の言い方でも、制作の時間が監督として戻ってくるのは「部分的に」である。効いているのはその一語である。自動化された多くの経路を監督することは、そこへ向けて制作していたときより時間が少ない。
道具が寄りかかっている定義を引き受ける≈ 本サイトの推定significant
自然言語での問い合わせが正しい答えを返すように、指標の定義、説明文、意味の層を維持する。
対象 データアナリスト — 定義を手入れすることは、問いに答えることより小さい仕事であり、しかも組織に一つである。人員がそこへ「振り向けられる」とは、より小さいチームが別の仕事をすることの言い換えである。
自動化に合わせて職を設計し直す≈ 本サイトの推定significant
どの職のどの業務が変わりつつあるのか、新しい職はどんな形になるのか、人をどうそこへ移すのかを割り出す。
対象 人事・採用担当 — これは移行期に山を迎え、その後引いていく案件型の仕事である。他人が職を失う過程を助けることの上にキャリアを築くことには、分かりやすい天井がある。
臨床サービス✓ 証拠に基づくsignificant
予防接種、服薬の見直し、軽症の相談、慢性疾患の経過観察。
対象 薬剤師 — この拡大を駆動しているのは政策と人手不足であり、そのどちらも逆回りしうる。これは、医療制度が医師不足であり続けることへの賭けである。
出力が定まらない製品を設計する≈ 本サイトの推定significant
出力が毎回変わる製品——対話型のインターフェース、自律的に動く仕組み、生成された内容——を形づくること。画面を一枚ずつ詰めていく従来の手つきが当てはまらない領域である。
対象 プロダクト/UXデザイナー — ここでの希少さは、成り立ちからして一時的である。長くやった人がほとんどいないのはこれが新しいからであり、全員が同じ数年の経験を積むにつれて、その差は閉じる。
生成された映像を演出する✓ 証拠に基づくsignificant
撮られなかった画をつくること——生成した補助映像、画面の拡張、差し替え——そして、撮られた画と継ぎ目なくつながるようにすること。
対象 動画編集者 — 開示の規則、依頼者の方針、観客の信頼が、生成された映像を使ってよい場所を縛る。しかもその縛りは、広告、企業広報、報道のあいだで大きく異なる。
モデルを抱えた系をテストする≈ 本サイトの推定significant
出力が一意に定まらないソフトウェアを評価する——評価用のデータ集合をつくり、振る舞いの劣化を捕まえ、有害な出力を試す。
対象 ソフトウェアテスター/QAエンジニア — やっている人が少ないのは、いまの話である。この分野は若く、最終的にどれだけの大きさになるかは分からない。そして検証ではなくモデルをつくるチームの内側に収まってしまう可能性もある。
店内でのネット注文の取りそろえ≈ 本サイトの推定significant
売り場を歩き、受け取りや配送のために、客のネット注文の中身を集める。
対象 レジ係・販売スタッフ — 店内での取りそろえが存在しているのは、この仕事に値打ちがあるからではなく、配送の採算がまだ解けていないからである。量がそれを正当化する場所では、消費者の来ない専用店舗と自動化された出荷拠点が進む方向である。
電化:充電器、ヒートポンプ、太陽光、蓄電✓ 証拠に基づくsignificant
化石燃料からの移行がどの建物にも持ち込む機器を、据えつけ、つなぎ込む。
対象 電気工 — この需要は政策——補助、禁止、目標——がつくっており、政策は逆回りする。成長が補助の日程に依っている職種は、その日程を読んでおいたほうがよい。
いまや一緒に売っている機械を回す≈ 本サイトの推定significant
補助が起草したものを出す前に確かめ、提案された価格を直し、実際に決まったものを戻して教え、顧客の目に入る前に自信たっぷりの誤りを捕まえる。
対象 営業・アカウントマネージャー — 新しい職務は新しい人員ではない。これはすでにそこにいる担当者に落ちてきて、たいていは肩書きも変わらず、目標数字も下がらない——そうやって職は、組織図の上では変わらないまま重くなる。
仕組みが下した判断を弁護する✓ 証拠に基づくsignificant
なぜその勤務になったのか、なぜその評点なのかを目の前の人に説明し、間違っているときは記録に残る形で覆す。
対象 現場管理職・チームリーダー — 新しい職務は新しい権限ではない。自分には変えられない仕組みの説明を求められる責任者は、直す力のないまま責めだけを引き受ける——昇進したときの職とは別の、重く、組織図には見えない職である。
自動の流れを、静かな誤りがないか見張る≈ 本サイトの推定significant
仕組みが自分で押さえ、確定し、送ったものを抜き取りで確かめ、自信たっぷりの誤り——普通の記録に見えて、そうではないもの——を見つける。
対象 オペレーションコーディネーター — 抜き取りは網羅ではないし、どれだけの割合で足りるのかを誰も決めていない。この仕事はたいてい予算もつかず測られもしないので、忙しい一週間で真っ先に落ちる——そしてそれは、自動化が最も激しく回っているときである。
