阿里巴巴在发现其算法在缺货和库存上胜过人类采购员之后,一直在探索一种算法建议即为最终决定的补货系统

事件日期 / 报道日期

2023-09-26

证据阶段

试点真实场景里的小规模试验。说明落地条件正在被检验,不代表条件已经成立 —— 所以单独一次试点永远不够,两次互不相干的才够。

关联任务

补货与库存

设定安全库存和补货量,决定在哪里补什么,把过剩的库存调到需要的地方。

正在自动化✓ 有证据支撑

适用范围

中国,阿里巴巴。摘要写明:传统上由人类采购员作补货决定,他们可以不理会算法的建议;公司一直在探索一种新的补货系统,其中算法建议即为最终决定;作者给出证据表明,他们的算法在降低缺货率和库存水平上胜过人类采购员。四位作者中有三位供职于阿里巴巴;摘要没有给出数字,「探索」也弱于全面部署。

这意味着什么

从「算法建议、采购员决定」到「算法决定」这一步,正在一家最大的零售商的例行补货上迈出。这是最能改变计划员工作的一步。

还不能说明什么

这是公司参与撰写的研究;仍在探索,没有显示已在全公司部署,也没有人员配置数字。

你可以核实什么

打开《INFORMS Journal on Applied Analytics》文章《AI vs. Human Buyers》,找到 "algorithmic recommendations are final"。

是否改变评估

否。影响指数不会被单条事件改变;这条记录也没有改变层级 —— 上面 1 项关联判断此前已有更早的证据支撑,这一条是叠加上去的。

来源

一手来源 —— 由做这件事的当事人或记录的权威机构发布,无需联署。

这条记录被引用在