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验光师 / 视光师 · 任务逐条
分析单位是任务,不是职位名称。下面每一条都带着它的方向、这条判断是有证据还是平台推断、判断的理由,以及它没有确立什么。
这一页上的每一项任务#
从视网膜影像中发现眼病
正在自动化✓ 有证据支撑拍摄并判读眼底,寻找糖尿病眼病、青光眼和黄斑变性的迹象。
这是机器已经被允许作判断的地方。美国监管机构许可了一套系统,在初级诊疗诊所中自动地、无需医生协助地检测中度以上的糖尿病眼病;美国联邦医保为自动分析的视网膜成像定了全国支付价格,并写明这类技术正在替代或增强医生的工作。新加坡的国家试点让 38,215 例病例经过 AI 处理,发现其准确度与现行标准相当。英国更谨慎:其筛查委员会目前不建议采用自动分级,尽管一项新的综述发现有些系统与第一位人工阅片员一样好。
美国的许可针对初级诊疗,不是眼科诊所;新加坡试点比较的是 AI 和技术员阅片员;没有记录测量验光师还做多少筛查。
测量视力与开具镜片处方
正在被增强✓ 有证据支撑验光 —— 确定一个人需要的镜片度数 —— 并开具眼镜或隐形眼镜处方。
机器测量屈光已经很多年;法律和证据把处方留给检查者。南卡罗来纳州规定,处方不得只依据眼睛的屈光误差,也不得由自助机生成。英国监管机构拟议的声明说,在验光的每一个法定部分完成之前,不能开具眼镜处方。一项自测验光设备研究发现它在散光测量上不达标,结论是主观验光应与之互补,而不是被它取而代之。
这是美国一个州的法律、英国一份拟议声明和一项小型研究;其他地方可能允许在线验光。
管理与监测眼部疾病
正在被增强≈ 平台推断长期随访青光眼、干眼症等病人,在获准的范围内治疗,并决定何时转诊。
筛查工具是给这项工作提供输入,而不是替它完成:AI 给出阳性结果后,病人仍要去找眼科专业人员。美国劳工统计局预测,2025 至 2035 年验光师就业增长 10%,远快于平均水平,没有提到 AI。
没有记录测量 AI 在眼病管理中的作用;这项预测只涵盖一个国家。
隐形眼镜验配
仍由人主导≈ 平台推断测量眼睛,选择并验配镜片,检查镜片的配适以及眼睛的耐受情况。
没有找到记录显示机器在做这件事。这是在裂隙灯前的手工操作,适用于眼镜的处方规则同样适用于隐形眼镜。
没有记录不等于没有变化;这项判断依据的是这份工作的性质。
远程验光
正在被增强≈ 平台推断远程完成部分眼科检查,验光师和病人分处两地。
新的形式正在出现,监管机构正在为它们立规。英国监管机构说,远程验光带来了改善可及性的机会,也带来了对病人风险的担忧,正在就一份声明征询意见,该声明要求在开任何处方之前完成完整的验光。
这是一项尚未通过的征询;没有说明远程验光用得有多广。