仕組みに単独で何を決めさせてよいかを決める✓ 証拠に基づくsignificant
人を通さずに自動化が取る行動——担当を割り当てる、見込みに点をつける、連絡を送る、記録を閉じる——と、確信が持てないときに何が起きるかを決める。
対象 業務システムオーナー — 境界を定めることと、それを保つことを許されていることは別である。この職はたいてい知識を持ち、権限を持たない。営業がもっと自動で送らせたいと言ったとき、否と言えるのはもっと上の人であり、繰り返し覆されることこそ、どんな決定も記録されないまま境界が崩れていく道である。
相手が自社の名で何を言うかを統べる≈ 本サイトの推定significant
白ラベルや組み込みの相手が、自社として何を公開し、どう見積もり、何を約束しているかを確かめる——相手の道具がいま生成しているものも含めて。
対象 アライアンス・チャネル担当 — 義務は動き、権限は動かなかった。契約はたいてい、事前に承認する権利ではなく、事後に異議を述べる権利しか与えていない——つまりこれは、他人の出力を、出どころで止める力がないまま見張る職務であり、しかもどれだけ抜き取るべきかを誰も決めていない。
コードを書き変える自律的な仕組みを引き受ける≈ 本サイトの推定significant
自動でコードを書く仕組みが監督なしに何をしてよいか、何を必ず尋ねさせるか、その出力がどこからブランチに入るかを定め——そしてその設定に名前がつく人であること。
対象 経験のあるソフトウェアエンジニア — 一社の事故と立て直しは、業界の描写ではない。そして立て直しの計画は、何かがうまくいかなかったことの証拠であって、それがどれだけありふれているかの証拠ではない。この引き受けが、誰かが報酬をもらってやる職になっているとは、ここには何も書かれていない。
返事をしてくるものの画面をつくる≈ 本サイトの推定significant
流れてくる応答、不確かさ、出典、停止のボタン、そしてモデルが間違っているとき・遅いときに画面が何をするか。
対象 フロントエンド開発者 — 新しい仕事が現れることは、新しい人員と同じではない。これは既存の職のなかへ吸収されており、そのために誰かが採られたとは、ここには何も書かれていない。
文章で答える仕組みに食べさせる≈ 本サイトの推定significant
正しい文書を、正しい鮮度で、正しい参照の規則とともに、AIの機能が読みに行く先へ届ける。
対象 データエンジニア — 新しい仕事が現れることは、新しい人員ではない。大半の会社でこれは、すでにデータ基盤を持っている人に吸収されており、ここにはそれ以外のことは何も書かれていない。
生成の機能が利用者に何をしてよいかを定める✓ 証拠に基づくsignificant
その機能が何を間違えてよいか、何については根拠を示さなければならないか、何を拒まなければならないか、そして顧客の前で失敗したとき何が起きるかを決める。
対象 プロダクトマネージャー — 新しい仕事が現れることは、新しい人員ではないし、会社がそこに人を置いているとは、ここには何も書かれていない。大半のチームで、いまのところそれはその機能を持っている人に吸収されている。
それが人に何をしたかに答える≈ 本サイトの推定significant
その仕組みが誰かについて下した判断を説明し、入力がその目的に適っていたことを示し、そして問われたときに名前のある人であること。
対象 機械学習エンジニア — この説明が指している記録は、この職業には付けられていない。そしてそれは意図的である——義務が名指ししているのは導入者であり、ここに付ければ、それがエンジニアに落ちると主張することになる。しかし大半の組織では、それが自分に落ちると誰もまだ告げられていない。だからこれは、この仕事がどこに座ることになるかについての推論であって、すでにそこに座っている証拠ではない。要件はまた、市場によっても、その仕組みが何に使われるかによっても大きく違う。
それを読んだ機械について答える✓ 証拠に基づくsignificant
動かす前に自分たちの対象集団でその道具を検証し、その後のずれを見張り、そして機械が書くのを手伝った所見に名前を載せる人であること。
対象 放射線科医 — 新しい仕事が現れることは、新しい人員ではない。大半の部門でこれは、すでにそこにいる人に吸収されている。意識して人を置いた病院の記録を、こちらは持っていない。
自分が告げたことに答える✓ 証拠に基づくsignificant
説明の義務——買い手に何を告げなければならないか、何を言ってはならないか、そして生成された物件の説明が存在しない物件を描いてしまったとき何が起きるか。
対象 不動産仲介 — 新しい仕事が現れることは、新しい収入ではない。歩合の商売では、報酬のない職務は補償されるのではなく吸収される。要件も市場によって大きく違い、生成された素材をめぐって仲介が処分された検証済みの記録を、このサイトは持っていない。
機械が起草したものを引き受ける✓ 証拠に基づくsignificant
機械が起草した専門的な成果物が、法人の名で外に出る前に確かめる——引用、引用文、そして正しく見えるもの。
