Avisa-me quando chegar um registo verificado a esta profissão → · Marcar quais destas tarefas são suas (VOLO Pro, gratuito durante o lançamento) →
Gestor de candidaturas a financiamento
Encontra financiamento, escreve candidaturas aos financiadores, mantém-nas dentro das regras de cada um e presta contas do que o dinheiro permitiu alcançar. A IA generativa é hoje comum na escrita: um estudo de propostas de investigação federais dos EUA concluiu que o uso de modelos de linguagem sobe acentuadamente a partir de 2023. Os financiadores responderam com regras: os Institutos Nacionais de Saúde dos EUA não tratarão as candidaturas desenvolvidas substancialmente por IA como ideias próprias dos candidatos e limitaram cada investigador a seis candidaturas por ano depois de verem alguns submeter mais de 40 numa só ronda, e a UK Research and Innovation proíbe gerar candidaturas ou secções inteiras sem intervenção humana. A maior parte desta evidência vem do financiamento da investigação e não das instituições de solidariedade. Os Estados Unidos projetam que os empregos de angariador de fundos, onde os gestores de candidaturas são contabilizados, cresçam 6 por cento até 2035, sem mencionar a IA.
Faz a lista dos financiadores a que te candidatas e verifica o que cada um diz sobre a IA nas candidaturas.
Isto não é uma probabilidade de perder o emprego. Combina que parte da carga de tarefas do posto está exposta à automatização com até onde a adoção chegou de facto: serve para comparar profissões sobre uma base constante, e para mais nada.
Escrito para gestores de candidaturas, técnicos de financiamento e pessoal de apoio à investigação em instituições de solidariedade, universidades e equipas de investigação. Os autores, os copywriters e os redatores técnicos têm as suas próprias páginas. A evidência é uma projeção de emprego dos Estados Unidos para os angariadores de fundos, as regras de dois financiadores da investigação sobre a IA nas candidaturas, um estudo do uso de modelos de linguagem em propostas de investigação federais dos EUA e a ferramenta de uma faculdade de medicina para verificar a redação das propostas; vem sobretudo do financiamento da investigação, e estabelece como os financiadores restringem as candidaturas escritas por IA e quão generalizado é o uso de IA nas propostas, não como mudaram os números ou a remuneração dos gestores de candidaturas.
O que está mesmo a mudar#
A unidade de análise é a tarefa, não o nome do posto. Um posto não é substituído: é a mistura de tarefas dele que se move.
Cada quadrado é uma tarefa. O tamanho é o peso que tem no trabalho; a cor, para onde a tarefa está a ir. Clique num quadrado para ver o que esse juízo não estabelece.
A ausência de um registo e o limite de um único financiador; não mede se as ferramentas de pesquisa mudam a forma como as oportunidades são encontradas.
Regras de financiadores da investigação e um estudo de propostas de investigadores; não medem os gestores de candidaturas das instituições de solidariedade nem quanto da sua redação é feita pela IA.
A ferramenta de uma única instituição, construída e avaliada pelos seus próprios autores; não mostra quão generalizado é o uso de ferramentas destas.
A ausência de um registo; não mede se as ferramentas de IA ajudam a redigir relatórios.
É este o teu trabalho? Di-lo e esta página estreita-se à tua parte dele.
O nome de um posto é um pacote de tarefas compradas em conjunto, e não há duas pessoas com o mesmo pacote. Não é enviado nada para lado nenhum: fica neste navegador.
Mudanças recentes#
Estados Unidos. O gabinete de estatística projeta que o emprego de angariadores de fundos cresça 6 por cento de 2025 a 2035, de 140.900 para 148.700, com cerca de 10.000 vagas por ano. O O*NET inclui «grant writer» entre os títulos desta profissão. A página não menciona a inteligência artificial nem a automação.
Uma pessoa com nome e com posição reconhecida previu algo publicamente, numa data, numa declaração atribuível. É registado para que fique verificável quem disse o quê e quando, e nunca move a avaliação de uma tarefa, porque uma previsão não é uma observação. O seu valor chega depois: o registo fica na mesma página que a prova sobre essa profissão, portanto quem lê a previsão lê ao lado o registo do que aconteceu a seguir. É essa a prestação de contas; este sítio não publica veredicto nenhum sobre se uma previsão se cumpriu.
