Patologista — tarefas, uma a uma

Detetar e graduar o cancro

É aqui que a IA está mais avançada, e chega como segundo leitor. A FDA autorizou o Paige Prostate como auxiliar cujo resultado não deve ser usado como diagnóstico primário, e mais tarde autorizou uma ferramenta de segunda leitura que assinala para nova análise os casos inicialmente diagnosticados como benignos. Num estudo prospetivo de 1.613 casos em três centros do NHS, as segundas leituras por IA mudaram o diagnóstico ou o grau em 21 de 386 doentes (5,4%) e reduziram em todos os locais os casos que precisavam de colorações adicionais. No desafio PANDA, os algoritmos atingiram uma concordância ao nível dos patologistas na graduação de Gleason em conjuntos de validação de dois continentes.

Quase tudo diz respeito a biópsias da próstata; as autorizações são apenas como complemento, e o estudo prospetivo e uma das implementações foram escritos ou financiados pelos criadores.

Procurar pequenos achados nas lâminas

A procura é a parte que as máquinas assumem com mais naturalidade. Num estudo de leitores, os patologistas assistidos por um algoritmo detetaram micrometástases ganglionares com mais frequência (91% contra 83%) e demoraram cerca de metade do tempo por imagem (61 contra 116 segundos). O Royal College of Pathologists do Reino Unido aponta a procura de cancro nos gânglios linfáticos como trabalho de rotina, demorado, que a IA poderia assumir.

Um estudo de leitores com 70 lâminas feito pelos criadores do algoritmo e a opinião de um organismo profissional; nenhum dos dois mede a carga de trabalho na prática.

Pontuar biomarcadores

Contar é onde os patologistas mais discordam, e a IA reduz a dispersão. Num estudo em anel com 21 patologistas a pontuar o PD-L1 no cancro da mama, a concordância subiu de uma correlação intraclasse de 0,618 a olho para 0,931 com assistência de IA, e 80% dos resultados da IA foram aceites.

Um biomarcador num cancro, com um modelo construído pelos autores; não mostra uso de rotina.

Cortes de congelação durante a cirurgia

Os cortes de congelação são material mais difícil, e a primeira autorização de lâminas digitais deixou-os de fora: a decisão da FDA de 2017 para o sistema da Philips diz que não se destina a ser usado com cortes de congelação. Um estudo de biópsias congeladas de rins de dadores concluiu que os cortes de congelação provocam pontuações variáveis e descarte inadequado, e que as pontuações do seu modelo acompanhavam os resultados do transplante — mas é retrospetivo e diz respeito à atribuição de órgãos, não a tumores durante a cirurgia.

Nenhum registo aqui mede a IA em cortes de congelação de tumores durante a cirurgia; o único estudo sobre cortes de congelação é retrospetivo e trata de rins de dadores.

Assinar o diagnóstico

Todas as ferramentas autorizadas até agora deixam o diagnóstico com o patologista. A FDA diz que o resultado do Paige Prostate não deve ser usado como diagnóstico primário e tem de ser usado com uma avaliação completa segundo o padrão de cuidados; a ferramenta de segunda leitura envia os casos assinalados para nova revisão por um patologista. O Royal College of Pathologists diz que os patologistas continuarão a ser necessários para interpretar e produzir uma avaliação patológica global.

Âmbito regulamentar e uma posição profissional; descrevem as regras de hoje, não o que futuras autorizações vão permitir.