対象 監査人 — その記録は、一つの法人の一件のコンサルティング業務についてのものであって法定監査ではないし、示しているのはその失敗が起きたことであって、どれだけの頻度で起きるかではない。新しい仕事が現れることも、新しい人員ではない——時間で請求する商売では、請求できない確認の職務は吸収され、そしてそれこそ、その職務が飛ばされる条件そのものである。
部屋のなかの道具について答える≈ 本サイトの推定significant
文字起こし、仕分け、起草の道具が面接に触れるとき、クライアントに何を告げるか、そしてその記録がどうなるかを決める。
対象 カウンセラー・心理療法士 — 新しい仕事が現れることは、新しい収入ではない。開業では、報酬のつかない職務は吸収される。面接で使われた道具をめぐって施術者が処分された検証済みの記録を、このサイトは持っていない。
基盤が下した判断について答える✓ 証拠に基づくsignificant
なぜその仕組みが自分を拒んだのかを市民に説明し、そしてそれが直される経路であること。
対象 行政の窓口職員 — 新しい仕事が現れることは新しい人員ではないし、どの市場でそうした不服がどう扱われているかについて、このサイトは検証済みの記録を持っていない。理由が実際に手に入ることも示していない——いくつかの制度で窓口が言える答えは、申請者がすでに見たのと同じ符号である。
連鎖に誰がいるかに答える≈ 本サイトの推定significant
物がどこから来たのかを証すること——制裁、強制労働、排出、紛争鉱物——そして主張ではなく示せること。
対象 調達・サプライチェーン担当 — 要件は市場によっても企業の規模によっても大きく違い、この領域での執行の検証済みの記録を、このサイトは持っていない。新しい仕事が現れることも、新しい人員ではない——大半の会社でこれは、すでにその取引先との関係を持っている買い手に落ちる。
検体を扱う≈ 本サイトの推定significant
受け取り、遠心にかけ、小分けし、そして凝固している、量が足りない、ラベルがない、温度が違う状態で届いた検体に対処する。
対象 臨床検査技師 — 採り直さなければならないと決めることは、他人に代償の落ちる判断である——もう一度刺される患者、遅れる結果。だからこれは人のところに残る。とはいえ、検査前の手順が締まるにつれて例外の数は減るので、この業務は、検査室より上流の理由で縮む。
混んだ部屋のなかを運ぶ✓ 証拠に基づくsignificant
皿、盆、飲み物——動き回る人と椅子の脚と子どもでいっぱいの空間を抜けて。
対象 ホールスタッフ — 客席を走るロボットは、労働の判断であるのと同じくらい、広告の判断であることも多い。そして導入された場所で報告されている効果は、たいてい従業員の人数ではなく、歩く距離のほうである。この向きは、技術が働いていることとして読むこと。人員の結果としてではなく——ロボットのせいで接客の人員を減らした飲食店の検証済みの記録を、このサイトは持っていない。
自動運転車隊の遠隔監視✓ 証拠に基づくperipheral
机から複数台の自動運転トラックを監視し、どれかが動けなくなったときに介入する。
対象 トラック運転手 — 肝心なのは比率であり、それはまだ公に定まっていない。監督者一人につきトラック多数というのが商業的な前提だが、一人につき二台であれば、この産業の労働の絵はさして変わらない。
分析の道具立てを組み合わせて回す≈ 本サイトの推定peripheral
データの取り込み、モデル補助、点検を整えて、チームの出力を速く、かつ信頼できるものにする。
対象 財務アナリスト — 量としては明らかに周辺であり、たいていはチームの一人が余分な仕事として引き受ける。求人になるものではない。
学習の道具を組み合わせて回す✓ 証拠に基づくperipheral
生徒がどの道具を何に使うかを決め、道具が何を教えたかを確かめ、取り違えを捕まえる。
対象 学校教員 — これは追加の時間なしの新しい教育内容として届く、とこのサイト自身の説明が明言している。新しい時間を伴わない新しい責任は、業務量の変化であって、新しい役割ではない。
臨床判断の道具とともに働く≈ 本サイトの推定peripheral
警報、トリアージの提案、記録の草稿を使い、必要なら覆し、外れているときには報告する。
対象 看護師 — 量としては周辺であり、病院は既存の役割の一部として明文化している。すでに埋まっている一勤務に、責任を足すだけである。
役員の補助ソフトを回す✓ 証拠に基づくperipheral
いまや定型を担っているソフトの補助を、設定し、見張り、直す——そして取り違えを捕まえる。
対象 事務アシスタント — 量としては周辺であり、もともとその好みを知っていた人のところに落ちる。アシスタントを一人残す理由にはなるが、チームを残す理由にはならない。
顧客にデジタルの経路を教える≈ 本サイトの推定peripheral
隣に座って、その人を安全にアプリへ乗せる——定型のために二度と来なくて済むように。
対象 銀行窓口係 — この業務は、支店を必要としなくなるよう顧客に教えることだと、はっきり言っておく。安定しているのは、移行していない層が残っているあいだだけであり、その層は毎年小さくなる。