Estados Unidos. Combinando propostas confidenciais submetidas à NSF e aos NIH por duas grandes universidades de investigação com todos os financiamentos públicos atribuídos pela NSF e pelos NIH, o estudo conclui que o uso de modelos de linguagem sobe acentuadamente a partir de 2023, com uma divisão entre uso mínimo e uso substancial; um uso maior está associado a projetos menos distintivos, e ao êxito das propostas nos NIH mas não na NSF. Mede os investigadores que se candidatam, não os gestores de candidaturas especializados.
Uma ferramenta é usada em grande escala em trabalho real e isso está medido, e quem decidiu usá-la foi a pessoa que trabalha, não quem emprega. É mais do que um registo de capacidade — o trabalho é real, não uma demonstração — e menos do que um de implementação, porque nenhum empregador a pôs em produção, nem a exigiu, nem construiu um processo à sua volta. Ponderada como `cautious`: `automating` significa que a máquina consegue fazer a tarefa E que há sinais de adoção, e isto é um sinal de adoção; mas o uso pode ser experimental, e boa parte da medição vem de uma parte com interesses, por isso um registo nunca chega e dois independentes chegam. Repara também em quem está a contar. A telemetria de um fornecedor vê isto diretamente e ao mesmo tempo vende a ferramenta, por isso um registo deste tipo declara esse interesse no seu âmbito; uma agência estatística que pergunta às empresas se os seus trabalhadores usam IA em tarefas vê o mesmo canal sem interesse nenhum, e onde exista é a melhor fonte.
Estados Unidos. Uma faculdade de medicina construiu uma ferramenta segura que combina regras e modelos de linguagem para detetar linguagem de candidaturas restringida por políticas estaduais e federais em evolução e sugerir alternativas; atingiu precisão de 1,00, sensibilidade de 0,73 e F1 de 0,84, à frente de modelos generalistas, e 25 docentes e funcionários avaliaram muito bem a sua facilidade de utilização. Construída e avaliada pelos seus próprios criadores numa única instituição.
Ensaio em pequena escala num contexto real. Diz-nos que as condições de implementação estão a ser testadas, não que se verificam, por isso um piloto nunca chega sozinho; dois independentes chegam.
Estados Unidos. O financiador da investigação diz que não considerará ideias originais dos candidatos as candidaturas desenvolvidas substancialmente por IA, ou que contenham secções desenvolvidas substancialmente por IA, e que pode encaminhar a IA detetada depois da atribuição para averiguação de possível má conduta científica. Tendo visto alguns investigadores submeter mais de 40 candidaturas distintas numa única ronda, limita cada investigador principal a seis candidaturas novas, de renovação, de ressubmissão ou de revisão por ano civil, a partir da data de receção de 25 de setembro de 2025. Uma regra de um financiador da investigação; vincula os candidatos, não o pessoal de candidaturas pelo nome.
Uma regulação, um subsídio ou uma compra pública estão a exigir ou a financiar a adoção: o espelho de uma restrição. Mostra que a adoção está a ser exigida, não que tenha acontecido, por isso um mandato nunca chega sozinho; dois independentes chegam.
Reino Unido. A política do financiador permite aos candidatos usar IA generativa com cautela, mas diz que não a podem usar para gerar uma candidatura inteira, ou secções de uma candidatura, sem intervenção humana, que se espera que as candidaturas sejam transparentes quanto ao ponto em que foi usada, e que os avaliadores não a podem usar na avaliação, exceto para aperfeiçoar a sua linguagem. Uma regra de um financiador da investigação; vincula os candidatos e os avaliadores.
Uma regulação, um subsídio ou uma compra pública estão a exigir ou a financiar a adoção: o espelho de uma restrição. Mostra que a adoção está a ser exigida, não que tenha acontecido, por isso um mandato nunca chega sozinho; dois independentes chegam.
O que isto significa para ti#
Se estás a começar, conta que a IA redija as primeiras versões e que os financiadores perguntem se a usaste. Desenvolve o que os financiadores valorizam e a IA não pode reivindicar: conhecer o trabalho da tua organização, ajustá-lo às prioridades de cada financiador e manter as candidaturas dentro das regras.
