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Estatístico — tarefas, uma a uma
A unidade de análise é a tarefa, não o nome do cargo. Cada uma das seguintes traz a sua direção, se o juízo assenta em prova ou numa inferência da plataforma, o raciocínio e o que não estabelece.
Todas as tarefas desta página#
Desenhar inquéritos, amostras e ensaios
Continua a ser levada por uma pessoa✓ Com provaDecidir quem amostrar, quantos, como perguntar e como analisar, e escrever o plano de análise antes de os dados chegarem.
Nenhum registo encontrado mostra a IA a desenhar amostras ou ensaios em produção. Nos ensaios, a agência europeia do medicamento exige que qualquer IA usada na análise seja especificada previamente e congelada no plano de análise estatística, o que mantém as decisões de desenho com as pessoas que o escrevem.
A ausência de um registo e as orientações de um único regulador; não mede se as ferramentas de IA ajudam a redigir desenhos ou planos.
Processar e codificar dados
A automatizar-se✓ Com provaLimpar, editar e classificar respostas para que possam ser contadas, por exemplo codificar respostas escritas em profissões e setores de atividade.
A codificação automática está em produção em institutos de estatística: o autocodificador baseado num modelo de linguagem do Census Bureau dos EUA reduziu em 500.000 por ano os casos enviados aos codificadores manuais, e a Statistics Canada codifica parte do seu inquérito à população ativa por aprendizagem automática desde outubro de 2021. Grande parte deste trabalho era feita por codificadores administrativos e não por estatísticos.
Os relatos de dois organismos sobre a codificação; não mostram como mudou o tempo que os próprios estatísticos dedicam ao processamento.
Análise e modelação estatística
Aumentada pela máquina✓ Com provaEstimar, modelar e testar, e julgar o que os dados permitem e não permitem sustentar.
O regulador britânico das estatísticas diz que a IA nas estatísticas oficiais continua centrada sobretudo na investigação, nos testes e no apoio administrativo, e não na produção estatística corrente. Nos ensaios, os modelos de IA usados para analisar dados contam como parte da análise estatística e têm de seguir os mesmos princípios estatísticos, e um teste de referência de 2024 concluiu que o modelo mais forte respondeu corretamente a 58 por cento das perguntas estatísticas e causais baseadas em dados.
A observação de um regulador para um único país e as orientações de um único organismo; não medem quanta análise as ferramentas de IA já redigem.
Garantia de qualidade e metodologia
Aumentada pela máquina✓ Com provaVerificar as estimativas à procura de erros e quebras, fixar tolerâncias de erro e documentar os métodos.
Onde a codificação foi automatizada, a verificação ficou com os estatísticos: a Statistics Canada comparou 13.665 estimativas publicadas com e sem codificação automática e não encontrou quebras, e o Census Bureau fixou o seu limiar para que a taxa de erro correspondesse ao limite de 6 por cento que os codificadores manuais têm de cumprir.
Os relatos de dois organismos; não mostram se o trabalho de garantia de qualidade cresceu no seu conjunto.
Aconselhar e comunicar resultados
Continua a ser levada por uma pessoa✓ Com provaExplicar a decisores políticos, clínicos e ao público o que os resultados significam e até que ponto se pode confiar neles.
Nenhum registo encontrado mostra a IA a aconselhar sobre resultados estatísticos ou a explicá-los no lugar de estatísticos. A avaliação do regulador situa a IA em funções de apoio, não na produção nem na explicação das estatísticas oficiais.
A ausência de um registo; não mede como está a mudar o tempo que os estatísticos dedicam à comunicação.