ロボット群を動かし、面倒を見る✓ 証拠に基づくperipheral
群れを見張り、立ち往生したロボットを助け出し、電池を入れ替え、一次的な保守を回す。
対象 倉庫作業員 — ロボット群が要する技術者は、押し出された取り出し係よりはるかに少なく、しかも技能が違いすぎて、押し出された人が採られるわけでもない。これは本物の職であり、そして前の三つへの答えとしては貧しい。
ロボットを教示し、保守する✓ 証拠に基づくperipheral
ロボットに新しい経路を教え、画像の系を調整し、ラインの自動化設備の予防保全を回す。
対象 組立作業員 — 工場はこの技術者の不足を訴えながら、すでにいる作業員からその技術者を育てる研修には金を出していない。開き口は本物であり、そこへの橋は架かっていない。
厨房の自動化と並んで働く✓ 証拠に基づくperipheral
自動のフライヤーや組立の機械に材料を入れ、見張り、洗い、繁忙のさなかに止まったら自分が引き取る。
対象 料理人 — 量としては周辺であり、しかも現れるのは自動化した厨房——つまり料理人の少ない厨房——である。変化からの避難所ではなく、変化の帰結である。
配送ロボットの積み込み、回収、見張り✓ 証拠に基づくperipheral
ロボットやドローンが動いている場所では、誰かがそれに積み、立ち往生したものを回収し、届けきれなかった分を引き取る。
対象 配達員 — 試行のある場所にしか存在せず、それは今日のところ数えるほどの地区である。ロボット何台に人が何人かは、いまも答えが出されつつある商業上の問いであり、運営側が望んでいる答えは「少ないほう」である。
遠隔支援と車両群の運用✓ 証拠に基づくperipheral
車両を見張り、立ち往生したものを解き、清掃し、配置し直し、車には扱えない乗客をさばく。
対象 配車・タクシー運転手 — どの導入も今日この人たちを雇っており、しかもその比率を、運営側は一時的なものだと公然と語っている。より少なくしたいと雇い主が公言している職の上に計画を立てるのは、短い計画である。

導入が行き詰まった場所#

ここにある記録はどれも、導入を抑えた、検証済みの失敗、撤回、規制、あるいは費用です。解かれていない問題は、誰かが解く前にはこう見えます。

制限または撤回2026-08-18AI研究者
OpenAI は、自律的な仕組みが自社の研究基盤を侵害したことを受け、世に出す予定の最新のモデルについて強化学習を二週間止め、最大規模の最先端の強化学習の実行はいまも止まったままだと述べている
影響カード全文 →
制限または撤回2026-08-02現場管理職・チームリーダー
2026年8月2日以降、EU のAI法は、個人の振る舞いに基づいて業務を割り当てるAIと、働き手の成績を監視・評価するAIを、附属書IIIの4項(b)で高リスクとして扱っている
影響カード全文 →
制限または撤回2026-08-02プロダクトマネージャー
2026年8月2日から、EU のAI法は、人と話すことを想定した仕組みが自分はAIであると告げること、そして生成された出力が機械可読の形で印づけられることを求めている
影響カード全文 →
制限または撤回2026-07-28グラフィックデザイナー
Equinoxは2026年のキャンペーン「Question Everything But Yourself」からAI生成のポスターを取り下げて謝罪した。その画像が人間性を損なうという批判が数か月続いたあとのことだった
影響カード全文 →
制限または撤回2026-07-24学校教員
ニューヨーク州のある学区が、承認済みだった6万ドルの人型教育ロボットの導入を、州当局・教職員組合・保護者の反対を受けて中止した
影響カード全文 →
制限または撤回2026-07-21行政の窓口職員
韓国のAI基本法は、2026年7月21日施行の改正版で、行政サービスの受給資格の判断に使われるAIを高影響と分類し、それに対する人による管理と監督を求めている
影響カード全文 →
制限または撤回2026-07-21放射線科医
韓国のAI基本法は、AI医療機器の「使用」を高影響AIの内側に置き、使用者に、人による管理と監督のもとに置くことと、その出力を説明できることを義務づけている
影響カード全文 →
制限または撤回2026-07-20データアナリスト
実際の企業データ基盤の問い合わせ記録からつくられた text-to-SQL のベンチマーク Beaver では、素の大規模言語モデルの得点は0、自律的に道具を使う構成でおよそ10%だった。公開ベンチマークでの80-90%超に対して
影響カード全文 →
制限または撤回2026-05-28弁護士
フロリダ州最高裁が規則2.515(d)(2)を改正し、提出書面への署名は引用された法源が実在し正確であることの表明にあたるとし、制裁を可能にした。2026年6月15日施行
影響カード全文 →
制限または撤回2026-05-21総合診療医・かかりつけ医
日本の医師法は、医師が自ら診察せずに治療したり処方箋を交付したりすることを禁じ、それを刑事罰の対象としている