Conta com primeiras versões mais rápidas e mais regras sobre a declaração do uso de IA. A estratégia, a relação com os financiadores e a conformidade ficam contigo.
As tuas opções#
Quatro direções, cada uma com as suas restrições reais e com uma coisa que podes testar esta semana. Continuar como estás é uma opção legítima; só tem de ser uma opção escolhida.
Torna-te a pessoa que conhece as regras de IA de cada financiador
Os financiadores fixam agora regras diferentes sobre o uso e a declaração da IA, e uma candidatura que as viole pode ser rejeitada.
As regras variam de financiador para financiador e mudam com frequência, por isso isto exige leitura constante.
Faz a lista dos financiadores a que te candidatas e verifica o que cada um diz sobre a IA nas candidaturas.
Fica na estratégia e na relação com os financiadores
Os limites ao número de candidaturas e as regras sobre originalidade dão mais valor a escolher e a moldar menos candidaturas, mais fortes.
O trabalho de relação depende de a organização te confiar a sua estratégia.
Faz a lista de quais das tuas candidaturas do ano passado foram financiadas e do que as bem-sucedidas tinham em comum.
Passa para o apoio à investigação ou a gestão de financiamentos
As universidades e os institutos de investigação precisam de pessoas que gerem a conformidade, os orçamentos e os relatórios de muitos financiamentos.
Exige conhecimento dos sistemas de financiamento da investigação e, muitas vezes, experiência institucional.
Procura lugares de apoio à investigação ou de gestão de candidaturas numa universidade perto de ti.
Perguntas frequentes#
Não, pela evidência atual. A IA é muito usada na redação, mas os financiadores limitam-na agora: os NIH não tratarão as candidaturas desenvolvidas substancialmente por IA como originais, e a UKRI proíbe candidaturas inteiras geradas sem intervenção humana. Os Estados Unidos projetam que os empregos de angariador de fundos, que incluem os gestores de candidaturas, cresçam 6 por cento de 2025 a 2035.
Não respondemos a isso com um número de anos. Repara no que os financiadores a que te candidatas dizem sobre as candidaturas escritas por IA, e se limites como o dos NIH mudam o número de candidaturas que as organizações enviam. Isso diz-te mais do que qualquer data.
Depende do financiador. A UKRI deixa os candidatos usá-la, mas não para gerar candidaturas ou secções inteiras sem intervenção humana; os NIH não tratarão as candidaturas desenvolvidas substancialmente por IA como ideias originais dos candidatos. Verifica a política de cada financiador.
Os NIH disseram ter visto alguns investigadores usar a IA para submeter mais de 40 candidaturas distintas numa única ronda, e limitaram cada investigador a seis candidaturas por ano a partir de setembro de 2025.
Em que assentam estes juízos#
Dos 4 juízos de tarefa desta página, 2 apoiam-se num evento verificado e 2 são inferência da plataforma, cada um etiquetado onde aparece. Por detrás há 1 dimensões tecnológicas, uma trajectória reconstruída desde que os modelos de linguagem chegaram ao público e 5 eventos verificados.
Ver que tecnologias, como chegou aqui e o método →
Onde se situa na classificação oficial: competências, conhecimentos e profissões afins →
Outros cargos na mesma função#
Uma empresa divide o seu trabalho em funções antes de o dividir em cargos. Estes estão em Tecnologia e dados ao lado deste — um facto sobre organigramas, não um juízo de que sejam parecidos ou de que estejam a mudar na mesma direcção.
Programador de software júnior · Engenheiro de software experiente · Programador frontend · Programador backend · Engenheiro de dados · Engenheiro de aprendizagem automática · Investigador de IA · Testador de software / engenheiro de QA · Analista de dados · Cientista de dados · Estatístico · Analista de negócio · Responsável de sistemas de negócio · Técnico de suporte informático / helpdesk · Analista de segurança (SOC) · Engenheiro de DevOps / engenheiro de plataforma / SRE · Engenheiro de redes · Redator técnico / engenheiro de documentação
