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理解自动化如何改变工作 —— 逐个任务地看,证据摆出来,不确定的地方承认不确定。

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本页哪些技术它是怎么走到这里的方法与来源
职业›电气工程师›凭什么这么说

电气工程师 · 凭什么这么说

那一页给的是判断。这一页给的是判断底下的东西:哪些技术真的碰到了这份工作、自语言模型进入公众视野以来这个估计怎么走的,以及两者背后的方法。

评估于
2026-09-30
有证据
3/5
已核实事件
8

哪些技术在起作用#

四类独立信号。它们刻意不做加总 —— 一个职业暴露于两种技术,不等于风险翻倍。

脑力工作自动化
需求与系统设计电路、电路板与芯片设计电力研究与并网测试、调试与故障规范与为电气装置签字
流程与自助化
电力研究与并网
体力工作自动化
测试、调试与故障

它是怎么走到这里的#

指数不是一个静态数字。这是自 ChatGPT 以来,每个能力检查点上它大致会落在哪里 —— 回溯重建,并且如实标注。

回溯重建 · 平台推断每个过去的检查点都是今天回头估的,不是当时测的。22 → 40。
1007550250
美国劳工统计局预测:2025 至 2035 年电气与电子工程师就业将增长 8%,快于平均水平,每年约有 16,300 个职位空缺美国最大的电网运营商 PJM 在改革后并网流程的第一个周期中,开始用一个 AI 工具审查大量并网申请数据,并说会评估这个工具的效果在新加坡,电气工程师执照持有人 —— 必须是注册专业工程师 —— 有权设计任何电气装置并对其全权负责谷歌称,其强化学习方法 AlphaChip 生成的芯片布局已用于最近三代 TPU 加速器,用时以小时计,而不是数周或数月一个名为 AnalogCoder 的 AI 智能体在其基准中设计出 20 个模拟电路,比 GPT-4o 多 5 个,而作者写明模型目前还不能设计高度复杂的模拟电路在含 156 道 Verilog 题的 VerilogEval 基准上,GPT-4 第一次尝试通过了 43.5% 的人工编写硬件描述题,而这项基准并不测量功耗、性能和面积根据 FERC 第 2023 号令,美国电网运营商必须在 150 个日历日内完成并网集群研究,每延误一个工作日罚款 1,000 美元123456789未评估
2022 下半年2024 下半年现在

—— 这一段里有已核实事件- - - 这一段没有 —— 纯重建0 = 没有任务暴露,100 = 全部任务暴露

● 本职业有 7 条已核实事件,按真实发生日期标在轴上 —— 靠近标记的那几段曲线是有可核对的东西锚定的。

起点是 22,因为在这张图开始之前很久,电路仿真与电子设计自动化就已经是软件工作;之后随着能写硬件代码、能协助芯片布局的发布而上升。它爬得慢并走平,是因为这一层之上的任务被规则钉在人身上:带电部件附近的作业只许合格人员进行,在法律为这个角色发放执照的地方,电气装置由持照工程师签字。最后几个台阶跟着一家电网运营商把 AI 工具用进并网审查,它加快的是排队,而不是取消研究。

12022 下半年22通用文本生成进入公众手中。在这之前,暴露度来自已经部署多年的自动化 —— OCR、流程机器人、机器视觉、自助结账、派单算法。 ChatGPT research preview (2022-11-30) ↗
22023 上半年25通用模型开始通过职业考试。初稿质量跨过了「专业工作愿意用」的门槛。 GPT-4 (2023-03-14) ↗
32023 下半年28视觉输入、长上下文与工具调用。模型可以被指向文档、接进系统 —— 这才动得了流程类工作,而不只是写作类。 GPT-4 Turbo:128k 上下文、视觉、工具调用(DevDay) (2023-11-06) ↗
42024 上半年31同等能力大幅降价、变快。没有新东西变得可能,但很多东西变得规模上划算 —— 这才是部署决策改变的时刻。
52024 下半年33会做多步推理的模型;以及第一批「看着屏幕操作电脑」的模型。后者才碰得到「以操作软件为主」的工作。 OpenAI o1(推理);同期 Claude 的 computer use 进入公测 (2024-09-12) ↗
62025 上半年35代理开始端到端操作真实软件,而不只是产出让人去粘贴的文本。同期出现第一批公开回退 —— 自动化之后又部分撤回的组织。 Claude 3.7 Sonnet 与 Claude Code:混合推理 + 命令行编码代理 (2025-02-24) ↗
72025 下半年37长上下文与工具使用从「功能」变成默认。能力仍在提升,但可见的约束从「模型能不能做」转向责任归属、采购与成本。 GPT-5(2025-08-07);Claude Opus 4.5(2025-11-24) (2025-08-07) ↗
82026 上半年39长时程代理落进具体行业流程。采用从「通用」变成「分行业」。 GPT-5.5:「专为实际工作打造」 (2026-04-23) ↗
9现在40本次评估 —— 这个点就是职业页上公布的影响指数,所以曲线末端锚在一个本站已经为之负责的数字上。对那些平缓的曲线值得记一句:就在同几周里,一份「让 AI 代理安全操作物理设备」的共享规范开放了研究预览,面向科研机构与先进制造厂。那是第一个把矛头指向「图上几乎不动的那些体力职业」的能力类别。 GPT-6 Astra(2026-09-03);Claude Fable 5.1 / Mythos 5.1(2026-09-01);Model Hardware Standard 研究预览(2026-08-27) (2026-09-03) ↗

曲线平缓不是「安全」的预测。它只是在说:到目前为止,自动化触及了哪些任务 —— 这里动得最少的职业,约束都是物理的或监管的,而这两样都会变。

写到这一页的长文#

下面这些长文,论证用的就是这一页里的这些记录;它们的每一节都写明了自己依据什么。

  • 技术岗位里的 AI:它现在做什么,谁还必须签字
  • AI 监管与工作:欧盟《人工智能法》等法律已经要求了什么

方法与来源#

评估日期
2026-09-30
任务判断的依据构成
3 条有证据支撑 · 2 条平台推断 · 0 条证据不足
已核实事件
8

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