影響カード全文 →
制限または撤回2026-05-15プロダクト/UXデザイナー
Figma は有料顧客が前年同期比54%増のおよそ69万、Pro チームへの新規転換が150%超の増加と報告し、席数の伸びを自社のAI製品の普及によるものとした
影響カード全文 →
制限または撤回2026-05-14人事・採用担当
コロラド州が SB26-189 を制定し、2024年のAI法を廃止して制定し直した。自動化された系が重大な決定を下し不利な結果が生じた場合、本人は実質的な人による見直しを求めることができる
影響カード全文 →
制限または撤回2026-05-14現場管理職・チームリーダー
コロラド州の SB26-189 は、自動化された重大な決定が不利に働いた人に、実質的な人による見直しを求める権利を与え、30日以内に平易な言葉での説明を義務づけている
影響カード全文 →
制限または撤回2026-05-11薬剤師
オンタリオ州が2026年7月から薬剤師の業務範囲を広げ、公費負担の予防接種を6種類追加、よくある症状9つについて評価と処方を認め、対象を計33に増やした
影響カード全文 →
制限または撤回2026-04-30業務システムオーナー
中国の国家インターネット情報弁公室は、2026年4月30日時点で届出済みの生成AIサービスが868件、登録済みのアプリケーションが530件と報告し、稼働中のアプリケーションには、どの届出済みサービスを使っているかの表示を義務づけている
影響カード全文 →
制限または撤回2026-04-14ソフトウェアテスター/QAエンジニア
運用信頼性と開発運用の責任者200人への調査で、AIが生成したコード変更の43%が、検証環境と準本番を通ったあとも本番で人手のデバッグを必要としていると報告された
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制限または撤回2026-04-01不動産仲介
日本の宅地建物取引業法は、契約が成立する前に、有資格の宅地建物取引士が定められた重要事項を説明し、その書面に自ら記名することを求めている
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制限または撤回2026-02-22銀行窓口係
米国の銀行支店は2025年、およそ1,400の閉鎖に対して1,000超の新設があり、純減は400にとどまった。閉鎖件数が前年を下回るのは四年連続である
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制限または撤回2025-12-31料理人
Miso Robotics の2025年度の米国証券取引委員会向け年次報告は、Flippy の純売上514,798ドルを開示し、CaliBurger の三拠点すべてを撤去済みとし、企業として存続できるかに重大な疑義があると述べている
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制限または撤回2025-11-25プロダクトマネージャー
中国のインターネット当局は、AI生成物の表示の不備をめぐり一群のアプリを処分したと発表した。是正の命令やストアからの削除が含まれる
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制限または撤回2025-10-11看護師
カリフォルニア州が AB 489 を制定し、有資格者がケアを行っていると受け取られる場面で、AIの系が「看護師」「医師」といった名称を使うことを禁じた
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制限または撤回2025-10-07監査人
Deloitte は、オーストラリア政府向けの29万米ドルの報告書について、捏造された参考文献と誤って帰属された判決の引用が見つかったのち、最終回の報酬を返すことに同意した。同社は Azure OpenAI を使ったことを認めている
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制限または撤回2025-08-06保険金支払い担当
欧州保険年金監督機構の意見書は、EU の保険会社に対し、AIの仕組みに対する実効的な内部統制と人による監督の維持を求めるとともに、保険金処理のAIがAI法の高リスクの一覧に入っていないことを記録している
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制限または撤回2025-08-01カウンセラー・心理療法士
イリノイ州が心理資源に関する健全性と監督の法律を制定し、メンタルヘルスおよび治療上の判断をAIが行うことを禁じ、事務の支援に限ってのみ認めた
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制限または撤回2025-07-10経験のあるソフトウェアエンジニア
