动画师与视效师 · 任务逐条

角色动画

表演仍由人来设计,制片公司也计划为此招人。东映动画计划增聘数百名员工(主要是关键岗位),把产能提高到约 1.5 倍,理由是创作者短缺。在法国的工作室调查里,使用 AI 的动画工作室中有 31.0% 用它做角色动画,而动画工作室对这些工具的满意度最低。

这是一家公司的计划和一个国家的工作室调查;两者都没有测量整个行业雇用了多少动画师。

中间帧与二维清稿

研究工具如今能生成中间帧,但只在实验室里、并在人的控制之下。ToonCrafter 能处理卡通里幅度大、非线性的动作,并提供草图编码器让使用者引导结果;AnimeInbet 把线稿中间帧描述为费时费钱、可以受益于自动化的工作。这里没有记录显示有工作室在生产中使用这些工具。

这是作者在自有数据上的研究结果;不说明生产中的使用或对就业的影响。

绑定与三维建模

自动绑定在研究上有了进展。UniRig 报告,在高难度数据集上,它的绑定准确度比此前的学术与商业方法提高了 215%;而作者也说,它可能难以处理高度风格化的角色 —— 恰恰是动画常用的那种。

这是在作者自有数据集上的基准,作者之一来自一家出售 AI 三维工具的公司;不是对工作室实践的测量。

抠像与合成

这是工作室报告使用 AI 最多的地方。在法国 2026 年的调查里,使用 AI 的视效工作室有 71.0% 把它用于抠像与合成辅助,使用 AI 的动画工作室也有 48.3%。Meta 的 SAM 2 报告,在视频分割上,它比此前的方法交互次数少 3 倍、准确度更高 —— 而分割正是抠像的核心。

这是一个国家里工作室自述的使用情况和一项基准;两者都没有测量还剩多少抠像岗位。

面部特效与场景扩展

生成式工具如今已用在已上线的作品里。Netflix 说,《Happy Gilmore 2》的制作者把生成式 AI 与机器学习、体积捕捉结合起来,为角色减龄。在法国的调查里,使用 AI 的视效工作室有 74.2% 用它做景观与场景扩展,48.4% 用它做面部捕捉与修改。

这是一家流媒体向投资者描述自家作品,加上一个国家的工作室调查;两者都没有说画师的时间改变了多少。

分镜与预演

生成式工具在这里有人用,但就业没有明显变化。Netflix 说,一部作品用生成式 AI 为服装与布景设计做预演;爱奇艺说,它的自研工具能生成分镜设计。法国的社保申报数据显示,2024 年有 719 名分镜师,比上年增加 0.6%;分析者认为难以断定 AI 工具对他们的就业有影响。

这是公司对自身工作的描述和一个国家的就业数据;就业序列从 2018 年开始。

权利、署名与合同

合同与版权指引把人的贡献放在中心。美国动画工会的协议允许制片方要求使用 AI,但不得以令覆盖员工失去岗位的方式要求提供提示词。日本文化厅说,仅凭简单提示词生成的材料不是受版权保护的作品,而人所作的创造性添加或修改一般是。

这是美国的一份合同和不具约束力的日本指引;其他国家和制片公司不同。