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組立作業員 · 根拠
あの ページ が示すのは判断である。こちらが示すのは、その判断が何の上に載っているか —— どの技術がこの仕事に実際に触れているのか、言語モデルが一般に届いて以来この推定がどう動いたのか、そして両方の背後にある方法である。
ここで効いてくる技術はどれか#
四つの別々の signal です。意識して足し合わせていません——二つの技術にさらされている職が、二倍さらされているわけではありません。
身体作業の自動化
定位置での反復的な組立器用さの要る、あるいは変動の多い組立機械の面倒を見て、段取り替えをするロボットを教示し、保守する
認知の自動化
検査と品質の確認機械の面倒を見て、段取り替えをするロボットを教示し、保守する
工程とセルフサービス
検査と品質の確認
ここに至るまで#
この指数は動かない数字ではありません。これは、ChatGPT 以降の能力の検査点ごとに、それがどこにあったはずかです——再構成されたものであり、そう明記しています。
再構成 · 本サイトの推定過去の検査点ごとに、今日から推定したものです——当時に測ったのではありません。42 → 50。
中国の人的資源社会保障部が、新たに12の職業を意見募集にかけた。そのなかに「身体を持つAIロボットの応用技術者」が含まれているFigure が、BMW スパータンバーグ工場での11か月の人型ロボット導入の結果を公表した。一工程、板金の投入、稼働1,250時間超、部品90,000点超である国際ロボット連盟の World Robotics 2025 は、2024年に産業用ロボット542,000台が設置され、世界で466万台が稼働していると数えた(前年比9%増)。新規設置の74%をアジアが占め、中国だけで54%だった国際ロボット連盟は、中国の工場で2,027,000台の産業用ロボットが稼働しており、2024年の設置は295,000台——世界需要の54%で、年間として過去最高——と数えた評価していません
2022 H22024 H2Now
—— この区間には検証済みの事例がある- - - この区間には事例なし —— 再構成のみ0 = 業務の暴露なし、100 = すべての業務が暴露
● この職業についての4件の検証済みの出来事を、それが起きた日付の上に置いてあります——印の近くの線は、確かめられる何かに固定されています。
この site で最も平らな曲線であり、身体を使う職種のなかで最も高い出発点である。産業用ロボットと機械による検査は2022年に成熟していた。言語モデルについての何も、人が手の感覚でケーブルを取り回す持ち場を変えない。これは完全にロボティクスが動かす曲線であり、そしてロボティクスは年の単位で動く。
12022年下半期42汎用の文章生成が世に出る。この時点より前のさらされ方は、すでに導入されていた自動化から来ていた——OCR、RPA、機械による画像認識、セルフレジ、配車のアルゴリズムである。 ChatGPT research preview (2022-11-30) ↗
32023年下半期44画像の入力、長い文脈、そして道具の呼び出し。モデルを文書に向けたり、仕組みにつないだりできるようになる——それが、書く仕事ではなく工程の仕事を動かすものである。 GPT-4 Turbo:128k 上下文、视觉、工具调用(DevDay) (2023-11-06) ↗
42024年上半期45同じ能力がずっと安く、速くなる。新しくできるようになることはない。量をこなしても割に合うようになるものが大量に出てくる——導入の判断が変わるのはそのときである。
52024年下半期46多段の問題を解いていく推論のモデルと、画面を見てコンピュータを操作する最初のモデル。ソフトウェアを操作する職に届くのは、後者のほうである。 OpenAI o1(推理);同期 Claude 的 computer use 进入公测 (2024-09-12) ↗
62025年上半期47エージェントが、人が貼り付けるための文章を出すのではなく、実際のソフトウェアを端から端まで操作し始める。公になった最初の揺り戻しが現れるのもこのときである——自動化して、その一部を元に戻した組織である。 Claude 3.7 Sonnet 与 Claude Code:混合推理 + 命令行编码代理 (2025-02-24) ↗
72025年下半期48長い文脈と道具の利用が、機能ではなく既定になる。能力の向上は続き、目に見える制約は、モデルに何ができるかから、責任と、調達と、費用へ移る。 GPT-5(2025-08-07);Claude Opus 4.5(2025-11-24) (2025-08-07) ↗
82026年上半期49長い見通しを持つエージェントが、特定の業種の仕事の流れの中に着地する。導入は一般的なものではなく、業種ごとのものになる。 GPT-5.5:「专为实际工作打造」 (2026-04-23) ↗
9現在50いまの評価——この点は、その職業のページに公表されている影響指数そのものなので、この曲線は、この site がすでに引き受けている数字に固定されている。平らな曲線については書き留めておく価値がある——同じ週に、AIのエージェントが物理的な機器を操作するための共通仕様の研究者向け先行版が、研究所と製造業者に公開された。それは、ここでの線がほとんど動かない物理的な職業に向けられた最初の能力の類である。 GPT-6 Astra(2026-09-03);Claude Fable 5.1 / Mythos 5.1(2026-09-01);Model Hardware Standard 研究预览(2026-08-27) (2026-09-03) ↗
平らな線は、安全の予測ではありません。それは、自動化がこれまでどの業務に届いたかを言っています——ここで最も動かなかった職業は、制約が身体的か規制によるものであり、そしてそのどちらも変わりうります。
これについて書いたもの#
この文章は、このページが持っているのと同じ記録から論じており、その一節一節が、何の上に立っているかを名指ししています。
方法と出典#
- 評価日
- 2026-09-10
- 業務の判断の根拠
- 証拠に基づく3項 · 本サイトの推定2項 · 証拠が足りない0項
- 検証済みの出来事
- 4