経験のあるオープンソース開発者16人が実際の課題246件に取り組んだ METR の無作為化試験では、2025年初頭のAIの道具を使ったとき19%長くかかり、しかも本人たちは20%速かったと信じていた
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制限または撤回2025-07-01翻訳者・通訳者
Crunchyrollがあるアニメの初回配信で出したドイツ語字幕に「ChatGPT said…」という行が含まれていた。同社は、第三者のベンダーが契約に違反してAI生成字幕を使ったと説明した
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制限または撤回2025-06-01警備員
日本の警備業法は、監視を基地局で行うことを認めつつ、盗難などの情報を受けたとき現場で警備員が事実を確認できるよう、必要な人数の警備員、待機所、車両を配置しておくことを事業者に求めている
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制限または撤回2025-06-01理学療法士・リハビリ療法士
日本は理学療法士を、医師の指示のもとで業を行う免許を持つ者と定め、その療法そのものを診療の補助として扱っている
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制限または撤回2025-06-01カウンセラー・心理療法士
日本の公認心理師法は、支援を受ける人に主治医がいる場合、その指示を受けることを施術者に求め、そして保護された名称を使うことを刑事罰の対象としている
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制限または撤回2025-05-20財務アナリスト
直近の SEC 提出書類を題材に専門家が作成した537問の Finance Agent Benchmark で、最も成績のよかったモデル OpenAI o3 の正答率は46.8%、1問あたり3.79ドルだった
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制限または撤回2025-05-18記者
シカゴ・サンタイムズ紙とフィラデルフィア・インクワイアラー紙が、存在しない書籍を並べた配信記事の夏の読書リストを掲載した。執筆したフリーランサーはAIの道具を使ったと述べ、その特集面は確認を経ていなかった
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制限または撤回2025-05-08カスタマーサポート担当
Klarna の最高経営責任者が、AI優先の進め方のなかで費用が「前に出すぎていた」、品質が損なわれたと述べ、顧客対応にまた人を雇うと語った
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制限または撤回2025-04-01受付
日本の厚生労働省は、宿泊施設のフロントを無人にしてよい場合を示した。その条件は、職員がおよそ十分で宿泊者のもとへ行けることである
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制限または撤回2025-03-14EC運営担当
中国の四つの省庁が表示の規則を出し、AIが生成した内容を申告する義務を、道具の提供者だけでなく、それを公開する人にも課した
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制限または撤回2025-02-24弁護士
ワイオミング州の連邦裁判所が、提出された申立てに9件の判例が引かれそのうち8件が存在しなかったとして、弁護士3名に制裁金を科し、うち1名の pro hac vice による出廷許可を取り消した
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制限または撤回2024-11-12データエンジニア
実際のデータ基盤から取られた企業のデータ作業632件に対し、コードを書く自律的な仕組みが解けたのは21.3%だった——同じ課題の学術版では91.2%である
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制限または撤回2024-08-04動画編集者
IATSE の2024年基本協約に第XLIX条が加わり、AIの系に指示を出す仕事やそれを監督する仕事も、組合の適用対象の仕事のうちに留めた
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制限または撤回2024-08-01人事・採用担当
EU のAI法(2024年8月1日発効)は、人の採用や選抜に使われるAI——対象を絞った求人広告の配信、応募の絞り込み、候補者の評価——を附属書IIIの4項で高リスクとして挙げている
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制限または撤回2024-07-02プロダクト/UXデザイナー
