Os modelos de linguagem misturam dados económicos da primeira publicação com revisões posteriores e pressupõem muitas vezes que têm dados ainda não publicados, concluiu um estudo de técnicos do Conselho da Reserva Federal

Data do facto / publicação

Categoria da prova

Tarefas sobre as quais incide

Onde é que isto se aplica

Estados Unidos, técnicos do Conselho da Reserva Federal. Ao testarem a memória dos modelos de linguagem sobre dados macroeconómicos, os autores concluem que a recordação é globalmente exata, mas com dois erros importantes: misturar dados da primeira publicação com revisões posteriores e misturar dados de períodos passados e futuros; em qualquer dia, é provável que o modelo julgue ter na mão dados que ainda não foram publicados, o que limita o seu uso na análise histórica ou para imitar quem faz previsões em tempo real.

O que isto significa

O que ainda não mostra

Um estudo de técnicos sobre modelos concretos; modelos mais recentes podem ser diferentes.

O que podes verificar

Muda a avaliação?

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