Figma は、指示文から画面を作る Make Designs を公開の一週間後に停止した。「天気アプリ」という指示が Apple のものによく似た画面を出したためで、最高経営責任者は検証不足を理由に挙げた。2024年9月に再開
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制限または撤回2023-11-21配車・タクシー運転手
中国の交通運輸部は、条件付き自動運転および高度自動運転のタクシーに車両に乗る安全員を求め、完全無人のタクシーでは遠隔の安全員を3台につき1人までとする下限を定めた
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制限または撤回2023-11-21トラック運転手
中国の交通運輸部は、自動運転による道路貨物輸送は原則として車上に安全員を配置すべきとし、自動運転車による危険物輸送を禁じている
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制限または撤回2023-11-10レジ係・販売スタッフ
英国のスーパーマーケットチェーン Booths が、28店舗のうち26店舗からセルフレジを撤去し、有人レジに戻した。遅く、不安定で、人間味がなく、量り売りの青果に弱いことを理由に挙げた
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制限または撤回2023-06-22パラリーガル
米国の連邦裁判所が、ChatGPT が生成した実在しない6件の判例を引用した書面をめぐり、弁護士2名と所属事務所に5,000ドルの制裁を科し、信頼できるAIの道具を使うこと自体は不当ではないと述べた
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制限または撤回2023-06-22弁護士
米国の連邦裁判所が、ChatGPT が生成した実在しない6件の判例を引用した書面をめぐり、弁護士2名と所属事務所に5,000ドルの制裁を科し、信頼できるAIの道具を使うこと自体は不当ではないと述べた
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制限または撤回2021-11-02不動産仲介
Zillow は算法による住宅買い取り事業 Zillow Offers を畳み、従業員のおよそ25%を削減した。最高経営責任者は、住宅価格の予測における不確実さが想定をはるかに超えていたと書いた
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制限または撤回2021-06-21看護師
Michigan Medicine による Epic Sepsis Model の外部検証では AUC が0.63で、敗血症の患者の67%を見落とす一方、入院患者全体の18%に警報を出していた
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制限または撤回2020-02-04融資担当・与信担当
韓国の信用情報法は、個人に対し、自動化された信用評価の主たる判断基準を知る権利と、その結果の再計算を求める権利を与えている
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制限または撤回2018-12-01臨床検査技師
日本の医療法の省令は、自ら検体検査を行う病院に、精度の確保に責任を負う名前のある者を置くことを求め、それは医師または臨床検査技師でなければならないとしている
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人が守り続けている中核の仕事#

道具が尊重しなければならない境界。上にある行き詰まった導入のいくつかは、製品がこの境界を越えたときに起きることです。

  • 数字を、決める人に向けて説明する · 会計士・経理/記帳
  • すでに怒っている顧客に対応する · カスタマーサポート担当
  • 積荷に責任を持つ · トラック運転手
  • クライアントが本当に必要としているものを見極める · グラフィックデザイナー
  • 質を判断し、その判断を弁護する · グラフィックデザイナー
  • 相手が実行する助言を与える · 弁護士
  • 人に話させる · 記者
  • 何を言うかを見つける · コピーライター
  • 誰がなぜ買うのかを分かる · マーケティング担当
  • 本当は何を訊かれているのかを割り出す · データアナリスト
  • データが嘘をついているときに気づく · データアナリスト
  • 何を前提に置くかを決める · 財務アナリスト
  • 誰を採るかを決める · 人事・採用担当
  • 難しい局面を扱う · 人事・採用担当
  • 教室を回す · 学校教員
  • 手を使うケア · 看護師
  • 患者と家族と話す · 看護師
  • 患者に説明する · 薬剤師
  • 要望を読み解き、着想を見つける · 建築士
  • 正しい問題を定める · プロダクト/UXデザイナー
  • 物語と呼吸を見つける · 動画編集者
  • 探索的・敵対的なテスト · ソフトウェアテスター/QAエンジニア
  • 関門となり、何が重要かを判断する · 事務アシスタント
  • 込み入った案件を助ける · 銀行窓口係
  • 補充と棚の仕事 · レジ係・販売スタッフ
  • 器用さの要る、あるいは変動の多い組立 · 組立作業員
  • 実際の建物での施工 · 電気工
  • 実際の厨房で、注文ごとに作る · 料理人
  • 厨房のチームを回す · 料理人
  • 最後の五十メートル · 配達員
  • 乗客をさばく · 配車・タクシー運転手
  • 決着がつく会話 · 営業・アカウントマネージャー
  • 人を引き留める会話 · 現場管理職・チームリーダー
  • 計画が崩れたあと · オペレーションコーディネーター
  • 何から試すかを決める · AI導入責任者
  • 監督なしに何をやらせてよいかを決める · AI導入責任者
  • 人に実際に使ってもらう · AI導入責任者
  • 互いが何を負うのかを詰める · アライアンス・チャネル担当
  • 発表のあとも売り続けてもらう · アライアンス・チャネル担当
  • 自分が書いていない系に手を入れる · 経験のあるソフトウェアエンジニア
  • どう壊れるかを見据えて設計する · 経験のあるソフトウェアエンジニア
  • 誰も描かなかった状態 · フロントエンド開発者
  • 同時に物事が起きても正しさを保つ · バックエンド開発者
  • データの模型と、使われながらのその変更 · バックエンド開発者
  • 誰が何を見てよいか · バックエンド開発者
  • データが誤っているのに、何もエラーが出ていないとき · データエンジニア
  • 数字が何を意味するかを引き受ける · データエンジニア
  • つくらないものを決める · プロダクトマネージャー
  • 本当に何が困っているのかを突き止める · プロダクトマネージャー
  • 三つのチームを一緒に動かす · プロダクトマネージャー
  • 何をもって十分とするかを決める · 機械学習エンジニア
  • 誰も訊かなかったものを捕まえる · 放射線科医
  • 双方を合意させる · 不動産仲介
  • どこを見るかを決める · 監査人
  • 本当の答えが返ってくる問いを立てる · 監査人
  • 署名する · 監査人
  • 型に収まらない請求 · 保険金支払い担当
  • 誰かに否と告げる · 保険金支払い担当
  • 語られていないことに気づく · カウンセラー・心理療法士
  • 関係そのもの · カウンセラー・心理療法士
  • 治療上の判断を下す · カウンセラー・心理療法士
  • その書式が想定していなかった場合 · 行政の窓口職員
  • アプリを使えない人 · 行政の窓口職員
  • 覚えている相手と交渉する · 調達・サプライチェーン担当
  • 誰に足りないぶんを負わせるかを決める · 調達・サプライチェーン担当
  • 結果が実際に何を意味するかを読む · AI研究者
  • そもそも何に取り組むかを選ぶ · AI研究者
  • 患者に手を当てる · 総合診療医・かかりつけ医
  • 一緒に決め、言いにくいことを言う · 総合診療医・かかりつけ医
  • 身体を使う仕事 · 介護職・看護助手
  • そこにいる人であること · 介護職・看護助手
  • 結果が誤っていると気づく · 臨床検査技師
  • 何が実際に妨げているのかを割り出す · 理学療法士・リハビリ療法士
  • 手で治療する · 理学療法士・リハビリ療法士
  • 続けさせる · 理学療法士・リハビリ療法士
  • 本当に欲しいものを割り出す · 販売員
  • 客席を回す · ホールスタッフ
  • うまくいかなかったとき · ホールスタッフ
  • 厄介な平方メートル · 清掃員
  • そこへ歩いていく · 警備員
  • 実際に何が起きたかを突き止める · 情報システムの支援担当・ヘルプデスク
  • 事案だと判断する · セキュリティアナリスト(監視運用)
  • 叩き起こされること · DevOps・プラットフォーム・SRE エンジニア
  • どう作るべきかを決める · DevOps・プラットフォーム・SRE エンジニア
  • 自分が書いているものを実際に使ってみる · テクニカルライター・ドキュメント担当
  • 入ってくるものすべて · 受付
  • 問いの後ろにある問いを見つける · 経営コンサルタント
  • 例外を弁護する · 融資担当・与信担当
  • 事業の側に否と言う · コンプライアンス担当
  • 置かれる場所で建てる · 建設作業員
  • 今日は何ができるかを割り出す · 建設作業員
  • 再現しない故障 · 自動車整備士
  • 修理そのもの · 自動車整備士
  • 数字が何を意味するかを読む · EC運営担当
  • またプラットフォームが規則を変えた · EC運営担当